利用降维法求平面上的全局最优解

利用前进法与黄金分割法相结合,把二元函数降维为一元函数,给出了平面内全局最优问题的一种新解法——降雏法;提出了降雏算法并证明了全局收敛性;用数值实验结果分析了该方法对全局优化问题的可行性和有效性。     

一种全局最优的多感测器检测融合算法

在实际检测中,由于带宽、信道衰落和信道噪声等因素的影响,从本地检测器至融合中心的信道通常无法保证为理想传输信道,另外由于本地检测器和融合中心的距离比较远,会加剧信道的非可靠性和增加信道的传输能量,于是就在本地检测器和融合中心之间增加中继节点.然后利用贝叶斯规则对所有节点的判决规则进行联合最优化.最后通过仿真对系统的检测性能进行了比较.     

Hilbert空间中次连续拟非扩张映像不动点的迭代方法

首次引用一种迭代算法,用来构造Hilbert空间中次连续拟非扩张映像的不动点;使用新的算法证明了一个强收敛定理,其优点是不要求映像具有次闭性质。     

确保党风廉政建设责任制落实

党风廉政建设责任制是纯洁党的风气 ,规范领导干部从政行为的一项重要举措。贯彻落实党风廉政建设责任制的实践表明 ,统一思想认识是前提 ,完善制度措施是保证 ,落实责任追究是关键。只有严格把握好这三个环节 ,才能把责任制落实到各项工作的实处。一、加大对党风廉政建设责任制的宣传教育力度 ,营造贯彻落实责任制的氛围。落实党风廉政建设责任制应教育先行 ,提高广大党员干部的思想认识 ,形成人人有责任、人人知责任、人人负责任的良好氛围。 (一 )统一思想主动抓。把党中央、国务院《关于实行党风廉政建设责任制的规定》和中央军委《军队…     

取值于p型Banach 空间随机变量列的收敛性

本文将Ｗ．Ｆ．Ｓｔｏｕｔ［１］关于实值随机变量列的收敛性的一些结果,推广到了ｐ型Ｂａｎａｃｈ空间值情形上,得到了刻划ｐ型Ｂａｎａｃｈ空间的二个充分必要条件及二个必要条件     

LMI的鲁棒H∞滤波在惯导初始对准中的应用

给出了基于线性矩阵不等式(LMI)的鲁棒H∞滤波器的设计过程,该方法克服了传统的代数Riccati方程方法诸多条件的限制.当把系统模型不确定性用多胞型表示时,只需求解线性矩阵不等式组,可以方便的设计滤波器.在惯性导航系统(INS)初始对准中的应用表明,基于LMI的鲁棒H∞状态估计器在系统参数具有不确定性时,仍能保证较短的对准时间,并可使估计失准角收敛,具有良好的鲁棒性.     

基于小波网络的雷达目标识别方法

研究了小波网络的构造问题,提出了一种根据小波的局部时频特性,删除不包含任何目标识别样本数据的小波,初步确定网络隐层节点数的方法;采用本算法构造小波网络,可以减小网络的结构,加快网络的收敛速度.将构造好的小波网络作为雷达目标识别的分类器,获得了较好的识别效果.     

小波网络的雷达目标识别方法

研究了小波网络的构造问题,提出了一种根据小波的局部时频特性,删除不包含任何目标识别样本数据的小波,初步确定网络隐层节点数的方法;采用提出的算法构造小波网络,可以减小网络的结构,加快网络的收敛速度.将构造好的小波网络作为雷达目标识别的分类器,获得了较好的识别效果.     

遗传算法在目标跟踪中的传感器分配算法

传感器在进行目标跟踪时,常规算法主要通过线性规划建立传感器与目标之间的分配方法.但是在对多目标和多传感器的战场环境中,这些方法有一定局限性.研究了基于遗传算法的传感器分配方法,通过构造符合传感器分配这一特殊问题的染色体,从而形成初始种群,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理,通过多次选择最终收敛于问题的一个满意解.仿真显示,在大数据运算的环境中,该算法有更高的可行性和有效性.     

联邦滤波器信息分配因子优选问题

在剖析联邦滤波核心理论的基础上,对当前学术热点--联邦滤波器信息分配因子优选问题进行探讨.分析了文献中几种常见的优选算法,指出其中的理论缺陷.从全局估计、局部估计、容错性等三方面质疑了信息分配因子优选的必要性和可行性,提出一些值得商榷之处,并得出结论.通过SINS/GPS/TAN/SAR四组合导航系统联邦滤波器仿真分析,验证了观点的有效性.