完全非线性函数的原像分布特征

完全非线性函数在密码设计与分析中具有十分重要的作用.利用代数数论的方法,研究一般有限Abel群上完全非线性函数的原像分布特征,给出了一般有限Abel群上完全非线性函数存在的一个必要条件,证明了某些群上不存在完全非线性函数,得到了素数域上完全非线性函数的原像分布.     

从美军标的变化分析火工品可靠性指标及验证方法的进展情况

本文通过对美军标《电起爆器通用设计规范》从MIL-I-23659C到MIL-DTL-23659D和MIL-DTL-23659E的3次修订中有关可靠性指标及其验证方法规定变化的分析,研究了美国火工品技术的发展状况,特别是火工品可靠性技术发展现状,并结合我国的火工品可靠性技术的发展给出了研究结论和建议。     

水面舰艇编队编成多目标模糊优选模型及应用

本文克服以往优选决策只是定性比较的缺点,探讨了对编队总体作战能力和武器系统性能相互影响关系进行定量评估的方法,通过编队作战能力层次分析模型的建立,建立了编队编成多目标模糊优选模型。     

基于RBF神经网络的功率测量非线性补偿

提出了基于径向基函数神经网络对功率测量值进行频率补偿和温度补偿的方法。通过实例说明了这一方法的应用。结果表明在对所测得的功率值进行校正时，神经网络补偿办法比传统的查表或多重查表法所占用的存储空间少、补偿的精度更高、所花费的时间较少，并且这种方法对由于其他因素所引起的测量结果非线性也同样有补偿作用。     

基于集对分析和LS-SVM的装备研制风险综合评价

【】为了有效防控武器装备的研制风险,确保武器装备项目的顺利推进,提出一种基于集对分析(SPA)理论与最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法的装备研制风险综合评价方法。在该方法中,首先,根据武器装备研制的具体特点,建立了装备研制风险评价指标体系。然后,在此基础上,引入SPA分析理论中的联系度和集对概念构建了训练样本和测试样本。最后,使用获取的样本对LS-SVM进行训练和测试,得到装备研制风险评价模型,并据此给出评价结果。案例分析表明,所提出方法过程简便,定性定量结合,形式易于理解,评价结果也更加贴近实际,对于提升装备研制项目风险管理和决策水平,具有重要的实际意义。     

蒙特卡罗方法在研究J／ψ大横动量现象中的应用

利用美国相对论重离子对撞机（Relativistic Heavy Ion Collider，RHIC）提供的质子-质子碰撞中J／ψ产生随快度变化的最新实验数据，抽取了快度在作为随机变量时的概率分布密度函数，在建立的Glauber蒙特卡罗模型中研究了氘-金碰撞中J／ψ粒子产生的大横动量现象。经计算发现：在考虑到核遮蔽效应和核吸收效应后，理论结果能很好地解释最新实验现象。     

烧损度比较法在火灾原因重新认定中的应用

通过在一起火灾原因重新认定的现场勘验中充分应用比较法，对不同位置的同类物品、同类物品不同的变色、炭化痕迹进行烧损度的比较，从火场中准确查找出火灾蔓延方向，印证了证人证言，同时也为火灾原因提供了痕迹支持，最后通过模拟实验验证了认定结论的准确性。     

层次分析法在对潜多目标威胁度评估中的应用

针对潜艇行动隐蔽的主要特点,引入层次分析法来解决潜艇威胁度评估问题。以水面舰艇对潜作战为背景,对影响潜艇威胁度评估的六种属性进行分析,提出基于层次分析法的多目标潜艇威胁度评估模型。通过建立层次结构模型,构造判断矩阵,获取了六种属性的权重值,并进行实例计算演示了评估的过程。该方法可一定程度地解决对潜作战多目标威胁度评估和排序问题,提高水面舰艇对潜火力分配效率。     

Lipschitz非线性系统状态观测器设计新方法

针对Lipschitz非线性系统状态观测器,提出了一种以极小化条件数为目标准则的新的设计方法。运用梯度下降法和Slyvester方程,计算极小化条件数,优化增益矩阵和最大允许Lipschitz常数,完成观测器设计。通过同其它文献的算例比较,结果发现按文中方法设计的观测器具有迭代次数少、优化结果好的特点。     

非线性Duffing方程自由振动频率解分析

应用Gauss-Chebyshev求积公式求解了Duffing方程的自由振动频率,得到了高精度近似计算公式。对Duffing方程精确椭圆积分频率解进行了数值计算,以此结果为基准,通过绘制多种典型方法得到的Duf-fing方程自由振动频率解的频率-振幅曲线,定性分析了各公式的精度。以Duffing方程特征振幅为基准,定量分析了各公式的计算值及其相对误差,指出基于Gauss-Chebyshev求积公式的Duffing方程自由振动频率解表达式具有形式简洁、精度高的优点,其优势在大振幅情况下以及软弹簧系统中更为明显。最后指出,现有的频率解在计算精度方面存在一定的差异,有的适合软弹簧系统,有的适合硬弹簧系统,应注意区分它们的适用范围,而应用Gauss-Chebyshev求积公式得到的结果则具有普适性。