基于开放环境的P2P网络主动型蠕虫传播模型

P2P网络主动型蠕虫采用主动扫描邻居节点信息的策略,能在短时间内破坏整个P2P网络,成为网络信息系统最为严重的安全威胁。结合主动型蠕虫的传播特点,考虑开放的P2P网络环境对蠕虫传播的影响,弥补现有模型忽略P2P网络动态性的不足,建立了基于开放环境的P2P网络蠕虫传播模型。与双因素模型相比较,该模型能更客观地反映现实网络中蠕虫的传播情况,在此基础上从初始已感染主机数、感染率、免疫率3方面定量分析了蠕虫的传播规律。仿真结果表明,感染率和免疫率是影响蠕虫传播的关键因素。     

基于价值的指挥主体作战指挥行为评估

作战指挥行为是作战指挥理论的一个重要方面。在明确了其概念后,将价值这一概念引入作战指挥行为评估,认为价值的创造主体是作战指挥行为,并以此作为评估的基础。最后,利用数据挖掘中的关联规则实现评估的量化,并结合案例说明该方法的有效性。     

一体化联合作战精确控制问题

文中主要对一体化联合作战中的精确控制内涵进行了阐述,然后分别从重要性和实现途径两个方面对作战时序的精确控制、作战空间的精确控制、作战目标的精确控制和作战信息环境的精确控制进行探讨。     

Indirect robust control of agile missile via Theta-D technique

An agile missile with tail fins and pulse thrusters has continuous and discontinuous control inputs. This brings certain difficulty to the autopilot design and stability analysis. Indirect robust control via Theta-D technique is employed to handle this problem. An acceleration tracking system is formulated based on the nonlinear dynamics of agile missile. Considering the dynamics of actuators, there is an error between actual input and computed input. A robust control problem is formed by treating the error as input uncertainty. The robust control is equivalent to a nonlinear quadratic optimal control of the nominal system with a modified performance index including uncertainty bound. Theta-D technique is applied to solve the nonlinear optimal control problem to obtain the final control law. Numerical results show the effectiveness and robustness of the proposed strategy.     

飞机编队数传系统对火控传感器的备份算法

作战飞机的火控系统是武器发射的重要设备,火控系统能否正常工作关系到能否杀敌、也关系到自身的安全.而火控系统正常控制武器发射需要诸多火控传感器的支持,如传感器出现故障,则火控系统无法正常解算.提出了一种火控传感器备份算法,特别是机载雷达出现故障的情况下获得正确信息的算法,即利用飞机编队内部的数据传输系统来实现某一火控传感器或火控计算机故障时火控系统的正常功能,并对有关算法进行了实例计算,得出相应算法的误差结论.此功能可以作为火控系统的补充功能,提高火控系统的工作可靠性和作战效能.     

基于Matlab/Simulink的燃气轮机数控仿真研究

阐述了燃气轮机控制过程,提出了3轴燃气轮机数控系统的仿真模型,并运用Matlab/Simulink工具对燃气轮机的加速过程进行仿真,分析了选择不同参数值对系统性能的影响,从中得出参数的最优值.     

三维实验固体火箭冲压发动机燃烧室湍流反应流数值模拟

在对固体火箭冲压发动机的研究中 ,建立合适的数学模型对其内部工作过程进行模拟是冲压发动机设计和试验的重要环节。本文在三维湍流反应流情况下 ,对某实验固体火箭冲压发动机建立了数学模型并进行数值求解 ,得出了一些有用的结论 ,为冲压发动机的设计和实验提供了有用的理论研究基础     

Factors that affect the optimal amount of central control in complex systems

Whereas much of the previous research in complex systems has focused on emergent properties resulting from self‐organization of the individual agents that make up the system, this article studies one vital role of central organization. In particular, four factors are conjectured to be key in determining the optimal amount of central control. To validate this hypothesis, these factors are represented as controllable parameters in a mathematical model. For different combinations of parameter values, the optimal amount of central control is found, either analytically or by computer simulation. The model is shown to provide results that match well with the level of control found across a broad spectrum of specific complex systems. This model also provides general guidelines as to how combinations of these factors affect the desirable level of control and specific guidelines for selecting and evaluating leaders. These results indicate that all of these factors, though not exhaustive, should be considered carefully when attempting to determine the amount of control that is best for a system. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2008     

单输入不确定系统离散变结构控制

研究单输入不确定离散时间系统的变结构控制设计问题.提出一种新形式的离散趋近律,它具有良好的动、静态特性,可有效消除由传统离散趋近律参数引起的抖振.设计扰动预估器以补偿不确定因素的影响,从而提高系统鲁棒性并进一步减弱抖振.仿真结果表明了所提设计方法的有效性.     

模糊控制理论在舰船制冷装置中的应用研究

以蒸发器和冷库作为被控对象,利用计算机进行了制冷系统模糊控制的研究.针对蒸发器过热度和库温控制问题设计了模糊控制器.在理论研究的同时,建立了制冷装置计算机控制和数据采集系统.在VisualBasic环境下开发了蒸发器过热度模糊控制程序.对比实验运行表明:利用模糊控制器和电子膨胀阀对蒸发器过热度和库温进行控制较之用热力膨胀阀控制,制冷剂流量调节范围大、过热度小、蒸发器面积利用率高、装置节能效果好.