基于多Agent的弹药消耗计算模型和方法

基于多代理人(MAS)建模理论构建弹药消耗计算模型,模型使用混合Agent架构,其中指挥实体使用慎思式(BDI)Agent,作战实体使用刺激反应Agent。在BDI Agent将作战划分为若干阶段,并进行任务分配的基础上,刺激反应Agent执行战术动作,模拟对抗推演的战术行为;模型还可通过相关技术体现指挥员个性。该方法能够解决传统消耗计算方法难以反映信息化条件下作战弹药消耗的非线性和复杂性,较好反映对抗条件下的弹药消耗规律,提高消耗计算方法的准确性和适应性。     

备件国产化研制过程质量监督工作探讨

引进先进的武器装备,对于增强国防实力,充实武器装备构成,担负战备任务具有重要作用。但随着频繁和长时间的使用,出现了引进装备的备件大量短缺的问题,严重制约了引进装备的正常使用。为了使引进装备在使用期内能继续担负战备任务,保证部队的战斗力,     

基于故障相关2单元并联系统的备件消耗预测

针对工程实践中存在的故障相关2单元并联系统,通过单元故障率分析,研究了系统备件消耗预测方法.将故障相关情况分为一般情况和特殊情况,分别推导了单元累积故障分布函数,在此基础上,建立了备件消耗预测模型.通过实例分析,验证了该方法的可行性,为工程实践中备件消耗预测提供了参考.     

航天试验部队训练装备备件军地联合库存建模研究

为提高航天试验部队训练装备备件保障效能，基于航天军民融合的思路，提出一种基于信息共享跨级直供的航天试验部队训练装备备件库存模型，对现有备件库存流程进行了一定优化。将军地双方视为一个系统进行整体建模，着眼军地双赢的目标，结合案例融合系统动力学仿真方法对现行库存模式和提出的模型进行仿真分析，结果表明建立的库存模型能够有效降低备件保障延误时间，减少供应商的过量生产和储备，能够从提高备件保障效能和降低经济成本等方面实现军地两方的双赢，为提高航天试验部队训练装备备件保障能力，促进训练水平提升提供借鉴。     

一种航天试验装备备件需求组合预测模型

为适应高密度任务条件下航天试验任务对航天试验装备备件精确化保障的要求,提高备件保障的质量效益,运用组合预测的思想,在优选和改进单项预测模型的基础上,从实际值和预测值之间的相关性指标出发,结合信息集结算子动态赋权,提出一种航天试验装备备件需求组合预测模型。以5个典型误差指标对实验结果进行比较分析,该组合预测模型的预测结果均明显优于单项预测模型。通过建立组合预测模型,弥补了单项预测模型的不足,提高了航天试验装备备件需求预测的精度,为增强航天试验任务保障效益提供了方法参考和决策支持。     

装备使用阶段后续备件采购模型Ι：消耗件

在装备使用阶段,为制定合理的后续备件采购策略,以装备消耗件的采购优化为研究背景,根据供应链系统库存控制论,以备件短缺数指标为约束条件,采用系统法建立了消耗备件的采购模型,并利用经典拉格朗日乘子法求解最优采购点和采购量。算例给出了优化结果,并对影响备件采购方案的主要因素进行了分析。结果表明：该方法简单实用,能够为军方在装备使用阶段的后续保障中制定合理的消耗备件采购方案提供决策支持。     

METRIC模型族在导弹装备备件配置中的应用

针对目前导弹装备备件配置存在的缺点,在分析METRIC模型族原理和特点的基础上,研究了将METRIC模型族应用于导弹装备备件配置的问题,设计了以导弹装备战备完好性为目标,以METRIC模型族为基础的导弹装备备件配置工作流程,并结合现状对METRIC模型的发展和改进方向进行了展望。     

基于 SD 的战时装备维修器材消耗预测模型

从影响战时装备维修器材消耗的主要因素入手,基于系统动力学方法构建了战时装备维修器材消耗的SD模型。通过对模型的运行与仿真得到了装备维修器材的消耗数据,验证了模型的适用性和方法的可行性,为科学预测战时装备维修器材消耗、做好维修器材保障工作提供了新的方法指导。     

基于备件需求预测的两步法理论?

在对备件需求时间序列研究的基础上,结合指数平滑法和Croston法的特点,分析了指数平滑法与两步法的原理,通过对指数平滑法和两步法方差的研究,得到两步法是指数平滑法的一般形式的结论,为两步法的进一步研究提供一定的理论支撑。     

基于GERT的武器装备维修备件订货间隔期预测

由于武器装备维修备件的需求是随机波动的,订货间隔期的准确预测就成为了一个难点。针对这样一个随机波动的需求系统,提出了利用GERT随机网络模型对其进行描述,进而求出随机波动需求的订货间隔期的解析表达式,解决了不确定性需求的订货间隔期的预测问题,为武器装备维修备件的科学管理提供数据支持。通过实例验证表明,GERT随机网络模型是解决武器装备维修备件订货间隔期的一种有效手段和方法。