关于稳定 p 型 Banach 空间中有界 Borel测度的一个定理

本文推广了Ｅ．Ｄｅｔｔｗｅｉｌｅｒ［１］关于ｐ型Ｂａｎａｃｈ空间的结论,得到了在稳定ｐ型Ｂａｎａｃｈ空间上,有界Ｂｏｒｅｌ测度为某个无穷可分ｐ稳定测度的Ｌｅｖｙ测度的一个充分条件。     

复Banach空间的凸性及 Hp 鞅

本文系统地讨论了复Ｂａｎａｃｈ空间的各种凸性,以及取值于复Ｂａｎａｃｈ空间的Ｈｐ鞅,得到了关于凸性及Ｈｐ鞅之间的各种等价性命题。     

度量空间的非标准特征(I)

本文首先引进度量空间非标准包的定义,然后将讨论非标准包的许多性质。在此基础上,用非标准方法来刻划度量空间中的各种紧性。最后应用这些结果,将证明ＡｒｚｅｌａＡｓｃｏｌｉ定理,并在较弱的条件下,得到Ｂａｎａｃｈ不动点定理。     

拟带宽 Toeplitz 系统的秩 1 修正算法

本文以带宽Ｔｏｅｐｌｉｔｚ系统的快速并行解法为基础,通过建立秩１的修正格式讨论了拟带宽Ｔｏｅｐｌｉｔｚ系统的一种快速并行算法,其串行运算量为９ｎｈ＋Ｏ（ｈ）．设ｐ为处理机台数,当ｐ≤ｎ时,并行运算量为　;当ｐ＝３ｎ时,运算量为２ｈ￣２ｌｏｇ２ｎ＋Ｏ（１）,其中ｈ表示拟带宽宽度。     

一种新显色剂BPHPS的合成及其离解常数的测定

研究了新显色剂５－（３,５－二溴－２－吡啶基）－１－（２－羟基－５－磺苯基）－３（２－羟基苯基）甲Ｚａｎ（ＢＰＨＰＳ）的合成,且用分光光度法测定了其离解常数为ｐＫａ２＝５．１８;ｐＫａ３＝１２．９０。     

弱紧局部一致凸空间中的度量投影

本文研究了弱紧局部一致凸空间中度量投影的弱连续性,将ＢＢＰａｎｄａ和ＯＰＫａｐｏｏｒ的相应结论推广到更一般的弱紧局部一致凸空间。最后给出了局部一致凸点的一个必要条件。     

失能剂BZ及其相关化的的薄层色谱法研究

研究用薄层色谱法测定ＢＺ及其相关化合物二苯羟乙酸（ＢＡ）、３－喹咛醇（３Ｑ）、二苯酮（ＢＰ）、二苯羟乙酸甲酯（ＢＥ）、二苯甲醇（ＢＬ）,探讨了色谱分离的最佳展开剂和显色剂,在硅胶Ｇ版上,用异丙醇：异丁醇：甲酸：水（１５：１５：４：１０）为展开剂,ＢＺ、３Ｑ、ＢＡ的Ｒｆ值分别为０、６２,０、３６、０．８４;以苯：氯仿（１：１）为展开剂,ＢＰ、ＢＥ、ＢＬ的Ｒｆ值分别为０．５９,０．４１,０．２９,筛选     

DOS环境中BMP图的分块分解和显示

本文叙述了一种用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｉｎｄｏｗｓ３．１中的工具软件Ｐａｉｎｔｂｒｕｓｈ生成的位图格式图形文件（文件的扩展名为．ＢＭＰ）按位面分块分解,并在ＤＯＳ环境中分块快速显示的方法,这种方法可以方便地实现显示图形的变色,同时也比较容易达到一定的动画效果。     

*X中的Q-拓扑、*τ拓扑、J τ拓扑及其性质

本文对＊Ｘ中的三种常用拓扑进行了研究,得到了一些性质。特别地,通过对＊Ｘ的商拓扑的研究,得到了Ｔｙｃｈｏｎｏｆｆ空间的Ｓｔｏｎｅ－Ｃｅｃｈ紧扩张定理的非标准证明。     

