空间引力波探测无拖曳技术现状与趋势

航天器无拖曳控制是实现引力波空间探测科学平台超静超稳运行的核心关键技术之一。目前,国内外各研究机构对航天器系统的动力学与控制进行了深入研究,并针对不同的探测频段需求提出了不同的探测任务。根据探测任务进行了航天器编队设计与控制的详细介绍和分析,对涉及的无拖曳与姿态控制、高精度惯性传感器与执行机构等原理和理论方法进行了深入的剖析。针对现已开展的空间引力波探测无拖曳航天器在轨飞行的演示验证整体情况进行详述和分析。在此基础上,提出后续开展相关研究中亟待解决的关键问题,指出未来无拖曳航天器系统动力学与控制的研究热点和趋势。     

火控系统故障检测与智能诊断

现代火控系统是集电子技术、计算机技术、自动控制技术为一体的综合系统,火控系统故障检测与诊断是保障火控系统可靠工作的一项非常重要的工作。根据检测需要,本检测系统可以模拟产生火控系统正常工作时所必须的特征信号,将这些特征信号输入被测单体,运用黑盒测试原理,由输入输出信号特征及其二者之间的对应关系建立诊断数据库,通过专家系统推理,将故障定位于火控系统单体内部的功能电路板,从而迅速实现火控系统故障的定位,达到快速检修目的。     

基于spice3f5的模拟电路故障仿真技术

针对模拟电路通过实测难以形成知识库的问题,构建了模拟电路故障仿真技术的总体架构,研究了spice3f5仿真引擎电路方程构建和求解等关键技术。提出并实现了基于spice3f5的故障仿真方法。为了验证该方法的正确性,采用集成运算放大器、精密电源电路以及与或逻辑电路进行仿真模型建模和电路故障仿真验证。验证结果表明:该方法可以减少仿真时的运算量,提高仿真速度以及故障隔离程度,由此证明了该方法的有效性和实用性。     

基于虚拟样机的供输弹机液压系统故障仿真

供输弹机是火炮实现装填自动化的重要机构,涉及机电液等多种系统的耦合,故障率较高.为了能够真实地模拟供输弹机液压系统的故障过程,提出了适用于大型复杂系统耦合仿真的协同仿真方法,建立了完整的供输弹机虚拟样机,较好地解决了机电液耦合、多碰撞拓扑等难题,并通过实装试验数据验证了虚拟样机仿真的可信性.以溢流阀发生粘滞阻力过大和液控单向阀发生控制油路故障为例,说明了故障发生时供输弹机的动力学响应特性,明确了故障机理,为快速地进行故障特征提取和积累故障样本奠定了良好的基础.     

《汽车运行修理》课推行素质教育的几点尝试

为了适应教育改革的形势 ,结合汽车运行修理课程 ,从教学手段、教学内容和教学形式方面进行了改革尝试     

画圈的启示

美国福特公司一台大型电机发生故障，所有工程师束手无策，最后请来一名德国工程师。他绕着电机走了几圈，听了听声音，然后用粉笔在电机上画了一个圈，对所有人说，“打开，把这里的线圈减少16圈”。结果，故障排除了。事后，德国工程师索要3万美元报酬。福特公司提出疑问，为什么画一个圈居然索价这么高？德国工程师回答，画一个圈1美元，知道在哪里画圈29999美元。     

基于特性指标故障森林模型的软件关键件识别

给出了舰载作战指挥系统中软件关键件、重要件的定性概念,采用硬件故障树分析方法,结合软件的特点,提出了基于特性指标的软件故障森林模型。通过建立模型,识别系统软件的关键件和重要件,确定其优先级次序。该模型已在某舰载作战指挥系统中试用,加强了系统软件关键件、重要件的开发管理,降低了开发风险,提高了工作效率,取得了很好效果。     

高科技武器为何会失误

信息技术在弹药和武器系统中的广泛使用,使得精确打击能力、目标识别能力、作战效能大大提高。然而自伊拉克战争开战以来,美英联军的高技术武器不时失误,误伤、自伤事件接连不断。精确制导武器偏离目标——GPS制导炸弹落入伊朗,误伤平民;攻击伊军的巡航导弹竟落入伊朗、土耳其境内;美军爱国者导弹击落英国“旋风”战斗机;美军F-16战斗机摧毁自己的爱国者导弹系统的雷达;英军挑战者坦克自相残杀;美A-10A攻击机攻击英军地面部队的人员……。这些失误暴露出了这些武器弹药自身存在的技术问题,以及操作人员的失误。它不仅降低了这些武器弹药…     

灰色直接迭代建模在武器故障预报中的应用

武器系统故障数据常呈现出非等时距、随机性及非准光滑特性,不满足GM(1,1)的建模条件。为此,引入故障信息序列的导数作为建模的白化值,并使用迭代优化算法进行参数优化,从而构建灰色直接迭代GM(1,1)模型。同时,直接迭代建模可有效利用数据第一点的信息,建模时不需累加生成变换和还原处理,算法简单可行,可以有效解决武器系统贫信息状态下的故障预报问题。仿真结果验证了该模型对于实际武器故障序列具有较高的拟合和预测精度。为了解和掌握武器质量状态的发展规律提供了可行的方法。     

自适应模糊神经网络推理系统在电缆故障定点检测中的应用

电缆故障定点检测中存在着噪音复杂多变、信噪比较低的问题.自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS),具有非线性映射和自学习能力,能够用于噪音信号的非线性建模,可以很好地解决故障定点检测中噪音的不确定性问题.建立了基于ANFIS的自适应滤波系统模型,讨论了ANFIS中隶属函数类型、数目的寻优以及参考函数的确定方法,设计了以ANFIS对消器为模型的滤波系统的硬件和软件.用该滤波系统对实际电缆故障信号进行了处理,结果表明了滤波系统的有效性.