信息安全管理方法(ISMA)的研究

信息安全对于未来军事对抗具有特殊意义 ,对信息安全管理方法 (ISMA)的研究是确保信息安全的关键之一 ,文中从理论和实践两方面对目前国内外典型的几种信息安全管理方法进行了分析和比较 ,并在此基础上提出了一个分层框架 ,最后对我军ISMA的使用和研究进行了探讨。     

基于用户相关反馈的排序学习算法研究

在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。     

结合多层快速多极和ILUT预处理算法分析复杂目标的电磁特性

分层快速多极算法(MLFMM)和ILUT预处理算法被结合来分析电大尺寸目标的电磁散射和辐射特性。采用矩量法求解电磁场积分方程,最终须要求解一线性方程组。分层快速多极算法被用来加速用迭代法求解线性方程组时的矩阵向量乘积的运算。ILUT预处理算法被用来降低方程组系数矩阵的条件数,加快迭代法的收敛速度。计算实例表明了该方法的通用性和高效性。     

军用软件需求工程中部队用户的地位与作用研究

目前 ,军事应用软件需求研究常常流于形式。由于缺乏用户参与的合理机制 ;缺乏对需求文档资料的有效管理 ;缺乏部队用户与开发人员之间有效的交流方法 ,使需求研究效率低、效果差。为改变这种状况 ,需要引入需求工程的方法 ,发挥用户在需求研究中的主导作用 ,对需求过程进行必要的管理。本文研究了需求工程的基本问题 ,并探讨了军事应用软件需求工程与部队用户的关系问题。     

产品服务双升级 助力新疆大农业

近日,雷沃农业装备携2012款全新升级的大马力拖拉机亮相新疆,以其产品优势和服务优势助力新疆现代化农业发展。此外,由雷沃农业装备举办的新疆用户专项培训座谈会也全面展开。新起点、新收获、新升级、新体验,全新的2012款     

时政速读

温家宝出席中印青年交流活动9月22日,国务院总理温家宝在北京人民大会堂出席主题为古老文明,青春辉映的中印青年传统文化交流大舞台活动。温家宝在致辞中说,中印青年交流从传统文化入手,很有意义。中华文明和印度文明在数千年历史长河中交相辉映,     

基于HTCPN的飞机备件需求预测方法

针对航空兵部队飞机备件需求预测问题,提出了一种基于分层赋时着色Petri网(Hierarchical Timed Colored Petri Net,HTCPN)的飞机备件需求预测方法.根据飞机维修保障工作内容与流程,运用CPN Tools软件,构建飞机维修保障工作HTCPN总网仿真模型,以及故障维修工作HTCPN子网仿真模型.提出了备件需求量确定规则,建立了基于飞机出动架次率的备件需求预测模型.通过算例分析,验证了该方法的科学性和有效性.     

从“Google敏感图片惹麻烦”说开去

前不久,著名搜索引擎G oogle推出了名为“G oogleearth”的新服务项目。拥有此项服务的用户可自由地获取全球各地的图片资料,还可以享受从空中俯瞰地球的乐趣。但因图片涉及一些国家的安全设施,不少国家要人提出抗议,担心这可能被恐怖分子所利用。据悉,在“G oogle earth”所提供的图片中,印度的议会大厦、韩国首尔的青瓦台总统府、澳大利亚悉尼附近的核反应堆等政府建筑和国防设施都清晰可辨,甚至其周围的小汽车、自行车也尽收眼底、一目了然,难怪有这么多国家政府要员怒不可遏,坚决要求撤换掉。面对各国的指责,G oogle公司也针锋相对,他…     

面向联合作战指挥体系的服务资源分层管理

针对联合作战指控系统无线通信环境的弱连接、低带宽的特点,研究基于指挥层次和指挥域的服务资源分层管理体系,构建面向低带宽的服务资源索引和分层查询技术,提出面向弱连接网络的节点加入和退出解决方案,并针对数据维护和带宽开销进行定量分析,为服务化联合作战指控系统的动态构建提供了解决方案。     

基于栅格分层的逐栅格汇流算法并行化研究

分布式水文模型中的逐栅格汇流算法计算量大,需要借助并行计算以满足大流域长历时模拟的要求。针对目前鲜有对基于隐式有限差分的逐栅格汇流算法进行并行计算研究的情况,基于栅格分层的思想提出一种适用于共享内存并行计算环境的逐栅格汇流并行算法。该算法首先根据流向进行栅格分层,使同一层中栅格的计算相互独立,然后将同一层中栅格的计算任务分配到多个计算单元并行计算。采用C++编程语言与OpenMP并行编程库实现了该算法,并选择河北省清水河流域为实验区,在不同数据规模(30m、90m、270m分辨率)、不同核数(2～20个)以及不同栅格分层方法的情况下对算法性能进行了测试。实验结果表明本文提出的并行算法具有较好的加速比和并行效率,且并行效率随数据规模的增大而增大。栅格分层方法对算法并行性能有明显影响,从上到下的分层方法比从下到上的方法具有更高的并行效率。