基于卷积双向长短期神经网络的调制方式识别

针对现有卷积神经网络方法下调制识别时间较长、网络较复杂等问题,将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)与双向长短期记忆神经网络(Bi-directional Long Short-Term Memory,BiLSTM)相结合,提出一种基于CNN-BiLSTM的调制方式识别方法。利用CNN卷积运算提取信号的空间特征,利用BiLSTM提取到信号的时序相关性,利用softmax层输出识别概率,达到多调制识别的目的。实验结果表明,在没有信道和噪声等先验信息的条件下,该方法的识别性能得到了进一步提升,能有效识别16QAM、64QAM等11种调制类别,且该方法的复杂度较低,大大节省了训练识别时间,具有较好的工程应用价值。     

一种有效的红外图像融合算法

给出了一种基于átrous算法红外与可见光图像融合算法,该算法主要针对光谱差异较大以及配准精度较低的这类图像的融合算法。该算法首先对融合图像源进行átrous算法分解;随后,对分解的低频信息利用取加权法进行融合;高频信息首先利用边缘检测技术对不同尺度不同方向的高频信息进行边缘点的加强,然后以区域的空间频率为度量标准得到新的高频系数;最后进行átrous算法重构得到最终的融合图像。通过两组红外和可见光图像的融合实验,结果表明该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。     

读书是享受

我年轻的时候就喜欢读书、买书、藏书,写读书心得。但那时多是为工作需要去读,读了用以指导工作。记得在解放军政治学院和国防大学学习的三年时间里,图书馆是我课余时间和节假日的唯一去处。退休前的三十几年时间里,我比较系统地学习了     

在实现“四个转化”上求深入

注重使“三个代表”重要思想向政治信仰转化学习贯彻“三个代表”重要思想,不能停留于就理论学习而学习,必须注重通过理论学习,使其向政治信仰转化。理论通常处于认知的层面,而信仰则在认知基础上融入了情感和意志的因素,它是知情意的统一,是主体自身所认同的理论,是主体不惜付出代价而为之奋斗的追求。只有实现“三个代表”重要思想向政治信仰的转化,才能牢固确立“三个代表”重要思想的指导地位,始终坚定不移,从而使其切实成为指导人们思想的魂,统领各项工作的纲。(一)强化理论灌输,解决好真学的问题。认知是形成信仰的前提。强化理论的灌…     

多措并举效果实——河北省张家口市宣化区人武部开展学习实践活动纪实

今年以来,河北省张家口市宣化区人武部始终把学习实践科学发展观摆在突出位置来抓,坚持不懈地进行学习理解运用,进一步增强了贯彻落实科学发展观的自觉性和坚定性。党委高度重视,切实把学习实践科学发展观作为贯穿全年的重大政治任务来抓     

搞好经常性法德警示教育

上海市崇明县人武部针对干部职工本地化、生活地方化、对外交往自由化的实际，注重经常性地对干部职工进行法律知识学习．努力增强大家的法律意识。他们把多年的典型案例编辑成册、整理成光盘，定期组织干部职工阅读观看，进行警示教育。由于对法律法规学习教育的重视，单位多年未出现过违法案件，被上级评为安全先进单位。     

DES 算法中S-盒的输入输出周期性研究

DES应用于序列密码体制,其周期性问题没有一般的结论。文中证明了:DES中最关键部分-S盒对输入输出周期具有一个下界。     

正交化超分辨算法的误差灵敏度分析

本文给出了基于 Gram-Schmidt正交化方法的超分辨算法,并分析了该算法对阵列幅度和相位误差的灵敏度。给出了两个目标、不同阵元数和不同间距等情况下的灵敏度计算结果。结果表明本文的算法在目标小角度间隔、大阵元数的情况下,受幅相误差的影响没有最大似然估计（MLM）和 MUSIC算法敏感。     

变量有界线性目标规划的对偶算法

本文讨论了变量有界的线性目标规划问题,给出了求解这类问题的一个对偶算法,此方法与变量有界线性规划问题的对偶算法相类似。文中证明了算法的有效性,并举例说明了计算过程。     

一种具有知识评估和知识求精的知识获取(KER) 算法

本文给出了一种获取多类知识的决策树算法,该算法根据所给定的属性的优先级和取值类型进行分类型知识的获取。为了保证获得知识的有效性,根据科恩(Cohen)的归纳概率提出了一种证据支持程度来对所获得的知识进行评价,并相应地给出了一种知识求精的方法。