换个视角看巨石

一块巨石随着山洪暴发轰然而下，正好堵在小镇的街口，镇上的人们很不喜欢这块挡道的巨石．但想尽办法也移不开这个庞然大物。一天，镇上来了一位云游的高僧。镇上的人们向高僧请教移石之法，高僧看看巨石，凝视不语。于是人们很失望地相继散去。但是，第二天早上，有人发现巨石上出现了四个大字：镇街之宝!那字笔力雄劲．气势非凡，加上巨石这个载体，更显得浑然一体，令人赏心悦目。     

建立健全“多维联动”的立体教育机制

实践证明,即使同一内容的教育,在不同时机场合、用不同方式方法、让不同对象来讲,效果大不一样。因此,必须努力探索形成“多维联动”的立体覆盖和渗透机制,把一切有利条件、有益资源和有效手段都充分利用起来,因时、因势、因地制宜搞教育,按照计划但不拘泥于计划．抓好课堂但不拘泥于课堂,用好教材但不拘泥于教材,做到“处处是课堂、事事作教材、时时有教育”．在各种积极因素的“联动”中增强渗透力。     

转换视角看先进性教育成效

勿以“少数标准”看成效。不少同志认为,先进性教育的成效就是要看树立了多少典型、评出了多少先进、涌出了多少模范,视少数领导干部、标杆分子的言行转变为教育的最终成果,把广大党员群众置于教育对象之外。江泽民同志强调:在党的群体之中,我们教育和提高的主要对象是最广大群众、是全体党员,而不是一部分人,更不是少数人。“调动最大多数人的积极性创造性,对党和国家事业的发展始终是最具有决定性的因素”。如果我们的教育活动仅服务于部分人或少数人,那么,就算它再生动活泼,感染力再强,也不可能有明显成效。因此说,在看待先进性教育成效…     

基于遗传算法的分布式多传感器航迹关联算法

以分布式多传感系统中的两节点序贯航迹关联方法为基础,把多节点情况下的航迹关联问题转化为多维分配问题。而多维分配问题是典型的组合优化问题,其计算量随着维数的增加而出现指数爆炸现象,进而根据遗传算法能够解决组合优化问题的能力,提出了利用遗传算法解决此多维分配问题的一种方法。仿真实验结果表明,遗传算法能够有效地求解此多维分配问题,使航迹关联具有较高的成功率。     

证据理论从两维到多维同步融合

D-S证据理论的组合规则是反映两个证据联合作用的法则。为了得到多个证据源的最终目标属性判决,提出了一种推广到多维同步合成计算的D-S组合规则。详细分析了多维同步融合的情况,提出利用多维同步融合的确定性因子来代替D-S组合规则中的不确定性因子进行融合,避免计算大量无实际意义的联合概率乘积项,简化了计算过程,拓展了D-S证据理论的实际应用。并通过仿真验证了推广到多维同步融合的D-S组合规则的正确性和有效性。     

舰艇编队防空最优火力分配问题的蚁群算法

为了对多目标进行合理的防空武器分配,首先分析了各种解决此问题算法的优缺点.然后以“编队不被目标突防的概率最大”为准则,结合蚁群算法的思想,建立了基于蚁群算法的火力分配问题求解模型,给出了算法的求解步骤和参数确定原则.最后通过实例进行仿真验证,并与多维动态规划方法做了比较,结果表明,基于蚁群算法思想的火力分配方法是有效的...     

福柯微观权力视角下班级座位编排运作方式分析

班级的座位编排是班主任工作的一部分,是教学环境不容忽视的因素.福柯认为在教育场域中权力运作最集中、最突出的地方就是传授知识的教室,教室里的每个角落都渗透着微观权力的影响.班级的座位编排蕴含着权力运作.微观权力学说中现代权力不仅具有生产属性,还有网络化、流动性、非中心性等特征.本文从权力视角中学生身体的规训、空间位置的编排、监视和规范化裁决四个维度出发,阐释微观权力在教室座位编排中的运作方式.     

不确定数据流多维建模方法*

由于不确定数据流应用的出现,给传统的精确、静态数据环境下的多维建模带来了巨大挑战。针对不确定数据流动态、无限和不确定等特征,提出了一种不确定数据流多维模型。该模型中引入了不确定对象来描述不确定事实元组,并且通过定义时间维度的层次时间窗口,很好地反映了数据流的动态性和无限性,最后还对此多维不确定数据流模型的基本代数操作和分析代数操作进行了形式化定义,为不确定数据流多维查询与分析提供了理论依据。