Asymptotic properties of imperfect repair models and estimation of repair efficiency

The aim of this articles is to study the asymptotic behavior of two imperfect repair models, called Arithmetic Reduction of Intensity and Arithmetic Reduction of Age models. These models have been proposed by Doyen and Gaudoin (Reliab Eng Syst Safe 84 (2004) 45–56) and include many usual virtual age models. First, it is proved that the failure intensity of these models is asymptotically almost surely equivalent to a deterministic increasing function with a cumulative error proportional to a logarithm. Second, the almost sure convergence and asymptotic normality of several estimators of repair efficiency are derived, when the wear‐out process without repair is known. Finally, the coverage rate of the asymptotic confidence intervals issued from those estimators is empirically studied. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010     

Estimating component characteristics from system failure‐time data

Suppose that failure times are available from a random sample of N systems of a given, fixed design with components which have i.i.d. lifetimes distributed according to a common distribution F. The inverse problem of estimating F from data on observed system lifetimes is considered. Using the known relationship between the system and component lifetime distributions via signature and domination theory, the nonparametric maximum likelihood estimator _N(t) of the component survival function (t) is identified and shown to be accessible numerically in any application of interest. The asymptotic distribution of _N(t) is also identified, facilitating the construction of approximate confidence intervals for (t) for N sufficiently large. Simulation results for samples of size N = 50 and N = 100 for a collection of five parametric lifetime models demonstrate the utility of the recommended estimator. Possible extensions beyond the i.i.d. framework are discussed in the concluding section. © 2010 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2010     

水下监测系统的生存性定义与模型

当水下监测系统遇到外部攻击、发生故障和事故时,生存性为系统仍保证基本服务提供了保障.为准确衡量此类系统的生存性,提出了它的生存性定义、计算方法和系统模型.生存性定义为在指定工作环境下,受事件影响的系统服务仍能达到用户要求的能力,表示为系统服务性能的数学期望.根据这种定义和计算方法能更准确地判别系统设计是否满足生存性标准.在基于多状态系统的生存性模型中,服务性能是各子系统状态的函数,与系统的结构函数有关.子系统状态的概率分布由系统的可靠性和安全性决定.最后通过实例说明了生存性模型的有效性.     

海军装备保障配送中心选址决策指标体系研究

通过对影响海军装备保障配送中心选址决策各因素的分析,建立了海军装备保障配送中心选址决策指标体系。应用主成分分析法,对指标体系中的各因素进行分析,剔除其中相互影响且对指标体系贡献较小的因素,实现了指标体系的精简和优化。对优化后的指标体系进行了信度和效度检验,证明该指标体系具有良好的信度和效度。     

基于响应面法的复合材料层合板平面应力强度可靠性分析

针对处于平面应力状态下的复合材料层合板,考虑其材料参数、强度参数、几何尺寸以及承受载荷等随机因素,用分支限界法识别结构系统的各重要失效序列,应用响应面法对某具体层合板的各失效事件进行计算,进而计算出整个系统的失效概率,并且利用MATLAB程序以及ANSYS中的APDL语言编写了JC法计算程序。计算结果表明,一般情况下层合板首先出现基体损伤失效,然后才会出现纤维断裂失效。这一结果与一些文献中的试验结果相一致,表明这种概率分析方法可以应用于实际复合材料层合板结构的可靠性分析。     

坦克典型承载件疲劳载荷的虚拟测试与编谱技术

提出了一种通过虚拟试验建立坦克关键零部件疲劳载荷谱的方法,并以坦克平衡肘为研究对象,建立了某型坦克的刚柔混合动力学模型。在制定的任务剖面下,通过虚拟试验测得了平衡肘疲劳载荷数据。通过对疲劳载荷数据的雨流计数处理并运用数理统计的方法,建立了能够反映实际使用载荷工况的目标载荷谱,为坦克平衡肘的疲劳寿命估算和加速寿命试验提供了科学数据。     

J-M模型改进与可靠性预测研究

软件可靠性J-M预计模型对可靠性测试数据的假设要求比较严格,与实际情况不太符合。针对可靠性测试中各种因素的影响,适当修改了排除错误的条件假设,使得模型的适用性更强。对J-M模型用迭代法确定了参数的估计值,结合1组可靠性测试数据,得到可靠性预测结果。     

舰炮武器系统可靠性指标确定方法研究

舰炮武器系统可靠性指标的提出应当立足于作战使用的需求。从作战使用的角度,依据系统作战效能的影响因素,运用ADC模型研究了舰炮武器系统在战术技术指标给定的情况下系统可靠性指标与系统作战效能的关系,提出一种从作战使用角度确定可靠性指标方法,并通过实例分析验证了方法的可行性,为舰炮武器系统以及其它武器装备的型号研制论证提供参考。     

舰船主动力装置系统可靠性的模糊预计

利用模糊数学理论中的综合评判方法,综合考虑多方面的模糊因素,借助于已知单元的可靠性预计舰船主动力装置系统中其它单元的可靠性,进而预计系统的可靠性．     

软件质量保证技术研究综述

概述了软件可靠性研究的必要性 ,从软件开发过程管理、质量保证标准、测试技术、可靠性评估与预测以及形式化规范和验证等 5个方面给出了软件质量问题的解决办法 ,并对所研究的成果做了介绍 .最后指出了在统计测试、形式化方法方面有待进一步研究的问题