基于UML—BD的通信装备战场抢修系统建模研究

UML-BD(UML Based on DEVS)模型是运用DEVS规范技术对离散事件系统的UML模型进行层次化、模块化。针对UML-BD建模技术的特点和通信装备战场抢修系统的结构,运用UML-BD建模方法构建通信装备战场抢修系统的UML-BD模型,并对其进行了较为深入的研究分析。     

一种新的模糊数排序方法

先给出反映一个模糊数大于另一个模糊数可能程度的计算公式,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.然后对给定的一组模糊数,由两两之间的可能度值构建可能度矩阵,并由可能度矩阵给出模糊数的排序算法.     

灰靶理论的空中目标威胁评估与排序

对空中目标的威胁程度进行科学的评估与排序是防空指挥的重要环节,是防空指挥员进行火力分配的主要依据,也是防空指挥自动化系统的重要功能之一.灰靶理论是处理模式序列的灰关联分析理论,其核心概念是靶心度,可以依据靶心度进行模式分级.分析了影响空中目标威胁程度的主要因素,并基于灰靶理论建立了空中目标威胁评估与排序的数学模型,提出了应用灰靶理论进行威胁评估与排序的方法,为防空指挥员进行科学决策提供了理论依据.     

基于语言评价与模糊数的群体意见共识方法

针对具有自然语言评价信息的群决策问题,给出了一种基于语言评价信息与梯形模糊数的群体意见共识方法.该方法先通过无量纲化处理、语言评价信息转换为梯形模糊数、对梯形模糊数进行集结等步骤,形成群体对方案的综合评价值(梯形模糊数);然后对群体意见进行共识分析和评价;最后对共识结果进行方案排序.通过对实例进行分析,表明该方法能得到切合实际的决策效果.     

灰色关联投影法的威胁排序算法

威胁评估与排序是作战系统和C4I系统必须具备的重要功能.结合多指标决策理论和灰色系统理论,提出了基于多指标决策灰色关联投影法的威胁排序算法.首先通过建立灰色关联判断矩阵将威胁排序转化为多指标决策问题;其次为缩小极端值的影响提出了基于信息熵的威胁指标权重算法;最后从矢量投影角度应用灰色关联投影值进行威胁排序;并分别研究了分辨系数和指标权重对威胁排序的影响.通过现代防空作战实例验证了算法的有效性和工程实用性.     

ANP的指挥控制系统作战效能评估

通过分析指挥控制系统的结构,提出了影响其作战效能的指标集.针对系统的特点选定了基于网络层次分析法(ANP)的评估方法,确立了评价准则.建立了ANP控制层和网络层模型,并且利用计算极限超矩阵的方法对单个准则下各方案的作战效能进行排序.最后通过对单个准则下的排序向量进行加权求和获得指挥控制系统作战效能的排序向量.     

油料装备采购的不确定多属性决策方法研究

油料装备采购决策问题是典型的多属性决策问题,为了提高油料装备采购决策的准确性,基于区间数的相离度及两区间数比较的可能度理论,建立了油料装备采购的不确定多属性决策模型,阐述了油料装备各属性权重及各采购方案综合属性值的确定方法,得出了基于可能度对油料装备采购决策方案排序的方法.案例研究表明,文中的方法原理清晰,计算简单,可用于解决后勤油料保障中的诸多决策问题.     

基于模糊随机Petri网的装备战场抢修模型

战场抢修是战时技术保障工作的重要内容。在装备战场抢修流程基础上建立随机Petri网,并同构为MC链,进行求解。针对战场抢修只需要在短时间内恢复一定程度作战能力的特点,将变迁速率引入模糊算子,构建出FSPN模型。用这两个方法验证具体算例,仿真结果表明后者具有直观、易用的优点,且结论更加符合实际情况。     

努力抓好预备役部队整组与训练

从现状看,抓好预备役部队建设,应重点在两个方面下功夫。一方面,要储足人才资源。信息时代建军用兵,科技人才资源为本。加强预备役部队建设,搞好整组编实编好人员是基础。特别要适应信息化战争精兵利器对抗的特点,加大高新科技人才编组力度。为此,在预备役部队整组中,要搞好地方高新科技人才调查统计,准确掌握高新科技人才的数量、专业及分布状况,按照模块化编组原则,组建一些电子对抗、电子干扰、战场伪装、战场抢修、核化救援、     

济南军区研发推广“兵员征集定兵辅助决策系统”

正为探索利用信息化手段、网络化管理来改进征兵工作的方法路子,全面规范兵役机关主导的核心定兵权,济南军区在广泛调研、反复论证的基础上,研制开发了"兵员征集定兵辅助决策系统",为兵役机关审批定兵提供可靠的决策依据,建立更加公平公正、科学高效的定兵机制,吸引更多优秀青年报名参军。该"系统"能够一次性接收和整合体检、政治考核"双合格"青年的个人信息;依据"双合格"人员的学历、学业情况、政治面貌和年龄等信息进行综合素质排序;按照排序情况和当地征集任务,择优确定入伍人