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131.
两阶段序贯分析方法是仿真(模拟)实验研究中的一种常用方法,它虽然可以通过控制实验给出符合精度要求的结果数据,但以其现有形式有时却无法避免冗余计算的存在和实验过早终止的可能.在回顾了现有终态仿真解算终止策略特点的基础上,分析了所需样本总数的估计值与当前可用样本间的变化关系,提出了一种基于参数稳态判定的改进两阶段序贯方法....  相似文献   
132.
适当的运动模型和估计方法是提高再入目标跟踪性能的关键.选择机动再入动力学模型,将再入目标跟踪问题转化为状态和参数的联合估计问题,并利用试验数据分析了再入模型状态和参数的相关性.针对原始双重酉滤波算法的确定性系统输入假设造成信息损失的局限性,提出了一种基于随机性系统输入假设的改进双重酉滤波算法,并从理论上分析了该算法的估...  相似文献   
133.
新形势下,要提高民兵政治工作专业分队的训练质量,发挥好民兵政治工作专业分队的作用,同样要用融合发展的举措,走开融合发展的路子,充分借助地方发展的有利时机,借势开展工作,以达到事半功倍、共享共赢的目的。按纲融合训练内容。为使政治工作专业分队的训练更实用、更符合阳  相似文献   
134.
军队资产管理效益评价过程中,通过构建评价指标体系,选择构建单目标线性规划模型和优属度优化模型,并运用灰色关联分析方法对数学模型进行求解,是一种行之有效的方法。通过灰色关联分析方法求解数学模型,可以得到各个属性的权重值和模型的最优解向量,即各个待评价方案的决策值,据此可知各方案的军队资产管理效益的高低和一段时间内单位资产管理效益变化的趋势。  相似文献   
135.
雷达情报信息系统维修备件储备模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
装备维修备件储备量的确定是进行备件科学管理的关键.依据雷达情报信息系统两级备件保障系统结构,对备件的储备量进行科学分析,建立了可修复备件和不可修复备件储备模型.通过算例分析,表明该方法在满足需求的前提下能够合理确定备件的储备数量,并能有效预测备件需求的变化情况.  相似文献   
136.
软件构件可靠性与费用分配最优模型   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对软件构件可靠性和费用分配问题,给出一种可靠性和费用分配最优模型。文中将软件系统可靠性定义为软件构件失效密度、操作剖面、构件使用矩阵以及软件无失效运行时间的函数,描述了费用最优模型的建立和利用非线性规划理论求解模型的步骤,有效地处理了带有复杂计算的目标函数和约束条件的可靠性和费用最优分配问题。计算实例表明,利用该模型进行可靠性和费用分配是可行的。  相似文献   
137.
机内测试虚警问题是影响系统完好性和使用保障费用的重要因素。针对环境因素导致的虚警问题,设计了时间环境应力测量装置,应用支持向量机的小样本学习优点,建立虚警与环境因素的关联关系,应用隐马尔可夫模型的连续动态信号处理能力,描述系统长期工作历程中虚警的发生规律,提出了基于时间环境应力测量装置-支持向量机-隐马尔可夫模型的机内测试智能降虚警方法。最后,在某型直升机航向姿态系统上进行了应用与验证,试验结果表明:该方法有效识别出了机内测试的虚警。  相似文献   
138.
GEO导航星广播星历拟合改进算法设计   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
设计了倾角较小的GEO导航星的广播星历拟合算法。该方法的核心思想是在常规拟合算法的基础上对位置观测量进行合理的坐标系参考平面旋转,特别是提出针对拟合迭代初值进行相应的坐标变换,从而既可以解决轨道参数拟合的相关性问题,使轨道参数拟合快速收敛,同时又兼顾了用户接收机的计算简便化。通过仿真验证,该方法简洁有效,拟合中误差RMS在厘米量级,能够保证拟合精度。  相似文献   
139.
基于动力学模型的有源假目标鉴别方法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
针对导弹防御中可能出现的有源假目标欺骗干扰,从雷达数据处理的层次上进行了真假目标鉴别研究。利用自由段有源假目标与实体目标在动力学模型上的本质差异,提出了动力学模型匹配系数的概念,推导出理想条件下的动力学模型匹配系数的解析表达式。在弹道目标跟踪的基础上设计了有源假目标鉴别算法。结合中程弹道,进行了真假目标鉴别的计算机仿真实验。实验结果表明,所提算法能有效鉴别有源假目标。  相似文献   
140.
针对直接利用时域波形识别中医脉象准确率低的问题,提出了一种基于 AR 模型和 K-L 变换的脉象模糊聚类方法。首先对脉象样本作8阶 AR 模型拟合,模型系数构成样本的特征集,其次采用 K-L 变换对特征集进行了压缩,最后利用 F-PFSR(Fuzzy Pseudo F-Statistic Ratio)聚类法对临床实测的40例脉象样本进行了聚类分析。实验结果表明,该方法的聚类准确率平均为85%。  相似文献   
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