基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统

提出和建立了一种用于液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障检测的神经网络系统,这种系统包括两层：第一层由ＷＴＡ（Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ）神经网络组成,ＷＴＡ网络用于检测发动机故障输出模式;第二层由ＢＰ（Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络组成,ＢＰ网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对ＬＲＥ故障检测进行了数值仿真,仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。     

机械系统可靠性分段寿命试验的统计验证

针对复杂机械系统的使用特点,提出了可靠性分段寿命试验的思想,并运用威布尔过程模型AMASS,对典型车辆故障数据进行统计分析,具体证明了这种思想的合理性.     

在体育教学中运用暗示强化德育初探

阐述了暗示学的基本理论、机制和特点,结合体育教学实践提出了运用暗示强化德育的基本思路,并分析了教学过程中应注意的问题。     

RESEARCH ON TECHNOLOGY AND SYSTEM FOR ON-LINE MEASUREMENT OF SURFACE ROUGHNESS IN ULTRA-PRECISION MACHINING

ＲＥＳＥＡＲＣＨＯＮＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＳＹＳＴＥＭＦＯＲＯＮ－ＬＩＮＥＭＥＡＳＵＲＥＭＥＮＴＯＦＳＵＲＦＡＣＥＲＯＵＧＨＮＥＳＳＩＮＵＬＴＲＡ－ＰＲＥＣＩＳＩＯＮＭＡＣＨＩＮＩＮＧＬｕＨａｉｂａｏ;ＷａｎｇＹａｏｋｅ;ＺｈｕＪｉｇｕｉ;Ｚｈｏ...     

模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

提出了一种模糊方向神经网络分类器,并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离。模糊方向神经网络采用模糊集表示发动机故障模式,模糊集是方向超体聚集形成的集合体,方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。     

聚对苯撑及其衍生物的合成、表征和电性能

从溴苯合成出了聚对苯撑,从对苯二酚合成出了几种聚对苯撑的衍生物：聚（２,５－Ｍ甲氧基）对苯撑,聚（２,５－二乙氧基）对苯撑和聚（２,５－二丁氧基）对苯撑。用ＩＲ表征了中间体和聚合物的结构,测定了聚合物的电导率和伏安特性曲线,并讨论了实验条件对产率的影响。     

Petri网在C3I系统建模分析和综合中的应用

近十多年来,Ｐｅｔｒｉ网理论被广泛应用于Ｃ３Ｉ系统的建模分析和综合设计中,并取得了很多成果。本文就这一领域的研究理论进行综述,并对将来的可能发展方向作一展望     

舰船后传动装置的分析及其发展概况

介绍了后传动装置的主要元件及目前舰船典型的传动方式,在此基础上简述了今后的发展动态。     

状态电子密度的数值反演

提出了一种计算状态电子密度的超分辨处理方法。这种方法是在Fourier变换的基础上,引入高频滤波器函数H（ω,α）,经滤波处理后,再取Fourier逆变换,得到近似解。此方法能够较好地抑制噪声干扰,且计算复杂性较低,文中给出了算法,证明了收敛性,最后给出了计算机实验结果。     

数据光滑的一种新方法

提出了用变形的Fourier部分和来代替Fourier级数将输入数据光滑的一种新方法。该方法能稳定地解某些不适定的问题,如给定函数的近似,求函数微分的问题;Laplace方程Cauchy问题;时间逆向热传导方程的Cauchy问题等。