舰船交流电力系统短路电流的改进算法及计算软件的编制

针对中国国家军用标准方法（ＧＪＢ－１７３）在计算某型舰船电力系统短路电流时误差较大的情况,提出了一种新的具有较高计算精度的短路电流计算方法——改进算法．提供了一套用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ５．０编制的短路电流计算软件,该软件具有良好的人机对话能力和友好的界面,使用方便,且有较强的通用性     

随机变量序列最大值函数几乎处处收敛

设X1,X2,…为独立同分布随机变量序列,具有公共分布函数F,F绝对连续并具有密度函数F′。在一定条件下得出了随机变量序列最大值函数的一类极限分布,并证明了随机变量序列最大值函数几乎处处收敛于其对应极限分布的密度函数之上。     

关于Chidume的一个公开问题

借助于Banach空间一些新的不等式和一些分析技巧彻底解决了Chidume在1994年提出的有关Ishikawa迭代过程的收敛性方面的一个公开问题。     

具有分布时滞的随机反应扩散细胞神经网络的几乎必然指数稳定性

研究一类具有分布时滞和反应扩散的随机细胞神经网络的稳定性。通过构造Lyapunov泛函,并利用It公式、半鞅收敛定理以及不等式技巧,得到了系统几乎必然指数稳定的充分条件。     

局部耗散型算子的Ishikawa迭代序列收敛性判别准则

给出了局部耗散型算子的Ishikawa迭代序列的收敛定理,将近期该领域的许多结果一般化。     

Banach空间中严格拟伪压缩映像族公共不动点的迭代算法

根据Banach空间中严格拟伪压缩映像不动点的迭代格式,将其扩充到无穷多个严格拟伪压缩映像族公共不动点的迭代算法,证明其强收敛定理,扩展了已知的相关结果．     

A squared-variable transformation approach to nonlinear programming optimality conditions

We show that the well-known necessary and sufficient conditions for a relative maximum of a nonlinear differentiable objective function with nonnegative variables constrained by nonlinear differentiable inequalities may be derived using the classical theory of equality constrained optimization problems with unrestricted variables. To do this we transform the original inequality-constrained problem to an equivalent equality-constrained problem by means of a well-known squared-variable transformation. Our major result is to show that second order conditions must be used to obtain the Kuhn-Tucker conditions by this approach. Our nonlinear programming results are motivated by the development of some well-known linear programming results by this approach.     

关于算子方程Tx=y扰动分析的一些结果

在Banach空间中给出了一种相容算子方程解的误差估计 ,推广了矩阵扰动分析中的相应结果 .此外 ,利用Hilbert空间中算子M -P广义逆与算子的约化极小模之间的关系 ,给出了一些估计式 ,这些估计式对于分析不相容算子方程Tx =y的极小范数最小二乘解的扰动误差是有用的     

Averaging frameworks for simulation optimization with applications to simulated annealing

We present two frameworks for designing random search methods for discrete simulation optimization. One of our frameworks is very broad (in that it includes many random search methods), whereas the other one considers a special class of random search methods called point‐based methods, that move iteratively between points within the feasible region. Our frameworks involve averaging, in that all decisions that require estimates of the objective function values at various feasible solutions are based on the averages of all observations collected at these solutions so far. Also, the methods are adaptive in that they can use information gathered in previous iterations to decide how simulation effort is expended in the current iteration. We show that the methods within our frameworks are almost surely globally convergent under mild conditions. Thus, the generality of our frameworks and associated convergence guarantees makes the frameworks useful to algorithm developers wishing to design efficient and rigorous procedures for simulation optimization. We also present two variants of the simulated annealing (SA) algorithm and provide their convergence analysis as example application of our point‐based framework. Finally, we provide numerical results that demonstrate the empirical effectiveness of averaging and adaptivity in the context of SA. © 2012 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2012     

关于带紧扰动的增生算子和单调算子之特征值问题的几点注记

研究了带紧扰动的增生和单调算子的特征值问题,所得结果补充和改进了Guan和Kartsatos的相应结果。