张旗

古代打仗,白天指挥部队行动的重要讯号是张旗。于是,在战争指导上,就产生了“张旗计”。进攻时,可以多张旗帜冒充兵多将广;退却时,人马撤走后,把旗帜留下,使敌人产生错觉,不敢贸然追击。《百战奇略·弱战》中说:“凡与敌战,若敌     

大系统的 LQG/H∞优化模型降阶

本文给出了大规模控制系统的一种新的综合LQG/H_∞模型降阶方法。该方法同时兼顾了系统的时域特性与频域特性,使得对于在状态空间形式下的大系统的降阶既尽量保持原系统的频率特性,又具有与原对象更为接近的最小二次误差。     

退伍学生社团在高校思想政治教育中的作用

退伍学生社团是由退伍复学大学生发起成立的高校学生组织，因其传承了人民军队的优秀文化，成为高校党史军史的供给站、军事实践的联络站和优良作风的传播站。高校要完善相关保障措施，发挥好退伍学生社团在思政课改革创新、思政教育实践拓展和校园文化建设等方面的作用，更好落实“立德树人”根本任务。     

图形模型在航迹规划中的应用

对几种图形模型航迹规划的基本原理和方法进行了介绍,并进行了仿真验证。针对图形模型航迹规划中可行点选取的随意性,提出利用遗传算法寻找初始可飞区域内的可行点,将可行点连接起来就组成了初始可行航迹,此时便可用dijkstra算法进行航迹规划。由于标准传统遗传算法航迹规划的不足,提出运用实数编码的贝叶斯优化算法进行航迹规划,通过仿真验证了算法的有效性。     

向战建炊 服务打赢——北部战区海军航空兵某团后勤炊事建设经验

<正>习主席视察基层部队时说：“让战士们都吃好,保家卫国啊更有劲！“”舌尖”连着“心尖”“,舌尖”更关乎“刀尖”。为全面打通《纲要》落实的“最后一公里”,北部战区海军航空兵某团积极转变保障理念,聚力“吃出战斗力、干出好成绩”的目标,聚焦“建设好、服务好、保障好”的“三好”标准,持续深入开展“知兵心、暖兵心”活动,全面提升擎鹰餐厅保障外场、服务打赢的建设水平,官兵伙食满意率显著提升。     

重在建章立制

当前在专武干部队伍建设方面,应着重抓好以下几项工作。 要从根本上解决专武干部不专的问题,必须从专武干部的管理体制入手,理顺地方与军事部门之间的关系。我们认为,对专武干部的管理使用,要以军事部门为主,乡镇专武干部的提升使用,在征求地方领导和     

基于改进局部投影算法的非线性时间序列降噪

改进了非线性时间序列降噪的局部投影算法,并应用此算法对含噪Lorenz混沌信号进行降噪,将其与小波分析降噪效果进行比较,实验结果表明:改进的局部投影算法对非线性信号降噪效果十分明显。     

走进西南战区野战训练场

正这是一片常人难以抵达的秘境,加上"军事重地未经许可不许进入"的限制,它始终披着一层神秘的面纱。它地处大凉山腹地的崇山峻岭中,是中国西南战区最大的野战训练场。在我三天的苦苦等待之后,雨停了,天开了,一扇神秘之门终于向我敞开——成都军区西昌训练基地,隶属于成都军区司令部,是整个西南战区最大的高寒山地野外训练场:训练区域分为五个训练场,我要去的是最具西南山地典型地形、地貌的瓦吉木训练场,海拔在2300米到3200米之间。从基地组建开始,这里就被演习驻训部队用许多军事术语和数字标高赋予了它新的名称,3036阵地、高     

两向二维NFA及其在SAR目标识别中的应用

通过对传统线性鉴别分析局限性的分析,提出一种基于两向二维非参数特征分析((2D)2NFA)的SAR图像目标识别方法,该方法有效克服了线性鉴别分析的固有缺陷并且运算量也大大降低。首先,定义一种图像矩阵的近邻样本选取方法,继而利用k近邻样本构造(2D)2NFA的类间散度矩阵和类内散度矩阵,然后使用(2D)2NFA提取样本的特征,最后在特征空间中使用简单的最近邻分类器进行待识别测试目标的分类识别。用美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的SAR图像数据进行了仿真实验,实验结果表明(2D)2NFA增强了提取特征的可鉴别性,能够获得更高的识别率,而且减小了特征维数。     

一种新型动态贝叶斯网络及其在威胁评估中的应用

针对利用基本贝叶斯网络进行威胁评估时的不足,提出利用变结构区间概率动态贝叶斯网络(VSIP-DBN)进行威胁评估。对所提出的VSIP-DBN给出了其推理算法。在充分考虑目标的空战态势及空战能力下,建立了威胁评估的VSIP-DBN模型。将观测到的数据利用VSIP-DBN推理算法进行推理,推理结果就是目标的威胁等级。以往的威胁评估需要精确获得目标的模型参数和观测数据,通过仿真对比分析,利用VSIP-DBN建立的威胁评估模型不需要精确给出模型参数,即使出现观测数据的误差,仍能准确评估出目标的威胁程度。