基于多源先验数据的装备测试性评估方法

针对基于装备多源先验数据融合过程中可能存在数据冲突的问题,提出一种基于多源先验数据的装备测试性评估方法.针对装备设计、生产和制造过程中可能存在的测试性虚拟-实物试验数据、测试性预计信息和专家经验信息等先验数据,将其折合成先验分布参数形式.通过基于兰氏距离和邓熵改进的D-S证据理论来进行数据融合,得到最终测试性评估结果.通过实例分析发现,提出的方法较基于传统Bayes理论和经典D-S证据理论的测试性评估方法而言,其精度更高.     

橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解

基于经典弹性理论,利用Euler方程组推导了橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解,推导过程中未采用体积不可压缩假设.有限元计算表明,该解析解是正确的.     

联合国概况

长安街有多长？ 过去称长安街是指从东单到西单,长度为7．4华里。通常说的“十里长街”,则是指建国门至复兴门的距离,长为13．4华里。而现在所说的“百里长街”是指通州至石景山的距离,全长84华里。     

漫谈美军近距离空中支援

美军的近距离空中支援(C lose A ir Support)是指“打击靠近己方部队的敌军目标的空中行动,每一次行动都需要与己方部队的火力和运动进行密切的协调。近距离空中支援需要被支援部队首先提出申请并经支援部队指挥官同意,任务由前方空战控制员控制。”美军认为,近距离空中支援是空中力量支援地面作战的重要形式之一,是对地面作战部队火力的有效补充和加强。作战中,近距离空中支援主要攻击火力协调线以内(一般距作战接触线40千米以内)的目标。为保障己方部队的安全,攻击时对无防护部队的安全距离为1000米,对有防护的部队为200米,使用精确制导…     

基于径向基函数神经网络的漏磁信号反演

采用径向基函数神经网络的方法对漏磁信号反演进行了研究,由实验数据和仿真数据获得样本,在网络训练的基础上,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓图的网络映射,实现了缺陷二维轮廓图的漏磁反演,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法。     

一种基于重要性权重的证据合成方法及其应用

针对Dempster方法在合成高度冲突证据时结果与直观结论相悖的问题,提出了一种改进的基于重要性权重的证据合成方法,并将其应用到海上目标的识别。首先,根据证据之间的相似性程度判断证据间是否存在冲突,对于有冲突的情形,由基于P距离的权重分配模型得到各证据的重要性权值;然后,对BPA函数进行修正,采用Dempster规则修正后的BPA函数进行合成;最后,利用雷达和舰船的对应关系,将侦察雷达探测到的目标雷达信号载频、脉宽、重频转化为雷达参数的概率分配,并运用改进的证据合成方法进行了目标识别。仿真计算结果证明:该方法能有效处理冲突证据组合,克服了一票否决问题,减小了识别结果的不确定性,并保留了Dempster方法处理非冲突证据组合的良好特性。     

基于图像欧式距离的KPCA SAR图像目标识别算法

针对传统KPCA方法识别SAR图像时需首先对图像进行拉直处理问题进行研究,借助于图像欧式距离,提出了一种基于图像欧式距离的核函数构建方法,给出了3种基于图像欧式距离的核函数,并将其应用SAR图像识别中.以实测MSTAR数据为例,给出了识别结果和仿真分析,结果证明了该算法能够有效克服传统KPCA方法的局限性,是一种可行的方法.     

基于Johnson转换的轴承装配过程质量控制

轴承装配过程质量研究中的参数一般按正态分布来处理,可实际过程中轴承径向间隙这个质量特性参数未必服从正态分布.基于这种情况,从车间采集了样本数据,并结合现有研究成果进行了正态性检验,在确认属于非正态分布的情况下用Johnson转换的方法进行了非正态过程能力分析,并与直接假设轴承径向间隙这个质量特性参数服从正态分布时的求解结果进行了比较,验证了基于Johnson转换的过程能力分析和质量控制的合理性和有效性.     

RBF神经网络在飞艇单发停车故障中的应用

针对飞艇单发停车故障,提出了一种基于径向基神经网络的模型跟随非线性重构控制策略,并使用遗传算法对RBF网络进行了优化.该方法通过响应误差构造神经网络的学习规则,神经网络的输出驱动系统向着消除误差的方向运动.理论分析和仿真验证表明,该控制策略具有良好的重构性能和鲁棒性.