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针对自动机故障诊断过程中振动信号故障特征较难提取的问题,提出了结合形态分量分析(MCA)和总体经验模态分解(EEMD)的自动机故障特征提取方法。根据自动机振动信号组成成分的形态差异,利用形态分量分析方法构建不同的稀疏字典对各组成成分进行分离,消除噪声分量,提取出反映主要故障特征的冲击分量;对所提取的冲击分量进行EEMD分解并计算各IMF分量的样本熵值,以此作为故障特征向量输入基于离子群优化的支持向量机(PSO-SVM)进行识别。通过自动机典型故障诊断试验表明:形态分量分析方法可有效分离出自动机振动信号中的冲击成分;同时,所提出的特征提取方法能够有效地进行自动机故障诊断。 相似文献
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<正>警用装备是衡量一个国家和地区维护社会治安整体实力和水平的重要标志。目前,我国警用装备发展已经进入了一个崭新阶段。近年来,相关主管 相似文献
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王斐 《武警工程学院学报》1997,13(1):75-77
该文分析了民族工业阵地被蚕食的现状,及民族工业失去市场的原因,提出了立足民族工业发展,在国际商战中站稳脚跟的对策. 相似文献
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