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随着时代进步和社会发展,基层官兵的思想行为、价值取向、道德准则等发生了很大变化,基层思想政治教育也遇到一些新的矛盾和问题。如,发展社会主义市场经济和推进中国特色军事变革的客观要求与部分教育思想观念滞后的矛盾,影响了教育效果;教育者阅历相对单一与教育对象经历日趋复杂的矛盾,影响了教育的亲和力;教育知识含量低与战士求知欲望强的矛盾,弱化了教育的吸引力。那么,要增强教育的效果,至少要使官兵感到:你说得有理而愿意接受,自己做得不对而乐于改正。更新观念,增强教育的时代感。当今时代,基层思想政治教育面临前所未有的挑战。教… 相似文献
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边际效用递减被许多人认为是颠簸不破的真理,这主要是由于最初边际效用理论的几个倡导者及其后的追随者都过于注重宣传他们的递减思想。经过对边际效用递减规律进行的修正研究,并对效用最大化决策充要条件进行了分析,表明如果不重视凸点的出现时机,必然会导致等边际准则失效。 相似文献
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研究了利用贝叶斯网络不确定推理技术实现端到端服务故障诊断的方法,详细描述了贝叶斯网络故障诊断模型的建立方法,设计了基于Pearl信念传播机制的故障诊断算法,并对其进行了改进,以提高诊断效果.最后,通过仿真验证了该方法的有效性,并提出了下一步的研究方向. 相似文献
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给出了脱靶量的定义,建立了小口径高炮虚拟校射脱靶量的一维数学模型,分析了脱耙量的统计性质,在此基础上运用贝叶斯估计理论,推导出校正量的最优估计量方程,并进行了相应分析.脱靶量可以作为一种离散的随机序列,任何一种特定的脱靶量序列均可表示为某种蜕化的广义马尔柯夫序列;脱靶量状态的最优估计问题是:基于观测输出{x(k);k=0,1,2,…}先验信息求取状态X(k)的最优滤波估计^X(k/k),使估计误差的方差最小,从而大大提高小高炮的射击精度. 相似文献
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针对基于l1范数约束的稀疏表示DOA(Direction Of Arrival)估计算法对初始参数较为敏感的问题,提出了一种基于稀疏贝叶斯学习的DOA估计算法。首先通过信号来波方向的空间采样构造冗余字典,将阵列信号处理中的DOA估计信号模型转化为压缩感知中的稀疏重构信号模型。然后基于经验贝叶斯推理的方法,将待估计的稀疏系数值用方差未知的联合高斯分布描述,而未知的方差值决定了待估计系数的稀疏性。通过观测数据估计得到未知的方差,进而得到信号的DOA估计值。仿真结果表明,提出的算法有较高估计精度,并且对非相干信源和相干信源都具有较好的估计性能。 相似文献