在伟大建党精神指引下阔步前行

站位"两个大局"交织、"两个一百年"交汇的历史节点,迈向实现第二个百年奋斗目标新征程,既有机遇更有风险考验。要深入汲取百年奋斗智慧力量,用好伟大建党精神蕴含制胜机理,奋进新征程、建功新时代。坚持真理、坚守理想,立牢"至死不渝、百折不挠"的价值追求。心有所信,方能行远。回望我党百年,正是靠着无数革命先辈"革命理想高于天"的笃定执着,才有了一次次的绝境逢生、愈挫愈勇,取得一个又一个奇迹般的胜利。     

构建野战干线节点通信网模型研究

本文从野战干线节点通信网(以下简称“干线网”)的实际组织运用入手,分析了影响干线网组织运用的主要因素,提出了量化这些因素的方法和量化值,并根据面向对象的分析设计原则,进行了数据类型抽象和类层次模型的构建。     

一种具有分层结构的Ad Hoc网络地址自动配置机制

提出了一种具有分层结构的Ad Hoc网络地址自动配置机制.在该机制中,群首节点负责维护全网节点的地址使用情况表,处理网络的分割与合并;新入网节点通过代理节点向群首节点申请地址;使用蚁群算法优化选择代理节点,利用地址表备份机制减少群首节点失效的影响.与MANET Conf协议和ODACP协议的仿真比较结果表明,该方法能够在更短的时间内、使用更少的通信开销为节点分配地址,并且在网络规模增大时,该方法的地址自动配置性能并没有急剧下降,具有更好的可扩展性.     

基于灰关联的砖混建筑抗震易损性指标重要性研究

采用灰关联分析法，通过对大量工程震害数据分析，得出了各砖混结构建筑抗震易损性评价指标与震害的灰关联系数，建立了建筑抗震易损性评价指标重要性模型，并以此依据对结构抗震易损性评价指标的影响程度进一步分析，筛选出影响其灾害损失的主要因素，使得砖混结构建筑抗震易损性预测结果定量化、合理化。     

分析电路的改进节点法

本文针对含有理想电压源支路的电路,提出了改进节点法,其解变量为电路真正的独立节点电压(N-M-1),较之混合法(N+M-1)少(因其求解变量为节点电压和理想电压源支路的电流,其中 N 为节点数目,M 为独立电压源支路数)。文中还举例说明了这种方法的应用,并验证了它的正确性.     

2009年度全国民兵预备役政治教育辅导材料之二 理解“热爱人民”的重要性和内涵 做践行“热爱人民”的模范带头人

当代革命军人核心价值观集中体现为"忠诚于党,热爱人民,报效国家,献身使命,崇尚荣誉"。其中,"热爱人民"是我军官兵与人民群众价值关系的反映,是当代革命军人根本价值取向,也是民兵预备役部队官兵根本价值取向。民兵预备役部队是我国武装力量的重要组成部分,是我军的后备力量。树立"热爱人民"的价值观,对于强化民兵预备役部队官兵精神支柱,解决"为谁服务、如何服务"等立身做人的基本问题,具有十分重大的理论价值和现实指导意义。     

基于异环境重要性采样的增强DDRQN网络

针对局部可观测多智能体学习环境下,智能体与环境频繁交互造成环境不稳定,导致智能体无法使用经验回放机制(experience replay)的问题,采用了一种基于异环境重要性采样的回放经验利用机制。并结合该机制再深度强化学习算法,深度分布式循环Q网络(DDRQN)基础上进行了改进,提出一种增强型的深度分布式循环Q网络。通过对Deep Mind的Py SC2平台Defeat Roaches局部可观测多智能体学习环境实验结果对比分析表明,增强型的深度分布式循环Q网络相比于DDRQN网络,具有良好的学习性能,稳定性、收敛速度均具有显著提升。     

基于UPF的WNN学习算法及其应用

为改善小波网络(WNN)的非线性建模能力,提出一种基于改进无迹粒子滤波(UPF)的WNN学习算法。算法先引入最小偏度策略减少无迹变换(UT)的Sigma采样个数,改进无迹Kalman滤波(UKF);再用改进UKF算法选取粒子滤波的重要性密度函数,构成新型UPF;最后,将SUPF作为WNN的学习算法进行训练和测试。实验表明,基于新采样策略UPF与基本UPF的WNN模型精度总体接近,但速度更快,效率更高,某型军用飞机气动力建模也验证了算法的有效性与可行性。     

心理教育在公安边防教育体系中的地位和作用

针对目前公安边防部队院校教育中实际存在的以知识和智能教育为核心的教育模式以及对心理教育在当代教育中的重要位置缺乏足够共识的状况，阐述了心理教育在公安边防教育体系中的地位以及不可替代的重要作用。     

基于非合作博弈的栅栏信息覆盖虚拟节点组合算法

邻近节点通过协作感知和信息融合组成虚拟节点,能够增加信息覆盖栅栏长度.基于非合作博弈模型,设计了一种完全分布式的虚拟节点组合算法DVSF算法.DVSF算法面向栅栏信息覆盖应用,以尽量增加整个网络的信息覆盖栅栏长度为目标,将合适的邻近节点组合成虚拟节点,提升了整个网络的栅栏信息覆盖性能.仿真实验验证了DVSF算法的有效性...