解放战争中毛泽东对粟裕的五次军事授权述略

解放战争期间,毛泽东曾五次赋予粟裕战役指挥和机断专行的权力。1946年,山野、华野集中行动,毛泽东电示：＂在陈领导下,大政方针共同决定,战役指挥交粟负责＂;孟良崮战役前夕,毛泽东电示粟裕：＂当机决断,立付施行,我们不遥制＂;豫东之战中,毛泽东电示：＂情况紧张时独立处置,不要请示＂;济南战役前夕,毛泽东两次指示：＂全军指挥,由粟裕担负＂;淮海战役中,毛泽东授权粟裕＂机断专行,不要事事请示＂,这些授权为粟裕指挥一系列战役取得辉煌胜利创造了必要条件。     

一场大胆的伪装奇袭战

上世纪七八十年代,在第四次中东战争中,面对埃及和叙利亚军队的突然袭击,损失惨重的以色列军队在美国的紧急援助下,迅速调整作战部署,以组织战役突击队奇袭埃军伊索姆地区导弹基地为先导,发动了一系列的攻势行动。迅速扭转了开战初期的不利战局,让埃叙两军到手的胜利很快付之东流。     

欧亚大陆陷入多事之秋

在人类生存的这个星球上,欧亚大陆是最大的一块陆地。在人类社会发展史上,欧亚大陆一直是唱着主角的大陆。两次世界大战的主战场在欧亚大陆,冷战时期的军事对峙与对抗也主要发生在欧亚大陆。当今,欧亚大陆军事发展动态仍是世界军事的晴雨表。近半个月来,欧亚大陆各地的军事形势可谓是各显“靓点”。     

亚太地区步入多事之秋

针对当前的亚太安全乱象,有人夸张地描绘：亚太安全竞争仿佛处于春秋战国或“威斯特伐里亚时代”;更有人把当前亚太安全形势与19世纪末、20世纪初曾酝酿过两次世界大战的欧洲相比,悲观地认为亚太正在酝酿一场新的战争。事实果真如此吗？     

基于目标先验知识的二次CFAR检测算法

舰船检测与监视有着广泛的军事和民用意义,而SAR图像是舰船检测的有效手段。针对双参数CFAR算法存在的问题,本文提出了一种基于目标先验知识的二次恒虚警检测(CFAR)算法,能自适应的调整检测窗口的大小,有效提高算法的效率。实验证明,该算法在效率和精度方面都有较大提高。     

小波神经网络UCAV飞行控制系统

针对采用H∞控制设计方法需求解难度很大的偏微分方程,而导致工程实现难度大的问题,提出了采用小波神经网络进行无人攻击机(UCAV)飞行控制系统设计的方法,该方法集小波变换和神经网络的优点于一身,简化了网络训练,避免了系统达到局部最优解,使得系统具有更好的逼近精度。通过仿真实验表明,利用小波神经网络进行UCAV控制律设计,使系统具有较好的跟踪性和鲁棒性,避免了精确模型的建立,便于分析系统的稳定性。     

面向诸元计算精度鉴定的二次抽样试验设计方法

针对诸元计算精度常规试验方法的缺点和不足之处,提出了"二次抽样"的试验设计方法,在一次抽样的基础上,通过对试验结果进行分析,进行第二次有针对性的抽样试验,并采用贝叶斯估计方法,对两次相关联的试验结果进行综合评价。最后采用该方法对某型炮兵指控系统的诸元计算精度进行了检验,证明了该方法的实用性和有效性。与常规试验方法相比,二次抽样法对诸元计算中各变量不同值域的权重进行了重新分配,其计算结果对被试装备的实际性能更具有指向性。     

拦截高速机动目标的捕获区及微分对策导引律

针对高速机动目标拦截场景,研究末制导段捕获区存在条件及微分对策导引律问题。建立弹目相对运动模型并引入控制动力学模型,采用终端投影方法对相对运动模型进行降阶处理;基于微分对策理论推导一种解析形式捕获区,并具体到直/气复合控制导弹对机动目标的拦截中,该捕获区的存在能够保证对任意机动目标进行准确捕获;重新选取性能指标,将目标与直/气复合控制导弹在末端带有碰撞角约束的制导问题转化为零和微分对策问题,并求解出弹目最优拦截策略。仿真分析了几种情形下直/气复合控制导弹对目标实施拦截的捕获区存在域,导引律仿真结果表明微分对策导引律在对高速机动目标进行拦截时具有优良性能。     

无奇点三维攻击时间控制滑模导引律

为研究导弹在视场角约束下的三维攻击时间控制问题,提出一种三维非线性滑模导引律。利用攻击时间误差设计滑模面,推导出三维形式的俯仰和偏航加速度指令;通过对所设计制导律进行简单修正,解决了零初始前置角引起的奇点问题;从数学上证明了该导引律的稳定性和收敛性,讨论了导引律相关参数的取值范围,分析了与纯比例导引法、解耦三维导引律之间的关系。仿真结果表明,所设计导引律能够在视场角约束条件下有效实现攻击时间增大或减小的控制;俯仰和偏航平面的耦合程度越强,该导引律控制能耗小的优势越为明显。     

自适应二阶滑模的有限时间收敛角度约束制导律

针对终端角度约束制导问题,提出了一种新型基于自适应二阶滑模的有限时间收敛角度约束制导律.构建非奇异有限时间收敛滑模面,保证了滑模面上角度及角速率误差有限时间快速收敛.采用参数自适应二阶滑模算法构建角度约束制导律,所设计的制导律不仅可抑制目标机动加速度等未知干扰,而且可确保滑模面的有限时间可达.相比采用传统二阶滑模或者含有切换项的滑模制导律,所提出的制导律参数可自适应变化,从而无需提前已知目标加速度等不确定项的上界信息.在各种目标机动情况下仿真,结果表明所设计的制导律具有强自适应以及快速收敛的制导性能.