RBF神经网络在飞艇单发停车故障中的应用

针对飞艇单发停车故障,提出了一种基于径向基神经网络的模型跟随非线性重构控制策略,并使用遗传算法对RBF网络进行了优化.该方法通过响应误差构造神经网络的学习规则,神经网络的输出驱动系统向着消除误差的方向运动.理论分析和仿真验证表明,该控制策略具有良好的重构性能和鲁棒性.     

关于Tu-Deng函数的一个注记

2009年,Tu和Deng在一个组合猜想成立的基础上,构造了同时具有最优代数免疫性、最优代数次数和高非线性度的一类偶数元布尔函数.这类函数被称为Tu-Deng函数.基于同一猜想,Tu和Deng又构造了同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度的一类偶数元的l -阶弹性函数.通过研究由Tu-Deng函数导出的两个布尔函数的级联的密码学性质,在Tu-Deng猜想成立的基础上,给出一类奇数元的1 -阶弹性布尔函数.这类函数同时具有次最优代数免疫性、最优代数次数和较高非线性度.     

一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计

研究一类不确定时滞混沌系统的全局鲁棒自适应神经网络同步控制器设计,其系统中的不确定时滞项不是简单的线性有界条件,而是允许其存在高阶项,因此具有全局特性．在控制器的设计上;首先通过选取合适的径向基函数（RBF）神经网络的权向量去逼近时滞系统中的未知连续有界部分;然后在RBF神经网络输出的基础上,选用一个鲁棒自适应控制器来趋近时滞系统的不确定部分;同时,利用Lyapunov稳定性理论对混沌同步的条件给出了论证;最后,数据仿真的结果表明该方法的有效性．     

RBF神经网络在异步电机故障诊断中的应用

将径向基(RBF)神经网络应用到电机的故障诊断中,建立了异步电机的RBF神经网络诊断模型。为了克服RBF神经网络学习算法的不足,引入了差分进化(DE)算法,并且利用了差分进化(DE)算法的全局搜索能力来优化RBF神经网络基函数的中心、宽度以及网络的连接权值,以获得最优的网络模型。仿真结果表明优化后的RBF神经网络的泛化能力和诊断精度都得到了大幅度提高。     

“绝对精确”与“弹性精确”——由NBA“板凳球员”拿高薪想到的

篮球比赛是双方各出场5名队员,但N BA每支球队有12～15名球员,其中相当一部分是“板凳球员”,整个赛季平均上场时间不超过数分钟的大有人在。N BA球员平均年薪以数百万美元计算,养活这些高薪“板凳球员”对球队不是一个小负担。以赚钱为目的的N BA老板们,为什么不精简球队,剔除或减少那些不上场又拿着高薪的“板凳球员”呢?老板是这样想的:冗余配置、储备人才、养精蓄锐、激发斗志。从表面上看,“板凳球员”的存在使成本增加了,而实际上,这些球员起到了非常积极的效应,他们不仅能够随时补缺,而且使球队形成了强大的凝聚力、向心力与协同…     

新型涂层固相微萃取-气相色谱分析检测VX

以溶胶凝胶和交联固化相结合的方法制备了杯[4]芳烃开链冠醚／羟基硅油（Calix[4]open chain ether／OH-TSO）复合涂层固相微萃取探头,采用固相微萃取与气相色谱联用的方法测定水和土壤中的VX．并对自制探头的萃取效率、热稳定性、抗溶剂冲洗能力、使用寿命,保质期以及探头制备重现性等性能进行了系统研究．     

弹性薄板的条形传递函数单元模型

应用改进的条形传递函数方法 ,建立了弹性薄板的二结线四自由度条形单元模型 ,用于分析系统的静力响应。用结线将矩形区域划分为条形单元 ,将边界结线离散 ,以内部结线和边界结点的位移和转角为未知量 ,采用三次插值 ,得到能够与有限元单元耦合求解的超级单元。利用广义函数给出了一种精确积分方法 ,可以得到有关矩阵的显式表达 ,得到提高了求解精度和效率。     

弹性联轴器动刚度测试系统研究

针对具有非线性特性和干摩擦阻尼特性的高弹性联轴器 ,设计了其动刚度测试系统 .测量软件采用基于Windows事件驱动的程序设计方法 .考虑系统所响应的不同事件 ,建立相应的功能模块 ,并优化了系统结构 .最后给出了该测试系统的实际应用情况 .     

论高校学分制改革

学分制改革是高校教学管理体制改革的主题 ,本文从学分制的特征、优点及存在问题 ,结合高校学分制改革的实践经验 ,对高校学分制改革作尝试性探讨     

添加剂对润滑脂抗磨极压性能的影响

对比考察了聚异丁烯、氟化镧、醋酸钙和硫代氨基甲酸盐对锂钙基脂、复合锂基脂和复合锂钙基脂的抗磨极压性能的影响,结果显示:聚异丁烯对润滑脂的抗磨极压性能基本无影响,醋酸钙、氟化镧和硫代氨基甲酸盐都可提高润滑脂的抗磨极压性能,其中二烷基二硫代氨基甲酸钼的效果最好.用XPS对醋酸钙提高润滑脂抗磨极压性能的原因进行了分析,从分析结果推测是在摩擦表面形成了CaCO3,CaO表面膜.