一种基于策略的配置管理思想

对更健壮和更有效配置管理工具的需求已成为企业网络管理领域的一个越来越迫切的问题.针对这种情况,提出了一种新的配置管理思想--基于策略的配置管理,给出了规则冲突的产生和解决策略.减少了因配置信息变化而对网络的重构时间,降低了网络的维护成本,使网络配置更易于进行.     

防空导弹反临近空间武器作战能力评估

针对防空导弹反临近空间武器作战能力的问题,建立了多级综合评价指标体系。结合三角模糊数的层次分析法和信息熵法对各二级指标进行综合赋权,同时,运用灰色关联度TOPSIS的组合评估法,构造了一种组合贴近度,据此评价防空导弹作战能力的优劣性。通过算例分析,对各型防空导弹作战能力进行优劣排序,验证了该组合评估模型的可行性,实现了对防空导弹反临近空间武器作战能力的综合评估。     

空间通信中影响电波传播的因素分析

航天技术和网络通信技术的发展使卫星间、卫星与地面之间的组网越来越具有可行性和现实需要,为探索其组网方式,对该网的物理层特性进行系统研究,对空间链路中可能影响电波传播的各种因素进行了分析和总结,首先分析了自由空间、大气、电离层等一般因素,其次还分析了天线、空间环境、敌方攻击等特殊因素的影响,为确保航天通信的可靠性和网络管理的有效性提供了理论依据。     

基于二维小波变换的空间目标识别算法

对于空间目标识别这个具有挑战性的研究课题,提出了基于二维小波变换的空间目标识别算法。该算法首先对空间目标的ISAR像进行二维小波变换,然后从近似分量和细节分量中提取奇异值特征,最后应用径向基函数(RBF)神经网络进行分类识别。计算机仿真实验表明,该算法取得了比较好的识别效果。     

对整治三小场所及出租屋消防安全隐患的思考

“三小”场所、出租屋的火灾隐患问题往往因为其规模小而容易被人忽视,但是一出问题,往往会造成人员伤亡的火灾事故。分析了上述场所的火灾危险性和产生问题的原因,提出了加强这些场所消防安全工作的改进措施。     

R3，1中类时曲面的广义Weierstrass表示

证明了四维Minkowski空间R3,1中的正则类时曲面,局部上都由广义Weierstrass公式确定。     

浅析广场空间的界面处理方式

广场空间是由建筑、道路等围合限定并把周围各独立部分结合成整体的城市公共空间.随着城市化进程的加快,建筑师对广场空间的处理方式呈现多样化趋势,不同的处理方式会对广场产生不同的限定效果.将广场空间处理方式划分成水平界面处理和垂直界面处理两种类型进行研究,通过实例分析,揭示了不同处理方式可以产生封闭、开敞,内向、外向,宁静、庄严等不同感觉,这既丰富了市民的文化生活,改善了城市环境,也反映了当代特有的广场文化.     

基于一元线性回归分析的舵机故障诊断算法

针对舵机的卡死、松浮和输出偏差等故障采用基于模型的方法检测.故障诊断分两步进行,首先采用等价空间法来检测是否发生故障,在检测到故障的基础上引入一元线性回归分析对故障的性质和程度进行估计,并给出了根据舵机输入输出特性选取估计参数的方法.仿真结果表明,所采用故障诊断算法的实时性、准确性较好,具有一定的工程实用价值.     

航天指挥控制体系构建的基本问题

航天指挥控制体系是航天力量运用体系的神经中枢,是指挥员和指挥机关对所属部队航天力量运用活动实施指挥、控制的基础。提出了航天指挥控制体系构建的基本要求;分析了航天指挥控制体系构建的基本要素;从体制、机构设置、指控关系等角度对航天指挥控制体系进行了初步构建,可为航天指挥控制体系的建立提供参考和技术支撑。     

The probability of the existence of a feasible flow in a stochastic transportation network

Stochastic transportation networks arise in various real world applications, for which the probability of the existence of a feasible flow is regarded as an important performance measure. Although the necessary and sufficient condition for the existence of a feasible flow represented by an exponential number of inequalities is a well‐known result in the literature, the computation of the probability of all such inequalities being satisfied jointly is a daunting challenge. The state‐of‐the‐art approach of Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129 approximates this probability by giving its lower and upper bounds using a two‐part procedure. The first part eliminates all redundant inequalities and the second gives the lower and upper bounds of the probability by solving two well‐defined linear programs with the inputs obtained from the first part. Unfortunately, the first part may still leave many non‐redundant inequalities. In this case, it would be very time consuming to compute the inputs for the second part even for small‐sized networks. In this paper, we first present a model that can be used to eliminate all redundant inequalities and give the corresponding computational results for the same numerical examples used in Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129. We also show how to improve the lower and upper bounds of the probability using the multitree and hypermultitree, respectively. Furthermore, we propose an exact solution approach based on the state space decomposition to compute the probability. We derive a feasible state from a state space and then decompose the space into several disjoint subspaces iteratively. The probability is equal to the sum of the probabilities in these subspaces. We use the 8‐node and 15‐node network examples in Prékopa and Boros, Operat Res 39 (1991) 119–129 and the Sioux‐Falls network with 24 nodes to show that the space decomposition algorithm can obtain the exact probability of these classical examples efficiently. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 63: 479–491, 2016