军民融合推进国防动员准备的重点问题

中央军委习近平主席强调指出：要进一步做好军民融合式发展这篇大文章,坚持需求牵引,政府主导,努力形成基础设施和重要领域军民深度融合的发展格局。习主席的这一重要指示对军民融合深度发展提出了总体要求,明确了把握的原则、责任主体和领域范围。军地各级应紧紧抓住国家、军队全面深化改革的历史机遇,统筹经济建设和国防建设,利用军地优势资源,拓展国防动员领域,构建融合发展机制,合力破解矛盾问题,扎实推进国防动员准备,努力提升能打胜仗和应对各种突发情况能力,为维护国家安全发展提供可靠保障。     

用生命铸就丰碑——追记舍己为人的爱民模范、江西省县人武部副部长宋旌

从连续搜救落水学生约77个小时中,时间测出英雄的品德厚度;从冲锋舟引擎熄火到冲过大桥约100米,距离量出英雄的思想深度;从坝上到坝底的4米多水流,落差标出英雄的人生高度……     

推进后勤装备生产军民融合深度发展的思考

<正>党的十八届三中全会指出"改革国防科研生产管理和武器装备采购体制机制,引导优势民营企业进入军品科研生产和维修领域"。这为后勤装备生产军民融合深度发展提供了基本遵循。后勤装备生产要坚持遵循市场经济规律,优化配置军民资源,引导经济社会领域的多元投资、多方技术、多种力量更好地服务后勤建设,走出一条投入较少、效益较高的军民融合式发展路子。     

聚焦军用技术民用化推动军民融合深度发展——江麓机电集团有限公司承担强军、壮民双重使命纪实

原国务院总理温家宝对江麓公司的发展道路给予了充分的肯定：“这些年,江麓的变化很大,关键是我们走了一条正确的道路,就是军民结合。”     

声音

不断提高军队信息化条件下威慑和实战能力;加强国防科研和高新技术武器装备发展;推动军民融合深度发展。     

我国军民融合深度发展的内涵研究

如何理解军民融合深度发展,做好军民融合这篇大文章,各方面尚未形成统一共识。文章从历史沿革角度回顾分析了我国军民融合演变的过程、民融合深度发展的内涵,并在此基础上对当前存在的主要矛盾进行了研究总结,从国家战略部署层面提出了下一步发展建议。     

基于PCA-RBF网络的储运过程管道堵塞故障诊断方法

针对现代储运过程管道堵塞故障诊断时,提取的过程参数多导致诊断速度慢、性能差等问题,提出了基于主成分分析（PCA）和径向基函数（RBF）神经网络故障的诊断方法。首先利用PCA方法对储运过程高维历史数据矩阵进行特征提取,提取的故障特征信息作为训练集,并给出故障特征信息的分类号;然后将其作为RBF神经网络分类器的输入输出进行故障模式识别。仿真实验表明：该方法应用于储运过程管道堵塞故障诊断,不仅大幅度地降低了诊断模型的训练时间,而且提高了诊断正确率。     

基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断

以舰艇防空作战目标选择决策和规划需求为背景,针对萤火虫算法求解精度不高且收敛速度较慢的问题,提出可动态调整步长的改进萤火虫优化算法。在改进萤火虫优化算法的基础上,建立基于改进萤火虫优化算法的BP神经网络目标群威胁判断结构模型。通过改进萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,能够更好地预测测试集。实验结果表明,该方法可快速、准确地实现目标群威胁判断。     

应对现代军事物流中深度不确定性的弹性方法

现代军事物流在现代后勤建设中处于核心地位,对于保障打赢具有智能化特征的信息化局部战争发挥着重要的支撑作用,然而军队后勤转型持续深化的不确定性对现代军事物流产生了一定不利影响.本文首先着眼现代军事物流决策过程,分析了来源于决策主体、决策客体和决策环境的深度不确定性和亟需解决的问题,指出应该跳出传统风险管理的局限性,采用弹...     

基于神经网络的专家规则推理系统

本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ３算法推导出的规则构造的专家系统控制器进行比较。实验结果表明，神经网络算法学习出来的规则较ＩＤ３算法推导出的规则更为有效，且更有应用价值。本文成功地将该规则应用于火箭的姿态控制，一类似倒摆小车的问题。