基于遗传算法的航向测量误差分析

提出了一种基于遗传算法的高精度航向测量误差分析的方法,测量模型由2台全站仪组成.通过最佳保留策略和带约束条件的遗传算子,保证该算法具有全局搜索能力.分析结果表明,遗传算法的搜索空间仅为整个搜索空间的0.03%,该模型在现有码头条件下航向测量的精度可达到4″,满足对舰船导航设备高精度航向标校的要求.     

统计能量优化设计法研究

用设计变量表示统计能量法参数,建立统计能量法方程解得结构各频段能量值,用能量值表示目标函数,基于此建立基于统计能量法声振优化设计模型.对一个由两子系统构成的结构进行优化设计表明,由于能量随频率变化的光滑性,基于统计能量法的模型很适于优化设计.     

时频分析在战场侦察多目标识别中的应用

在通过仿真研究多目标信号特征基础上,分析了时域、频域在处理战场侦察多目标识别时的不足,提出一种基于时频分析的信号特征的多目标识别方法。本方法充分利用了探测信号的信息,提高了战场环境下多种目标的识别率。     

面向对象的软件维护性分析研究

对现有的软件维护性分析方法进行了比较,包括软件维护性度量分析方法、软件维护性指标分析方法和软件维护模型分析方法.针对面向对象的软件维护性的研究现状,在美国空军软件维护性评估理论基础上,提出了适合面向对象的软件维护性的定性分析规则与指标,对于提高软件的维护性具有一定的理论意义和实际应用价值.     

孤立波的存在性及轨道稳定性

给出一个具有物理意义的系统,研究该系统是否有孤立波,并研究在什么情况下,该孤立波是轨道稳定的.     

虚拟技术在航天产品研制中的应用前景

在航天产品研制过程中采用虚拟制造技术和虚拟测试技术,必将改变传统航天产品研制与测试的模式和局限性。在实际产品投料生产之前,应用虚拟制造技术和虚拟测试技术在计算机上进行虚拟加工、虚拟装配、虚拟测试等生产过程的仿真,向上可以验证产品设计的正确性与合理性,从而可以使设计师及早发现设计中存在的缺陷,及时更正;向下可以指导生产过程,确定正确的工艺流程和装配流程,确定某些工艺参数,使生产过程更加合理,从而大大减少人力资源和物力资源的浪费,缩短研制周期,降低研制费用,提高产品质量。     

飞行器MDO中灵敏度计算的自动微分方法

自动微分方法(ADM)是灵敏度计算的一种新方法,是处理飞行器多学科设计优化中灵敏度分析问题的有力工具。将ADM与估算灵敏度最常用的有限差分方法(FDM)以及与ADM同时期发展起来的另外一种灵敏度计算方法—复变量方法(CVM),从原理上进行了比较,研究了ADM前向模式在Visual C 6.0环境中的实现方法,结合多学科环境中的飞行器设计优化计算实例分析了该模式的优缺点。ADM在科学计算、工程计算等方面有很大的发展空间。     

Fully sequential indifference‐zone selection procedures with variance‐dependent sampling

Fully sequential indifference‐zone selection procedures have been proposed in the simulation literature to select the system with the best mean performance from a group of simulated systems. However, the existing sequential indifference‐zone procedures allocate an equal number of samples to the two systems in comparison even if their variances are drastically different. In this paper we propose new fully sequential indifference‐zone procedures that allocate samples according to the variances. We show that the procedures work better than several existing sequential indifference‐zone procedures when variances of the systems are different. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

Bin‐packing problem with concave costs of bin utilization

We consider a generalized one‐dimensional bin‐packing model where the cost of a bin is a nondecreasing concave function of the utilization of the bin. Four popular heuristics from the literature of the classical bin‐packing problem are studied: First Fit (FF), Best Fit (BF), First Fit Decreasing (FFD), and Best Fit Decreasing (BFD). We analyze their worst‐case performances when they are applied to our model. The absolute worst‐case performance ratio of FF and BF is shown to be exactly 2, and that of FFD and BFD is shown to be exactly 1.5. Computational experiments are also conducted to test the performance of these heuristics. © 2006 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics, 2006     

引入权重的防空战场态势分析模型

在防空作战中,战场态势的分析非常重要,是辅助决策的基础.为了分析和把握防空作战时的战场态势,针对战场态势的主要影响因素,应用集对分析理论和方法,以集对分析的同异反联系度和距离测度为基础,构造了防空战场态势的分析模型,并对该模型进行了深入探讨.最后,通过实例计算表明了应用该分析模型进行战场态势评估的可行性,为防空作战的战场态势评估提供了一种有效的方法,具有一定的应用价值.