遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法

传感器在进行目标跟踪时,常规算法主要通过线性规划建立传感器与目标之间的分配方法.但是在对多目标和多传感器的战场环境中,这些方法有一定局限性.研究了基于遗传算法的传感器分配方法,通过构造符合传感器分配这一特殊问题的染色体,从而形成初始种群,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理,通过多次选择最终收敛于问题的一个满意解.仿真显示,在大数据运算的环境中,该算法有更高的可行性和有效性.     

改进粒子群算法在导弹火力分配中的应用

粒子群优化算法是一种新兴的优化技术,思想来源于人工生命和演化计算理论.由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已得到广泛研究和应用.在建立导弹武器火力分配数学模型的基础上,运用改进粒子群算法对模型进行了最优化求解,实例的计算结果表明该优化算法对于模型的求解具有较好的收敛性.     

ISDT算法的数据压缩处理及其性能分析

过程数据的实时压缩和趋势提取可以显著提高过程控制系统的整体性能.传统的SDT数据压缩算法不能很好地适应现今过程控制的要求,无法获得满意的压缩结果.针对SDT算法的弊端,提出了一种改进的SDT数据压缩算法,并进行了两种算法的性能对比.对合成数据仿真计算的分析结果表明,基于ISDT算法的过程数据压缩性能有大幅度的提高,更好地满足了现今过程控制中实时数据处理和趋势分析的要求.     

基于参数自适应辨识的被动定向算法

推导了匀速运动目标球坐标系下的定向跟踪模型;状态建模的不完备性引起了模型噪声方差阵带有未知径距参数,因而需要解决参数在线辨识问题.从滤波残差正交性原理出发,推导出参数自适应辨识滤波器(PIBF),计算机仿真验证了该算法的有效性并且对目标机动有一定的鲁棒性.     

海战场的规划识别研究

规划识别可分为锁眼型(keyhole)和意图型(intention),又可划分为个体的和群体的两种类型,对于敌舰艇编队的规划识别则属于意图型的和群体类型的.舰船及其编队指控系统在战场指挥决策过程中,根据多传感器信息融合系统提供的实时数据与信息进行态势评估,除了敌我识别、目标身份识别、威胁估计外,还涉及对敌舰及其编队的意图型、群体型的规划识别问题.初步探讨舰艇编队(即多自主体系统Multi-Agent System,MAS)规划识别特点、MAS规划识别规划结构框架和基于时态描述逻辑的动作推理的若干问题.     

灰色层次分析法在指挥自动化系统中的应用

指挥自动化系统是一个十分复杂的系统,涉及因素多,而且部分因素存在信息不完全和不确定的问题.而灰色系统理论是处理这类问题的有力工具.在建立的基于层次结构指标体系的基础上,将灰色系统相关理论和改进的层次分析法相结合,提出灰色层次分析法,通过例证表明该方法为确定指标权重的行之有效的方法.     

美军网络中心战指挥控制的特点

军队指挥控制(C2)是支配军队活动的关键环节,其发展历来倍受世界各国的重视.随着战争形态的不同,指挥控制的特点也不尽相同.美军的网络中心战作为一种崭新的战争形态,赋予了指挥控制许多新的特点.首先归纳了网络中心战中指挥控制的内容,之后从五个方面对其特点进行了分析.对于加快我军的指挥控制建设具有重要的参考价值.     

建筑内装修防火材料见证取样检验工作存在问题及对策

阐述了建筑内部装修防火材料见证取样检验的意义,分析了目前此项工作的现状和存在问题,提出了下一步的对策。     

苏共思想教育工作失策对我军的启示

苏联剧变,有其多方面的原因。就意识形态来说,苏共思想教育工作的失策,导致全社会尤其是青年一代从意识形态迷茫,滑落到理想信念崩溃,无疑是政变的思想根源。分析苏共思想教育工作的经验教训,以便创新和改进我军思想政治教育的内容、形式和手段,促进思想政治教育工作的有效开展。     

管理学科实验教学课程体系探索与实践

经贸学院有着多层次多学科专业,教师通过合理配置教学资源,理清开课顺序,建立了较为完善的课程体系。在教学内容上注重传统与现代相结合,科研和社会应用实践密切相联系,不断开设新的课程,更新实验项目。逐渐形成了以启迪学生科学思维和创新意识为主体的实验技术;以学生自主训练为主体,师生互动的实验教学方式;符合学生认知规律的现代化教学手段体系以及形成了以考核学生综合能力为主体的实验考评制度。丰富了学生的课外活动,夯实了学生的基本知识、基本技能,使学生的实践创新能力得到提高。