多模型估计的新分支——变结构多模型方法

作为多模型方法的新分支,变结构多模型方法(VSMM)是当前机动目标跟踪、故障诊断等领域中研究的热点.首先简述了VSMM方法的发展过程和近期动态,在对VSMM方法进行深入分析的同时针对其理论核心--模型集自适应(MSA)策略进行讨论;详细介绍了几种现存的典型VSMM算法;同时简述了VSMM方法的应用概况;最后指出了目前VSMM方法重点关注的问题热点和今后的研究领域.     

关于世界战争史阶段划分问题的探讨

本文以唯物辩证法和唯物史观为指导,探讨了世界战争史阶段划分问题,提出了全面、科学的划分标准;得出了意大利战争是世界近代战争的开端,第一次世界大战是世界现代战争的开端之结论。     

离散Hartley变换的一种快速递归算法

一些实际应用表明,对实序列数据处理Ｈａｒｔｌｅｙ变换比富反变换更有效更经济。本文首先从代数角度出发,给出离散Ｈａｒｔｌｅｙ变换（ＤＨＴ）系列阵的一种块分解式,籍此导出计算Ｎ＝２＾ｔ点实序列ＤＨＴ的一种快速递归算法,其算术复杂性为Ｍ＝１／２Ｎｌｏｇ２Ｎ＋Ｏ（Ｎ）个实乘和Ａ＝１１／２Ｎｌｏｇ２Ｎ＋Ｏ（Ｎ）个实加。显然该递归算法属目前复杂性最低的一类算法。     

预备役部队与现役部队挂钩训练应解决的几个重点问题

积极开展预备役部队与现役部队挂钩训练,是解决预备役部队因装备、场地、人才等因素限制而造成的训练落实难、层次低等问题的有效形式,是缩小预备役部队与现役部队训练差距、提高信息化条件下联合作战能力的有效途径,对于充分做好军事斗争准备,确保实现“打赢”目标,具有十分重要的意义。当前,提高预备役部队与现役部队挂钩训练的质量和效益,应注意把握好以下几个方面的问题。一、提高思想认识,解决好“能够挂”的问题预备役部队是我军的重要组成部分,是打赢未来高技术局部战争的一支重要力量。随着我军预备役部队体制编制的合理调整、武器…     

军事科学学科体系的二维划分

军事科学体系是一个开放和不断发展的体系,长期以来,国内学术界对于军事科学学科体系的认识要么是按照研究对象来划分,要么是按照知识在学科领域的作用层次来划分。本文在分析现有学科体系划分方法的基础上,提出了把二者有机结合起来的二维划分方法,即按照研究对象维和知识作用层次维来对军事科学学科体系进行划分,以期实现两种截然不同方法的统一。     

基于混合高斯概率密度的加权打分方法

针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。     

试论军事刑事司法专属管辖的根据

军事刑事司法专属管辖划分的根据在军事法学界存在着争议,在法律规范的规定中也是非常原则,缺乏可操作性。本文从军事法学界对军事刑事司法专属管辖根据的不同学术观点入手,依据我国现行法律规范的零散性规定,以军事司法权的内在属性为理论依托,论证了我国军事刑事司法专属管辖根据的原则与例外。     

IP地址分类、子网划分及CIDR浅析

TCP/IP协议是计算机在Internet上通讯的标准协议,IP地址是计算机在Internet上的标识,为了减少Inernet上的网络风暴,要求每一个网络必须隔离开来形成了网,而过多的划分子网又会使网络的路由信息表增大,本文针对上述问题进行了探讨,并给出了相应的解决方案。     

后勤动员等级划分初探

后勤动员等级是军队后勤根据战争烈度及战场需求,适时确定动员规模和范围的制度。实行动员等级制度,是我军新时期军事斗争任务对后勤动员提出的客观要求。长期以来,指导我军后勤动员的战备等级制度以应付大战为基点,讲求全时域性.这在特定的历史条件下发挥了积极的作用。但随着战争样式的变化,战场需求呈现多样化,现存的后勤战备等级制度已经不能适应后勤动员的客观要求,对后勤动员进行科学的等级划分,实行规模可控性的等级动员,是实现后勤动员科学化、法制化、效能化的有效途径。     

在巨室里北山军事分界线上

1953年 7月,朝鲜战争停战前不久,上级调我到开城和平谈判代表团。此前,我在志愿军第 199师任作战科长,因为对军事外交一无所知,先学习了一段时间。 7月 27日,停战协定生效,我被分配到停战委员会军事分界线第六组,赶赴金城以南小组分工地段的临时分界线附近,与相对的敌方小组,共同担负监督停战协定,协商处理违犯协定的事件。首要任务是把敌我双方在地图上达成的临时军事分界线,落实在实地上。这就需要准确的测量,为此,上级给我们组调来了第 54军精通测绘技术的军侦察科关科长。开城和平谈判代表团领导强调：一定注意,不能让…