推进军民融合深度发展的三个着力点

新形势下推进军民融合深度发展,必须充分发挥社会主义集中力量办大事的制度优势和市场资源配置的决定性作用,完善军民深度融合的政策制度、创新军民深度融合的体制机制、造就军民深度融合的人才队伍,努力实现国防建设与经济建设"兼容型""双赢型"发展的目标.     

静态初始条件下的歼击机中距攻防引导方法决策

在静态初始条件下,歼击机中距攻防引导方法的选择是一个定性与定量相结合的类别划分问题,因此,将粗糙集理论与概率神经网络相结合用于该问题的解决。首先,利用粗糙集理论实现专家知识约简、空战态势信息集压缩,得到最小决策信息集;其次,利用概率神经网络进行概率决策推理;最后,通过实例分析,结果表明决策推理正确,在不确定环境下仍然有效,提高了决策过程的自动化程度。     

对空防御态势分析中敌平台战术任务识别方法

针对传统战术任务推理方法难以处理对抗性意图存在欺骗行为的问题,通过变换态势分析人员视角,以敌方指挥员角度建立了基于作战效能最大化的单平台战术任务推理模型。模型首先根据对空防御战场态势构建了执行各战术任务的效能评价指标及其优势函数;进而将此多平台战术任务推理转化为多目标优化问题,并通过连续Hopfield神经网络优化算法对该问题进行求解。最后通过仿真实验对推理模型的可行性与有效性进行了验证。     

对军民融合深度发展内驱力培育的思考

军民融合深度发展是党的十八届三中全会提出的新要求,为体现"深度"融合的要求,必须破解制约军民融合式发展的制约因素,化解制约军民融合步子迈不开、走不快的深层次矛盾,为军民融合式发展培育强大的内在驱动力,只有改变思维定式,打破体系垄断,法规配套健全,才能为军民融合深度发展扫清障碍,为贯彻党中央深度融合的战略决策添加动力。     

基于改进DDPG的空战行为决策方法

针对空战中飞机如何根据实时态势进行快速智能决策问题,提出基于改进DDPG算法的空战行为决策框架(Air Combat Behavior Decision-making Framework on Improve DDPG,ACBDF_DDPG).框架中的主要改进如下:1.设计一种针对动态目标的嵌入式人工经验奖励机制,缓解...     

数字

10次截至日前,中国首艘航母平台16号军舰已经完成了10次海试。交付前海试次数极有可能定格在这一数字。300米日前,首艘300米饱和潜水母船"深潜号"在青岛正式交付使用,标志着我国海上大深度潜水、抢险救援打捞能力得以提升,也使我国深水工程作业能力向世界先进水平迈出坚实一步。     

把握特点规律 坚持军地结合全面抓好创先争优活动深入落实

去年以来,我们紧密结合预备役部队实际,按照“全员创争、全面创争、全程创争”要求,进一步推进创先争优活动向广度深度发展,为部队全面建设提供了坚强的组织保证和力量支撑.     

BP神经网络的遗传模拟退火算法动态选址仿真

针对战区装备保障点动态选址问题的广义最大覆盖选址模型,综合分析传统的启发式算法全局、局部搜索中的优缺点,提出一种基于BP神经网络的遗传模拟退火算法,并将其运用于战区装备保障点动态选址决策实际问题中,对该算法进行了仿真研究,给出具体实例的仿真结果验证了该算法求解最优解的高效性以及运算的高收敛速度.     

基于BP神经网络的空中目标识别方法

提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.     

基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计

针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络(WNN)的缺陷,引入了视野范围与步长的自调整策略,以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数。仿真实例验证了其有效性。