DDBN的无人机决策推理模型参数学习

针对复杂战场环境下的无人机决策推理模型参数学习的问题,提出基于遗传算法的离散动态贝叶斯网络参数学习算法。该算法将模型网络参数的最大似然估计函数作为遗传算法的适应度函数,在全局进行并行优化搜索,得到最优的网络参数,从而提高了决策推理模型对复杂环境的快速适应。仿真结果表明,该算法可以获得准确的离散动态贝叶斯网络参数,能够有效地解决复杂战场环境下无人机威胁评估问题,为无人机的自主任务决策提供有效的参数保障。     

基于改进遗传算法的异构多无人机任务分配

针对异构多无人机协同任务分配问题,提出了一种基于改进的遗传算法的多UAV任务分配方法。根据多UAV协同任务分配问题的特点,设计了新的遗传算子,并且对适应度值做了标定,有效避免了算法在最优解附近摆动现象的发生,从而提高了任务分配的效率。充分利用改进遗传算法的全局搜索能力,有效地解决多约束条件下多UAV协同目标分配问题。仿真结果表明,改进的遗传算法能够稳定快速地找到较优分配方案,并且算法简单有效。     

肩负使命谋“打赢”——记山西阳泉市委副书记孙水生

山西省阳泉市委副书记,某预备役团第一政委孙水生任职4年来,先后被总参总政和北京军区评为“全国百名优秀预任军官”、“预备役部队建设先进个人”,所在团队被上级评为“正规化建设先进单位”、“正规化建设与管理达标先进单位”、“拥政爱民先进单位”,使团队走上了健康发展的道路。     

踏着烈士的足迹前进——记山西省寿阳县“尹灵芝女子民兵班”

站在寿阳县堆台梁上,俯瞰白马川,一座白色的雄伟建筑映入眼帘,这就是"刘胡兰式的女英雄"尹灵芝纪念馆。当年,年仅16岁的尹灵芝烈士,为保护公粮,掩护乡亲们转移,不幸被捕。面对15个昼夜的酷刑折磨,她坚贞不屈,大义凛然,英勇就义。新时期,"尹灵芝女子民兵班"踏着烈士的足迹,共同坚守"英雄名下无弱兵"的诺言,始终保持不怕吃苦、创先争优、奋力拼搏、勇于奉献的作风,赢得了一个又一个的荣誉,一起为"尹灵芝"这个伟大的名字增     

多层弹道导弹防御体系射击策略研究

主要利用离散马尔可夫链(DTMC)对多层弹道导弹防御系统反导作战射击策略问题进行了研究.定义了多层弹道导弹防御体系防御层识别矩阵、拦截矩阵、综合防御能力矩阵等描述多层弹道导弹防御体系防御层作战能力的相关概念,建立了多层弹道导弹防御体系的DTMC模型.在此基础上,应用多层弹道导弹防御体系的DTMC模型对多层弹道导弹防御体系射击策略对作战效能的影响进行了预测分析,最后应用实例验证了模型的有效性及实用性.研究结果可为制定多层弹道导弹防御体系射击策略问题提供决策依据.     

基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪建模与仿真

围绕弹道导弹助推段跟踪问题,分析了助推段反弹道导弹的基本作战过程,建立了弹道导弹助推段动力学模型,分别就单传感器/单弹道导弹和多传感器/多弹道导弹两种情况建立了基于EKF算法的弹道导弹助推段跟踪模型,并通过算例验证了模型和算法的有效性,可为助推段反弹道导弹建模与仿真提供一定的参考。     

加勒比海最强水面舰艇——委内瑞拉海军新一代鲍武威级海洋警戒巡逻舰

2010年5月,委内瑞拉海军第一,艘鲍武威级海洋警戒巡逻舰“加勒比”（Caribe）号（舷号为PC-21）正式服役,这标志着委内瑞拉海军新一代具备护卫舰功能的大型水面舰艇开始逐步装备海军部队。     

恩格斯对创立无产阶级军事科学的重大贡献及启示

恩格斯和马克思一起创立了马克思主义不可或缺的重要组成部分——马克思主义军事理论,奠定了无产阶级军事科学的第一块基石.在自由资本主义后期和垄断资本主义萌发时期的社会历史条件下,恩格斯参加了当时的革命活动和战争实践,并以极大的精力对战争和军队等问题进行了专门研究,为行将到来的无产阶级暴力革命提供了理论指南.近百年来,中国共产党始终坚持把马克思主义军事理论同中国革命战争和人民军队建设实践相结合,创建了一整套中国特色建军治军的方针原则,形成了与时俱进的马克思主义军事理论的重大成果,指导着国防和军队建设科学发展,引领着人民军队不断发展壮大,丰富和发展了马克思主义军事理论宝库.在恩格斯诞辰200周年之际,缅怀恩格斯为无产阶级军事科学的重大贡献,意义重大而深远.     

朝鲜海军西海舰队基地群

纵观东北亚,美国海军第7舰队基地、俄罗斯太平洋舰队基地、日本海军基地、中国海军基地、韩国海军基地和朝鲜海军基地七大海军基地群各具特色,虽然从综合水平上来衡量朝鲜海军基地群规模最小,但却拥有最突出的实战功