遂行多样化任务需要“后勤保障先行”

当今世界，新军事变革的浪潮在全球涌动。在新的形势下，各个国家面临的安全威胁呈现出了多样化的趋势。因此，遂行多样化任务，无疑是对我军所担负的后勤保障任务提出了全新的挑战。深入研究和探讨遂行多样化任务后勤保障，对于全面建设现代后勤，完成多样化任务具有非常重要的意义。     

冷战时期潜艇的发展

在第二次世界大战结束至20世纪90年代近半个世纪间，在以美国与苏联两大军事阵营的冷战对峙中，潜艇尤其是核潜艇是军备竞赛中十分重要的角色，许多先进的科学技术纷纷应用到潜艇上，从而推动了世界各国潜艇技术的飞速发展和进步。     

基于工作流的GIS服务动态聚合方法、技术体系和参考模型研究

基于GIS服务的特点和动态服务聚合的应用实际,提出了一种基于工作流的GIS服务动态聚合实现方法,该方法通过引入服务群的概念,有效适应了GIS服务的动态变化性;提出了基于工作流的GIS服务聚合技术体系,界定了GIS服务聚合的研究内容和层次关系,为GIS服务动态聚合关键技术的研究提供了总体框架和顶层指导;参考工作流的研究成果,提出了动态服务聚合参考模型DSCRM,为开发聚合服务支撵平台以及在此基础上构造特定的服务聚合应用提供了可参考的计算模型.给出了一个GIS服务聚合应用实例来说明工作的可行性和有效性.     

“两弹”自主创新的经验

为发展国防核心技术，建设创新型国防科技工业，剖析六十年代初突破“两弹”技术的成功经验显得尤为重要。本文主要分析了为突破“两弹”技术，中共中央所采取的诸如实施集中统一领导，调整强化技术力量，统筹协调人力、物力，科学安排研发路线，切实加强各项保障等一系列有力措施。     

加强国防动员需抓好四个关键环节

应对多种安全威胁、完成多样化军事任务，是新形势下国防动员面临的重大课题和紧迫任务。新形势下加强国防动员工作，必须狠抓“预案制定、按纲施训、优化队伍、信息动员”四个关键环节．不断提升遂行多样化任务的能力。     

重视“最前沿”部队的防间保密工作

“最前沿”部队是指驻扎在改革开放最前沿,处于军事斗争准备最前沿。两个“最前沿”的特点使这些部队成了敌特窃密、渗透、破坏的重点,同时也使这些部队的防间保密工作更显重要与困难。积极深入地研究这些“最前沿”部队防间保密工作的难点与对策,进一步做好安全保卫工作,是当前军事斗争准备工作进一步深入开展的重要保     

基于遗传神经网络的联合作战方案评估

遗传神经网络是处理不确定性和非结构化问题的一种有效工具。提出了一种基于遗传神经网络的联合作战方案评估方法,其基本原理是通过网络对已知作战方案样本的学习训练,对新样本进行模式识别。网络的输入为某型联合作战方案特征指标数据,输出为方案评估等级。仿真结果表明,该方法相比标准BP网络评估收敛速度更快,准确性更高;相比径向基网络计算精度有所改善,具有较好的适用性。     

一种改进的双轴旋转惯导系统误差调制方案

旋转惯性导航系统通过让惯性测量单元（inertial measurement unit,IMU）周期性地绕一个或多个轴旋转来调制系统误差。合理的旋转方案应尽可能消除惯性器件引起的系统误差,同时在IMU时不应引入新的误差。提出了一种改进的双轴旋转惯性导航系统的综合误差调制方案,方案不仅可以调制惯性器件的常值误差,而且可以抑制由刻度系数误差、安装误差与IMU旋转运动耦合而引起的额外误差。与常见的16位置旋转方案相比,耦合误差被调制为零均值周期形式,且误差幅度减小一半,从而减小了系统的速度误差和位置误差。数学分析和仿真试验表明,在相同综合误差条件下,旋转方案将纬度误差由常见16位置旋转方案的0.383 1 n mile/72 h降低到0.191 0 n mile/72 h,经度误差从1.107 1 n mile/72 h降低到0.462 7 n mile/72 h。     

装甲车辆空调技术特点及指标体系研究

装甲车辆空调对提高乘员作业效能、保证舱内设备正常高效工作有重要作用,装甲车辆空调是军用空调中较为复杂的一类,在驱动方式、空间布置上有其特殊性,与装甲底盘结合较为紧密。随着空调技术的发展和军事应用的增多,装甲车辆空调的指标体系也急需重新梳理和完善。对装甲车辆空调的技术特点和指标体系进行了研究,以期能够为装甲车辆空调选型、论证和研制提供参考。     

登陆作战推演方案评估模型研究

依据作战仿真推演及登陆作战过程特点,基于作战推演方案评估框架,制定针对登陆作战想定的推演方案效能评估指标体系;提出结合主观权重、客观熵权的TOPSIS方法,构建了组合熵权TOPSIS作战推演方案评估模型;基于登陆作战想定,通过仿真推演试验验证了作战方案评估模型的合理性,结果表明,该模型对登陆作战仿真推演方案的效能评估可行有效,克服了复杂性、主观性不足等问题,为仿真推演作战评估提供了新的方法思路。