一种优化神经网络映射算法——吸收算法

本文揭示了神经计算的本质──并行分布处理,并以此为基础提出了时间步的概念。分析了映射算法的两个重要概念──负载均衡和通讯开销,并提出了映射分配准则。在神经网络的映射分配中引入图论的有关思想,提出了一种优化的神经网络映射算法──吸收算法。最后给出了重要的试验结果,这些数据表明吸收算法是一种有效的映射算法。     

GPS定位误差分析及建模

采用时间序列分析方法,根据大量的实测数据分析了ＧＰＳ定位误差的统计特征,建立了ＧＰＳ定位误差模型。     

基于CCII的全集成连续时间双二次滤波电路

本文采用ＭＯＳ电阻电路,由提出的第二代电流传输器ＲＣ多功能块电路,生成了适于全集成的ＣＣＩＩ－ＭＯＳＦＥＴ－Ｃ无损和有损积分器,从而构造出一种新型全集成连续时间双二次滤波电路,可获得低通和带通输出,电路结构简单,便于电控调谐,仿真结果令人满意。     

让自己“沉”下来

著名哲学家黑格尔在成名多年之后，面对记者关于其成功原因的提问时，略有所恩后说，这都得益于20多岁到30岁期间那段默默无闻的日子。记者愕然不得其解。他随后解释说：那段时间自己是一名普通教师，不用像现在这样天天忙于各种应酬，因而让他得以有时间静静研究前人关于哲学的若干著作，从容畅游于浩瀚的哲学海洋，从而有机会触模到人类哲学的最高殿堂。     

国庆阅兵：世界各国怎么搞

近段时间来,有关中国将在2009年国庆举行阅兵式的消息成为国内外媒体热炒的重点之一。一时间,国庆阅兵怎么搞、阅兵式上到底会有哪些新型武器装备亮相等,都成为了媒体和国人热议的焦点。     

基层政工干部要给自己留足四个时间

新时期，基层政工干部做好政治工作，除了要具备与履职尽责相适应的基本能力素质外，还要善于以独到的视角、全局的思维和清醒的头脑，对时问进行全面、系统、科学的管理，切实为自己更好地适应工作需要留足四个时间。     

新冠疫情引发的动员思考

2020庚子年春节,突如其来的新冠肺炎疫情让中华大地瞬间凝结。在疫情面前,党中央、习主席发出最强音,全国军民闻令而动,齐心协力,快速形成了全面动员、全面部署、全面加强的疫情防控局面。但在这场与时间赛跑、与病魔较量的防控战中,我们也看到应急管理体系在处理急难险重任务中的能力不足、储备体系在储备效能上的短板、法治体系在公共卫生法治保障上的治理欠缺。国防动员系统担负国防动员建设的主责,我们要从这场没有硝烟的战争中得到启示和反思.坚决做到召之即来,来之能战,战之必胜。     

飞行试验维修保障延误建模优化研究及应用

为减少飞行试验保障延误,提升维修保障效能,分析了试飞阶段平均保障延误时间(MLDT)影响因素,提出了试飞保障MLDT基本参数集;基于概率法对保障延误事件树进行分析,引入排队论算法对延误问题突出的保障台占用事件建模研究;结合飞行试验特点,引入成熟度因子,并基于某型歼击机维护数据应用,确定了MLDT评估及优化方法,验证了此方法和模型的有效性,为维修保障系统评估和后续保障效能提升奠定基础。     

增量式神经网络聚类算法

神经网络模型具有强大的问题建模能力,但是传统的反向传播算法只能进行批量监督学习,并且训练开销很大。针对传统算法的不足,提出全新的增量式神经网络模型及其聚类算法。该模型基于生物神经学实验证据,引入新的神经元激励函数和突触调节函数,赋予模型以坚实的统计理论基础。在此基础上,提出一种自适应的增量式神经网络聚类算法。算法中引入"胜者得全"式竞争等学习机制,在增量聚类过程中成功避免了"遗忘灾难"问题。在经典数据集上的实验结果表明:该聚类算法与K-means等传统聚类算法效果相当,特别是在增量学习任务的时空开销方面具有较大优势。