优化时间管理需“六力”

我们时常陷入一种整El忙忙碌碌,但又毫无成效的状态,恨不得每天有48个小时,可心劳力拙后,却发现工作还似一团“剪不断、理还乱”的麻线,交错纵横,纠缠板结。我们没有亚历山大的宝剑和气魄,能够一剑劈开绳结,或许我们可以强化“六力”,借此优化时间管理,走出“时间不够”的困境,飞越“治丝益棼”的误区。未雨绸缪。强化原动力。领导交办工作,如果我们对这项工作两眼抓瞎,毫无头绪,效率肯定不会高。“凡事预则立,不预则废”,台上一分钟,台下十年功,倘若做好平时的各项准备工作,随时保持点火起飞的状态,做到领导未谋我已有所思,领导未闻我已有所知,领导未示我已有所行,那么工作即使铺天盖地而来,我们也能安之若素、应付裕如,因为我们心中“有底”。     

基层党支部七项组织生活制度落实情况调查与思考

近期,结合下部队蹲点,对基层组织生活制度落实情况进行了调研。总的感到,各级对组织生活制度的内容和要求都比较清楚,思想认识也比较到位,但在具体落实上还存在一些差距。一是时间落实不够。有的营连主官把组织生活制度落实看作是“软指标”,往往有空就过,忙起来就忘。条例规定,连队党支部每周安排半天党日活动,但少数单位用一个小时左右就结束了。有的单位随意占用党团日时间,把一些工作安排在党团日时间进行,尤其是外训、施工、执行临时性突击任务时,随意挤占组织生活时间的现象比较突出。     

UKF在MEMS陀螺随机噪声补偿的应用

论述了MEMS陀螺静态随机噪声与动态随机噪声的特点;系统分析了无迹卡尔曼滤波(UKF)的特点,将UKF用于MEMS陀螺随机噪声估计;针对MEMS陀螺静态噪声与动态噪声补偿用同一方法处理达不到一定性能的难题,提出了一种由阈值决策静态和动态滤波的工程方法;指出将时间序列用于建立随机噪声的数学模型的缺陷,指出欧美等使用的MEMS陀螺随机噪声补偿的优点与缺点.     

推进院校转型发展应处理好的五对关系

在全军院校转型发展的大背景下,目前武警部队院校转型已进入攻坚期：院校调整合并如期完成,干部分流落编全部到位,培训任务职责清楚明确,主干学科建设框架确立,院校转型发展取得了阶段性成果。但也应看到,由于院校转型时间紧、头绪多,任务重、要求高,还有许多难题需要破解。为此,必须加强领导,狠抓落实,着力处理好以下五对关系,确保院校转型发展有力有序推进。     

这里有18个中国空军之最

中国航空历经百年飞翔历史,正迎来崭新的空天时代。在这个波澜壮阔的历史航程中,从东北老航校到空军航空大学是一条璀璨夺目的航迹,它展现出人民空军飞行院校的发展建设,在一个甲子中实现了不断完善和跨越发展。这里曾创造出最先承训双学士飞行员、最先培养空军侦察情报人员等18个中国空军之最,为国家和军队输送了14万余名航空飞行指挥人才和航空工程技术人才,其中近300人走上军职以上领导岗位,涌现出战斗英雄王海、张积慧、刘玉堤、杜凤瑞,海空卫士王伟,飞行员舰长柏耀平,中国工程院院士李明,航天英雄杨利伟、翟志刚,英雄航天员费俊龙、聂海胜、刘伯明、景海鹏,第一位女航天员刘洋,空军机务标兵李光男等一大批英模人物。空军航空大学是当之无愧的"飞行员的摇篮"、"航天员的摇篮"、"英雄的摇篮"和"将军的摇篮"。     

值班室

海军陆战队某旅上等兵杨文嘉前不久,我们"央刀班"在演习中执行穿插任务,眼看距上级要求到达某预定地域的时间已经不多了,可前面一个险峻的山谷却挡住了去路。看着山谷下湍急的河水,班长命令马上架设索桥。正当战友们依次从绳索上滑到对面时,我却胆怯得抱住一棵大树死活不松手,最后虽然在班长的帮助下通过了山谷,却延误了时间。事后,连长说,这仅是一次模拟演练,如果发生在战时,后果将不堪设想……心理专家:小杨你好,对险难课目训练的害怕与担心,其实每个人都或多或少的经历过。从心理学上来说,这     

对飞行人员战斗精神培育的思考

飞行人员作为飞行部队战斗力生成主体和中坚力量,其过硬的战斗精神是新质战斗力快速增长的关键环节,也是未来空中战场克敌制胜的保证。飞行人员的战斗精神培育,应当紧贴兵种专业特点、紧贴官兵思想实际、紧贴遂行任务的特殊要求,突出在铸牢蓝天忠魂、锻造血性虎气和提振信心豪情上下功夫求实效。     

“高分一号”卫星发射成功

随着高分一号卫星的一飞冲天,我国的高分辨率对地观测系统建设备受国内外关注。那么,高分辨率对地观测系统重大专项从何而来,又将去向何方?本刊为此专访了国防科工局有关专家,对高分一号卫星相关情况予以专题报道和解读。     

基于时间序列图书借阅的预测与分析

以武警工程大学图书馆2009～2012年的读者借阅流量为基础,基于年、月等时间序列,分别建立了相应读者借阅流量的分布图,对分布规律进行了分析总结,为今后图书馆的管理决策提供了理论依据。     

时敏打击中航迹规划与重规划研究

针对时敏打击作战的特点,对飞行器航迹规划与重规划进行了研究,提出了一种基于粒子群的航迹规划算法.该方法通过使用特定的粒子群编码方式和构造适当的适应度函数,可以在满足航迹约束的条件下,有效利用各种环境信息,进行实时航迹规划.仿真实验表明,该算法可以有效利用各种环境信息,在实时环境下处理各种航迹约束,并最终获得近似的最优航迹.