贯彻《现役军官法》 加强军官队伍建设

《现役军官法》首次以国家法律的形式对军官的基本条件、来源和培训作了明确规定 ,有利于提高军官队伍的整体素质 ,同时也对我军院校教育提出了更高的要求。顺应世界军事教育发展的大趋势 ,拓宽选拔培养军队建设人才的途径。面对科学技术迅猛发展和高新技术在军事领域广泛运用的新形势 ,我军要掌握未来军事斗争的主动权 ,关键是要培养和造就大批军政兼优、掌握现代科学文化知识的新型军事人才。而仅依靠军队自己培养干部已不能满足部队对高素质人才的需要 ,必须拓宽选拔培养军队建设人才的途径。《现役军官法》明确了军官来源的四条渠道 ,特…     

营房实力综合数据分析技术

在营房系统中,营房实力主要包括个人基本情况及住房情况、家属住房情况两大类的知识。营房住房标准分为:按标准住房、超标准住房、未达标准住房、无住房。结合营房实力数据的基本特点,充分利用了先进的数据仓库技术,在数据挖掘和商业智能服务等方面作了深入的探讨,通过营房实力知识对数据进行归类统计,提出了基于知识的统计系统,建立了营房住用多维数据模型和个人住房情况多维数据模型,实现了对营房住用情况和个人住房情况等营房数据的多维分析。     

论知识价值与军队科技干部政策体系——对21世纪军队吸引人才、留住人才、用好人才的政策思考

当前,军队在吸引人才、留住人才、用好人才方面遇到诸多压力和挑战。应对这些压力和挑战,必须构建以知识价值为核心的政策体系。即构建以知识价值为准则的岗位津贴激励机制,在待遇上吸引人才、留住人才、用好人才;构建以知识产权为中心的知识保障机制,在事业上吸引人才、留住人才、用好人才;构建以人格权为核心的精神鼓励机制,在感情上吸引人才、留住人才、用好人才。同时,还要建立以知识价值为核心加强自我控制力的网络化的思想政治工作体系。     

基于知识的雷达装备故障诊断方法

根据雷达的特点 ,将装备的深层原理知识引入到诊断中来 ,提出了一种面向对象的基于信号传输通道搜索的层次诊断模型和基于框架的层次分布式知识组织形式。具体分析了建立模型和组织知识的方法 ,给出了诊断推理策略和控制策略 ,并通过对某雷达装备的故障诊断 ,验证了其正确性。     

知识创新对军事的影响

知识创新对军事的影响是深刻的、全面的、多方位的。首先,对武器装备的影响,各种高精尖武器将层出不穷,“智能”武器将可能领导未来战场;第二,对后勤装备的影响,使后勤装备朝着重量轻、适应性强、保障能力高及单兵化方向发展;第三,对军队管理的影响,推动着军队数量、军队素质、军队编成、军队体制及军事指挥艺术等一系列军事活动的深刻变革与发展;第四,对后勤体制的影响,后勤体制正朝着“三军后勤保障一体化”方向发展;第五,对士兵走势的影响,使士兵密封化、信息化、隐形化。     

新型军事代表"四化"知识模块培训体系构建初探

文章着眼军改大背景下军事代表人才队伍现状,围绕是什么、为什么、怎么办的思考路径,研究新时代军事代表人才培训问题.结合军事代表改革发展需求,探索构建基于"职业化、专业化、实战化、基础化"的新型军事代表知识模块化培训体系,以加快军事代表执业能力培养,满足装备建设发展人才需求.     

适应形势 提高素质:学习全军政工会议精神的体会

全军政工会《决定》强调,必须把思想政治建设的着眼点放在全面提高官兵素质上。政工干部作为思想政治建设的具体组织者和实施者,肩负着教育人、培养人的职责。因此,要全面提高官兵的素质,必须首先提高政工干部自身的素质。政治素养要高。政治素质是政工干部素质的核心,对其他素质起着决定和导向作用。强调提高政治素质,对政工干部更具有特殊的重要性。(一)要有坚定的理想信念。《决定》指出,坚定的革命理想信念,是我军精神支柱的核心之点。理想信念动摇,就动摇了根本的思想基础。在当前,坚定革命理想信念,应集中体现在“四个坚定”上,即坚定…     

军事概念模型知识获取过程方法和工具

军事概念模型是独立于实现的真实世界的实体、任务等作战要素的表示.军事概念模型是军事建模仿真系统开发中非常重要的一步,对于仿真的可信度具有重要的影响.从知识系统开发的观点将军事概念模型开发分成知识获取和知识工程两个阶段.探讨了军事知识获取的过程,知识结构化描述的表示方法、语言和描述过程,在此基础上开发了支持军事概念模型知识获取的工具"兵书一号",并得到了广泛的推广和应用.     

基于国防费投向投量的作战体系发展趋势预测模型研究

利用知识图谱、复杂网络和数学建模方法,基于国防费投向投量数据,构建作战体系预测模型。首先,建立“作战概念—作战体系—作战能力—武器装备/技术研发”知识图谱;然后,将国防费中装备采购和技术研发的真实数据,对应聚合到知识图谱对应的节点中;最后,利用复杂网络方法构建数学模型,预测外军作战体系发展方向和重点,辨析作战概念真伪。     

装备维修保障知识模型构建及推理方法

针对装备领域维修保障知识利用效率低、经验知识转化不足、故障定位分析困难等问题,提出了一种装备维修保障知识模型构建及推理方法。首先,通过对装备维修保障工作流程、知识构成及知识特征的分析,借助知识的本体表示方法,设计装备维修保障知识模型,并结合具体装备给出知识模型构建方法;其次,基于知识模型并综合考虑人员经验性知识的量化表达,提出故障原因可信度推理方法,实现维修知识的有效推理计算;最后,以车辆装备发动机故障为例,验证了所提方法的可行性,为装备领域维修保障知识模型构建和推理应用提供借鉴。