基于径向基代理模型的序列优化中自适应再采样策略

针对径向基插值代理模型样本点预测误差为零时无法获得误差函数进行序列再采样优化的问题,将样本点分布约束引入序列再采样过程,利用潜在最优解加速收敛性,提出一种适用于径向基插值代理模型序列优化的再采样策略,该策略兼顾仿真模型的输出响应特性与样本点的空间分布特性。仿真结果表明,使用该在采样策略后,算法寻优效率和精度均优于传统基于代理模型的优化方法,在对最优解进行有效预测的同时,能显著减少原始模型计算次数。     

基于改进LMS算法的复合材料超声检测缺陷识别

在径向基函数（RBF）神经网络实现无人机复合材料超声检测脱粘缺陷识别时,针对最小均方（LMS）算法在确定网络输出权值时存在稳态失调误差和收敛速度相矛盾的问题,提出一种改进的自适应的变步长LMS算法．该算法根据反馈误差自适应确定步长,通过引进动量项加快收敛速度．将改进LMS算法应用到RBF网络缺陷识别中,结果表明该方法在稳态失调误差较小的情况下,能快速确定RBF网络的权值．改进的RBF网络能够较好地识别超声检测脱粘缺陷．     

基于稀疏卷积非负矩阵分解的语音转换方法研究

为了在语音转换过程中充分提取语音的个人特征信息,同时考虑到语音的稀疏性,文章提出了一种基于稀疏卷积非负矩阵分解的语音转换方法。卷积非负矩阵分解得到的时频基可以承载语音信号中的个人特征信息及语音帧之间的相关性,而稀疏卷积非负矩阵分解得到的过完备时频基更能体现语音的细节,可以较好地保存语音中的个人特征信息。利用这一特点,通过稀疏卷积非负矩阵分解从训练数据中提取源说话人和目标说话人相匹配的过完备时频基,然后通过时频基的替换实现语音转换。相对于传统方法,该方法能够更好地保存语音个人特征信息和语音帧间相关性,从而可以进一步提高转换语音的质量和相似度。实验仿真及主、客观评价结果表明,与基于高斯混合模型、卷积非负矩阵分解的语音转换方法相比,该方法具有更好的转换语音质量和转换相似度。     

“健身超市”的魅力——东基公司开展全民健身活动纪实

华灯初上,万家灯火。高耸夜空的7个灯塔把占地面积3万余平方米的东基健身园和2万余平方米的东基职工体育场照得如同白昼。在这两大健身乐园里,常有数干人来参加各种各样的健身活动。这里简直就是一家巨大的“健身超市”!“健身超市“?一位体育记者的笔端抛出如此新奇而形象地比喻。     

从反潜谈起

如果拿一个金字塔做比拟,拥有航空母舰是达到了某一高度,那么这个高度越高,则越是需要一个坚实宽厚的基盘加以维持,才能确保塔的稳固。在《现代舰船》7A期杂志上,就如何构建符合中国国情的航母反潜体系进行了集中的探讨。窃以为这个专辑充满了真知灼见,事实上,反潜绝不仅仅是航空母舰特混舰队的个案,而是一项事关提高海军总体战斗能力的重要战略环节。海军建设是一项综合性的系统工程,绝不是仅仅以是否拥有航空母舰,拥     

有初始间隙弹性摩擦接触问题的罚有限元法

针对三维有初始间隙带摩擦的弹性接触问题,提出了一种新的迭代求解方法——罚有限元法。根据接触问题局部非线性的特点,将接触区域的法向非嵌入条件及切向连续性条件作为罚因子引入系统的总势能泛函中,由最小势能原理,得出了求解有初始间隙带摩擦弹性接触问题的罚有限元公式系统。最后通过两个数值算例验证方法的正确性和有效性。     

橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解

基于经典弹性理论,利用Euler方程组推导了橡胶筒承受径向载荷时的位移解析解,推导过程中未采用体积不可压缩假设.有限元计算表明,该解析解是正确的.     

活力“东基”正其时

青春,寓意着生机和力量,激情和创造,青春乃人生之王。今天,在东北辽沈大地的一个大型兵工企业——沈阳东基集团有限公司,正以改革发展的可喜成就展示着自己的青春风采！     

基于径向基函数神经网络的漏磁信号反演

采用径向基函数神经网络的方法对漏磁信号反演进行了研究,由实验数据和仿真数据获得样本,在网络训练的基础上,建立了由缺陷的漏磁信号到缺陷二维轮廓图的网络映射,实现了缺陷二维轮廓图的漏磁反演,为漏磁定量化检测提供了一种可行的方法。     

民转军技术

>>聚丙烯腈基碳纤维1、关键技术参数或产品性能抗拉强度(Tensile Strength)3,500MPa抗拉模量(Tensile Modulus)230GPa密度(Density)1.76g/cm3延伸度(Elongation)1.6%本产品为单位自有技术,目前处于规模化生产阶段。