对军事训练成绩评定标准与方法的探讨

军事训练成绩评定标准与方法是否合理与易行。直接制约着部队军事训练的积极性与部队战斗力的生成。本文探讨了军事训练成绩评定标准和方法的一种新方案。     

基于地理信息系统的城市火灾危险评价

选用单位面积火灾损失、人口密度、建筑密度、路网密度和消防力量建立城市火灾危险预测与评估的统计模型。结合数字城市的基本思想 ,论述基于地理信息系统识别和定量评价火灾危险的技术方法。在ARCVIEW空间分析技术支持下 ,建立城市火灾危险区域划分的技术流程     

一种嵌入式系统中软硬件故障的划分方法

软硬件故障是嵌入式系统可靠性的关键问题之一,如何划分软硬件故障对于整个系统的可靠性研究来说是至关重要的,也是最基本的一步.给出了软硬件故障的基本定义,并与单纯的软件故障和单纯的硬件故障进行了对比,总结了软硬件故障的基本特点.在此基础上,归纳了几条软硬件故障的划分原则,提出了一种软硬件故障的划分流程,并通过形式化方法对某装备的具体软硬件故障进行了划分,为进一步的研究提供了有力的依据.     

浅谈军工电子产品出口技术转让等级划分

本文阐述了军工电子产品及其技术涉及的范围、产品出口技术转让的内涵以及制定等级划分标准的意义,研究并提出了军工电子产品出口技术转让的等级划分思路。     

基于舰艇编队的反舰导弹航路规划区域划分

根据舰艇编队对海导弹攻击中航路规划指挥决策的需要,为避免各舰发射的导弹出现航路交叉现象,提出了单舰导弹航路规划功能区域的概念和编队导弹航路规划区域划分的思想,建立了编队导弹航路规划区域划分模型。分别研究了一般情况和复杂情况下的导弹航路规划区域划分方法,并且结合想定装备参数进行了编程实现和算例分析。为编队指挥员实施导弹航路规划决策提供辅助决策和科学依据。     

基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法

针对基于多传感器组网进行机动目标跟踪的传感器管理问题,提出了一种基于Rényi信息增量的机动目标协同跟踪算法。首先结合"当前"统计模型和交互式多模型不敏卡尔曼滤波算法设计了一种变结构多模型算法,来进行机动目标的状态估计;然后以Rényi信息增量为评价准则,选择使Rényi信息增量最大的单个传感器进行目标跟踪;最后利用得到的最优加速度估计进行网格划分,更新变结构多模型中的模型集合。在一般机动及强机动场景下进行了算法性能分析,仿真结果表明,该算法能够合理地选择传感器,提高了对机动目标的跟踪精度。     

IP over DDN在某导弹试验指挥舰系统中的设计与应用

在某导弹试验指挥舰系统建设中,针对直接使用原卫星通信设备,存在接口数量、接口标准和通信带宽等方面的局限性,采用IP over DDN技术,解决了通信带宽不足和该条件下的多业务接入问题.对于实时应用特点,选用了IP组播协议进行网络配置,进行系统设计,既保护了前期投资,又较好地满足了海上武器试验指挥系统的通信需求.     

高精度CFD程序的内外子区域划分异构并行算法

对计算流体力学(Computational Fluid Dynamics, CFD)程序CNS提出一种Offload模式下对任务内外子区域划分的异构并行算法,结合结构化网格下有限差分计算和四阶龙格-库塔方法的特点,引入ghost网格点区域,设计了一种ghost区域收缩计算策略,显著降低了异构计算资源之间的数据传输开销,负载均衡时CPU端的计算与MPI通信完全和加速器端的计算重叠,提高了异构协同并行性。推导了保证计算正确性的ghost区域的参数,分析了负载均衡的条件。在"CPU(Intel Haswell Xeon E5-2670 12 cores×2)+加速器(Xeon Phi 7120A×2)"的服务器上测得该算法较直接将任务子块整体迁至加速器端计算的异构算法性能平均提升至5.9倍,较MPI/OpenMP两级并行算法使用24个纯CPU核的性能,该算法使用单加速器时加速至1.27倍,使用双加速器加速至1.45倍。讨论和分析了性能瓶颈与存在的问题。     

美军披露网络战战法及等级划分

美军网络空间司令部司令首次承认,美军网络战部队正在开发进攻作战能力。凭借在技术、人员和经验上的绝对优势,美军网络战部队一旦发动攻击,必将产生巨大的破坏力。一、美国透露网络进攻战战法此前,美国一直把其网络空间司令部统领下的网络战部队打扮成保护美国网络安全的"卫士"形象,但在2008年4月4日于纽约进行的信息官员协会会议上,