增强现实诱导维修在外军的发展现状和趋势

随着战场环境逐步复杂化和武器装备日益信息化,军用装备维修难度不断增加。针对这一难题,介绍了以增强现实为基础发展起来的增强现实诱导维修技术。分析增强现实诱导维修的基本概念及系统基本构成的同时得出其在未来军事活动中的优势所在。通过介绍国外增强现实诱导维修的发展历程和在军事领域的应用,进一步展望了其在军事领域的发展趋势,对装备维修具有一定的指导意义。     

基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法研究

针对盲源分离算法无法直接对单路含噪语音信号进行分离的问题,提出一种基于奇异谱分析的盲源分离单通道语音增强算法.通过对单路含噪语音信号进行奇异谱分析,将其低频分量作为第二路观测信号,利用改进的最大信噪比盲源分离算法进行处理,从而实现语音信号和噪声的分离.实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声,提高信噪比,起到良好的语音增强效果.     

手的三种表情

焦虑的表情:焦虑时,人倾向于闭拢五指、咬指甲或越来越快地摩擦手掌。心情非常紧张时,会攥住自己的大拇指或用双手紧握杯子等物品,这是自我安慰的表现。感到一丝不确定时,手会触摸身体某个部位给自己增强信心,摸脖子或肚子,说明此时的焦虑感最强烈。     

LSP参数降维格型矢量量化应用研究

在分析LSP参数降维量化可行性的基础上,设计预处理机制实现了一种无码书LSP参数降维格型矢量量化算法,并提出了两个不同量化速率的VQ方案与MELP算法进行了对比。在24 bit/frame的实验方案中,组合4合成语音的PESQ均分超过了2.5,在无码书的条件下接近MELP有码书MSVQ的性能,可以满足低速率语音编码的音质要求并降低系统对空间复杂度和计算复杂度的需求。     

增强现实技术:给潜艇一双利眼

增强现实技术简介虚拟现实技术现在已经广泛应用于军事教育训练、作战模拟、作战分析研究、作战任务保障与评估、武器装备研制等方面,成为军事高科技发展的重要领域。目前,利用计算机图形技术与计算机视觉技术,以照相机或摄像机获取的像素图像为基础,将虚景与实景相结合来构造用户所需的虚拟环境,已成为虚拟现实技术的发展趋势之一。增强现实技术简称AR(AugmentedReality)技术,是虚拟现实在虚实结合方     

发挥干部部门职能作用 增强干部政策制度执行力

当前,干部政策制度体系完备,对推进干部队伍建设具有积极而又重要的影响;但从实践来看,各级在贯彻执行上还存在不少问题,影响官兵关系,甚至滋生消极腐败。干部部门作为干部政策制度的执行主体,是维护干部切身利益的"干部之家"、为党委首长建言献策的"群众喉舌",必须积极发挥职能作用,不断增强干部政策制度执行力。一、高度的行为自觉是增强干部政策制度执行力的关键所在,必须在加强思想引领、培养严于执行的胆识上下功夫政策的价值在于落实,制度的生命在于执行。端正思想认识,革除思想痼疾,是增强干部政策制度执行力的先决条件。为此,必须着力加强思想引领,培养高度的行为自觉,真正使依法办事成为一种自觉行动和良好习惯。     

增强坚守党性原则的自觉性

党性原则是党员应遵循的根本原则,坚守党性原则是领导机关"讲政治、顾大局、守纪律"的思想与行为基点。只有自觉坚守党性原则,才能保持党性纯洁、抵御风险挑战,才能成为部队科学发展的引领者、中国特色军事变革的践行者。     

开放的活力

正盛会是短暂的,但"开放兵团合作共赢"的主题和理念是永恒的"世上本来没有路,路是人走出来的。两千多年前先人们开辟的丝绸之路是亚欧人民共同的荣耀。今天,我们要从历史传统中汲取营养,增强信心,开拓奋斗,携手并进,再创丝绸之路新辉煌,共同建设亚欧人民的美好未来!"9月2日,中共中央政治局常委、国务院总理温家宝在第二届中国--亚欧博览会暨中国--亚欧经济发展合作论坛上的主旨演讲振聋发聩。金色九月,秋高气爽,新疆敞开怀抱,     

Beltrami流及其在图像去噪中的应用

偏微分方程是图像处理主要的方法之一,一般通过其对应的变分模型给出方程的意义,并依此设计优化原偏微分方程以取得最佳的处理效果。针对图像去噪问题,基于经典的Beltrami几何流方法提出了图像流形上一种新的度量张量模型,具有该度量模型的Beltrami流具有清晰的几何意义,并依此提出了该度量模型中参数的优化选择方法。同时,该模型为经典的偏微分方程去噪方法提供了统一框架,且参数的优化选择使得Beltrami流在平滑噪声与边缘保持方面取得了良好的平衡。实验表明该方法提高了图像去噪效果,尤其是对于边缘丰富的图像效果更加明显。     

努力建设高效能的学习型国防动员办事机构队伍

新的历史条件下,时代变迁、社会转型、军事变革,国防动员建设面临着许多新情况新挑战,对各级国防动员办事机构队伍提出了更高的标准和要求。努力创建高效能学习型国防动员办事机构队伍,是适应形势、胜任工作的现实之需和当务之急。