紧紧扭住实战化海上训练培育官兵战斗精神

未来信息化智能化海战的对手高段位、手段高技术、领域高边疆、对抗高强度等鲜明特征,对海军官兵战斗精神培育提出了更高要求。在缺乏实战检验的情况下,锻造战斗精神主要靠训练。要发挥实战化海上训练对海军官兵战斗精神淬火精炼的磨刀石作用。     

趟了30多年雷场，这次最危险!南海舰队某水警区组织实布实扫智能化战雷现场目击

9月14日晚,南海舰队某水警区扫雷舰艇编队在夜色掩映下,隐蔽驶抵待机区抛锚。驾驶室内,雷达显示屏上,扫描线一圈圈划过,目标格外的少,原来,15号强台风“海鸥”正以每小时30千米的速度,向演练海区疾驰,往日繁忙的航道此刻静得出奇,不见只船片帆。     

陆海风

北京公园启用“视频求助” 日前,一套智能化服务系统出现在北京市天坛公园北门外,游客可以通过视频向工作人员求助或者咨询各种问题。这标志着全国首个公园智能化服务系统正式启用。     

新形势下以需求为导向的装备保障能力建设

分析了军事智能技术的由来与发展现状,探讨了目前世界军事智能技术的应用领域。重点阐述军事智能技术对中国军事实力提高的重要意义、如何加快军事智能技术发展的几个问题,为中国军队未来智能化发展和应用提出建设性的思考。     

集成电路在线测试系统的研究

集成电路的广泛应用 ,使得电路向集成化、小型化的方向发展。同时也给电路的测试、维护带来不便。一些只需更换损坏的集成电路这样简单的事情 ,由于没有一种简单快捷的测试手段而使电路设备不能正常工作。目前现有的集成电路测试设备价格高 ,操作复杂。针对这种现状 ,研究开发了一种快捷方便、具有一定智能化的集成电路测试系统     

嵌入式计算机——引领武器发展新时代

计算机是信息化、智能化武器系统的灵魂。在相当长的一段时间里,武器装备及其计算机基本上自成系统。自从出现微型计算机后,二者才越来越紧密地融合在一起,出现了嵌入式计算机(EmbeddedComput鄄er)。嵌入式计算机是嵌入到对象体系(即宿主系统)中的专用计算机。嵌入式计算机在功能和物理结构上都嵌入在系统中,不独立于系统运行,是系统的组成部分。一个应用系统按需要可嵌入一台或多台计算机。军事专家断言,武器装备已经进入了“嵌入式”时代。嵌入式计算机的发展电子计算机的传统分类方法,是按照体系结构、运算速度、系统规模和适用领域分为…     

武警部队信息化条件下军事训练精细化管理浅析

一、转变思想观念,不断强化信息管理意识 推进信息化条件下军事训练精细化管理,是适应武警部队信息化建设的新型训练管理模式.转变思想观念,是适应信息化条件下军事训练基本形态深刻变化,确保部队尽快生成基于信息系统的执勤处突体系能力的必然要求. 树立基于信息系统的观念.当前,正值武警部队现代化建设全面推进、转变战斗力生成模式不断深入的关键时节,信息技术已广泛运用于军事建设的各个领域,使军事训练管理也随之变得更简捷、更科学、更有效率.全面普及信息化条件下军事训练精细化管理,就必须摆脱传统管理理念和定势思维模式的束缚,切实改变单纯依靠手工实现对训练对象、时间、场地、器材等"看得见、摸得着"的各类资源的简单化管理理念,转向注重开发和运用各种军事信息系统来实现对军事训练全领域、全过程、全方位的科学管理,推动训练管理向标准化、系统化、精确化、智能化发展,让信息技术在训练管理领域"唱主角".     

谈谈武警部队勤务管理智能化建设

武警部队信息化建设的目标是:着眼提高基于信息系统的执勤处突体系能力,以"三网一系统"为依托,构建勤务管理体系、指挥控制体系、武器装备体系和日常工作体系,努力实现"四化一加强"的目标,即:勤务管理智能化、指挥控制实时化、教管训保网络化、机关办公自动化,武器装备信息化得到加强。"四化一加强"目标的提出,是对武警部队信息化建设提出的新的、更高的要求,而其中的"勤务管理智能化"是相对"勤务管理可视化"新的飞跃,代表了世界各国信息产业的发展方向,符合武警部队信息化建设发展的规律,是武警部队信息化建设发展的重要指引。     

【专题】深度态势感知与智能化战争

未来战争是人机环系统融合的战争。它不仅仅是智能化战争,更是智慧化战争。未来的战争不但要打破形式化的数学计算,还要打破传统思维的逻辑计算,是一种结合人、机和环境各方优势互补的新型计算-算计博弈系统。本文以智能化战争为背景,探讨了深度态势感知的概念、内涵与模型;介绍了未来战争中深度态势感知模型发挥的作用,即深度态势感知解决了人工智能中的可解释性、学习及常识三个重要瓶颈;最后,介绍了深度态势感知在未来战争中面临的挑战,包括人机环境系统融合问题、战场中的不确定性以及智慧化协同作战的实现。鉴于人机融合智能机制、机理破解以及有效的协同方式将成为影响未来战争的关键因素,深度研究态势感知对预测未来战争走向具备一定借鉴意义。     

基于元深度强化学习方法的智能博弈决策模型研究

针对陆军装甲分队博弈对抗决策问题,在分析深度强化学习方法在构建智能博弈对抗决策模型适用性基础上,对基于马尔科夫决策过程的陆军装甲分队博弈对抗过程模型进行了形式化描述,提出了基于元深度强化学习的博弈对抗决策模型,给出了分队战术平台下基于元深度强化学习的智能博弈对抗策略生成与优化框架.研究成果可为智能博弈对抗问题的解决提供一种思路.