结构效应:国防费结构关联分析

国防费存在着“量”与“质”的规定性,于是就有了国防费的“量”的规模与“质”的规模。两者相比,后者更为重要。于是,文章引入“结构关联”概念对国防费及其规模进行分析,得出了国防费结构效应的命题。通过对结构关联的分析,作者认为:国防费“质”的规模可以“成长”,但其“成长”主要依赖于国防费结构关联,而国防费结构关联由国防费结构关联水平、关联规模和聚合质量三因素以三维立体形态构成,因而国防费结构关联水平的高低、关联规模大小和聚合质量优劣决定国防费的“质”的规模。文章在对三因素进行系统分析的基础上,就国防费“质”的规模成长提出了一些政策性建议。     

网络抗干扰的初步研究与效能分析

本文根据抗干扰通信网的特点尝试性地归纳了网络抗干扰的含义和主要内容，并提出采用可靠性分析方法初步建立网络分析模型，仿真结果表明，这种分析方法对定量评价网络干扰能力是可行的，在一定程度上有益网络抗干扰的进一步研究。     

舰船真空海水淡化装置热力分析

针对目前舰船上广泛使用的真空式海水淡化装置进行热力分析,建立起海水淡化装置的数学模型,以50 t/d真空式海水淡化装置为例,通过对不同蒸发温度和不同工作蒸汽压力进行模拟计算,得到海水淡化装置的产水量、工作蒸汽耗量及冷却水流量随蒸发温度和工作蒸汽压力的变化规律,所得结论与装置的实验及实际运行情况有很好的一致性,证明所建立的数学模型是合适的,所得结论可以指导装置的使用管理及海水淡化装置的设计.     

运动目标轨迹分类与识别

运动目标轨迹识别是运动分析中的基本问题,其目的是解释所监视场景中发生的事件,对所监视场景中运动目标轨迹的行为模式进行分析与识别,智能地做出自动分类.对轨迹有效性判断后采用K均值聚类,引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数,计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别,平均识别率较高,实验结果表明该方法是有效的.     

“浅阅读”现象分析

当前，一种流行的阅读方式受到众人关注——浅阅读。何谓“浅阅读”？顾名思义，一种浅层次的，以简单轻松、消遣、实用、娱乐为最高追求的阅读形式。这种阅读方式在社会上流行，在军营也正呈现上升趋势，需引起带兵人关注。     

日本海上动武引发忧虑

兴师动众捉小船。日本当地时间2001年12月22日1时30分，鹿儿岛县奄美大岛西北240公里海域上空，日本海上自卫队的P-3C海上巡逻机突然发现一艘可疑船只。清晨6时20分，一艘吨位为100吨左右的船只，船体左舷上印有船名“长渔3750”，船体类似渔船结构。经过对巡逻机拍摄下的照片分析．日本自卫队认定此船形迹可疑，     

浅谈大数据技术在部队管理教育中的运用

大数据技术的核心能力是利用新模式和新技术,智能化分析各类信息并作出准确判断。这与单纯靠人工操作、靠人脑分析的传统方式相比,无疑具有极强的价值优势。有足够的数据就可以实现大数据的运用,"人"的思想和行为状态一定程度上也能被量化、数据化。基于此,运用大数据技术优化部队管理教育的呼声很高,不过对此我们要有一个清醒和理性的认识。一、部队管理教育中大数据技术运用之"难"大数据技术的作用自不待言。但部队工作任务、生活环境的特殊性,使得在管理教育中运用大数据技术存着在诸多现实困难和障碍。     

基于形态分量分析和EEMD样本熵的自动机故障诊断

针对自动机故障诊断过程中振动信号故障特征较难提取的问题,提出了结合形态分量分析(MCA)和总体经验模态分解(EEMD)的自动机故障特征提取方法。根据自动机振动信号组成成分的形态差异,利用形态分量分析方法构建不同的稀疏字典对各组成成分进行分离,消除噪声分量,提取出反映主要故障特征的冲击分量;对所提取的冲击分量进行EEMD分解并计算各IMF分量的样本熵值,以此作为故障特征向量输入基于离子群优化的支持向量机(PSO-SVM)进行识别。通过自动机典型故障诊断试验表明:形态分量分析方法可有效分离出自动机振动信号中的冲击成分;同时,所提出的特征提取方法能够有效地进行自动机故障诊断。     

运筹分析在战略研究中的应用

现代运筹分析在战略研究中的地位和作用不断提升.针对战略研究的客观需求和基本趋势,分析了运筹分析在战略研究中的五个主要应用领域,提出了提高我军战略运筹分析水平的几点建议.     

弹性BP神经网络消除轮速传感器误差方法的研究

汽车轮速是汽车运动状态参数的主要信息源,是控制系统的核心,其精度直接影响这些系统的性能.为了提高轮速的精度,降低传感器的研制成本,提出了一种基于弹性BP神经网络的误差分析方法消除轮速传感器误差.将改进的BP神经网络--弹性BP神经网络用于误差分析,并提出误差匹配的算法.理论和仿真结果表明,该方法使绝对误差达到2×10-4>rad,能够有效地消除传感器误差,提高轮速信号的精度.