利用排队模型优化保障设备数量

就如何将排队论法应用于确定保障设备数量的方法进行了分析和研究,得出一种可行的确定保障设备数量的方法,对研制过程中科学地规划保障设备的数量提供了借鉴,对提高装备的保障力和战斗力以及降低全寿命周期费用具有重要意义.     

从美军温故失败理论研究得到的启示

近日,美国《失败》杂志报道:针对伊拉克局势不稳的情况,美国白宫责令驻伊美军指挥中心认真总结经验教训,从频繁遭到反美武装力量自杀袭击事件中吸取教训,改变目前不利局面,减少美军伤亡,确保伊拉克大选后局势稳定。     

对“精确化”装备动员的一点浅见

战争动员的根本目的,是保证军队战时作战的各种需要能够得到及时和有效的满足。在以往的战争中,为给军队提供快速、持续和充足的战时保障,装备动员的数量标准往往是宁多勿少、多多益善,结果是剩余过多,造成浪费。海湾战争中,为确保战时需要,美国不仅先后动员了近千架飞机。数百艘船舶开赴海湾,而且还运去了高达千万吨的各种装备和物资,直到战争结束,     

Bayes假设检验及样本数量问题研究

针对Bayes方法在工程实践中未能得到广泛应用的实际情况分析了Bayes方法存在的问题,以正态总体期望为背景研究并改进了Bayes方法,进一步推导了Bayes假设检验样本数量确定方法。     

加强企业国防教育工作的两点看法

随着改革开放进一步深化,各类企业数量逐年增多,规模不断扩大,并成为区域经济和国防动员建设的主体。因此,要认真贯彻落实国防教育法,大力加强企业的国防教育工作,不断强化企业领导和职工的国防观念,自觉形成支持国防、建设国防的浓厚氛围。     

电子装备随机备件品种和数量计算方法

分析了对电子装备随机备件品种和数量的影响因素 ,提出了品种和数量的计算方法。     

分析测试中数据处理和结果表述——测量不确定度和可靠性

本文根据GB 3360和ISO1993(E)计算测量不确定度,GB 4885计算正态分布样本可靠度单侧置信下限和GB 3359计算统计容许区间。     

微弱正弦信号在有噪声的FN神经元模型中的传输特性研究

长期以来弄清神经系统中的信号是如何传输的一直是广大研究人员努力的目标.针对一种被普遍研究的神经元简化模型--FitzHugh-nagumo(FN)模型,采用二阶随机龙格-库塔算法分析了该模型对加性噪声和微弱正弦信号的响应特性.时域和频域的统计参数表明适当强度的噪声有利于信号的传输,存在随机共振现象,即与噪声强度关联的输出信噪比曲线为倒钟形;另外值得关注的是,与正弦信号频率关联的输出信噪比曲线也为倒钟形,分析可见正弦信号的无量纲频率在区间0.2～0.8时模型的输出信噪比最大,表明该神经元模型有频率敏感性,即更易于检测到该范围内的弱信号.上述结果与生物学的发现是一致的,将有助于进一步揭示周期信号在神经元中的传输方法,建立更加准确的神经元数学模型.     

“度”也是制胜关键

按照哲学的解释,"度"是一事物保持其质量的稳定性的数量界限。任何事物都有自己的"度",在这种"度"即界限内,量的增减不会改变事物的质。但是,量变积累的结果,总会超出这个界限,发生质变,破坏原来的"度"而建立新的"度",使一事物转化为他事物。事物的对立双方都存在量变,而这种量变不仅导致自身的质变,