抗美援朝战争时期的中朝两军联合司令部

中朝两军联合司令部是在抗美援朝战争中,中朝两军面临与美国为首的＂联合国军＂作战,需要统一指挥和协调的特定历史条件下建立的。它的建立对统一指挥中朝军队作战,夺取抗美援朝战争的胜利有重要作用。     

基于模糊聚类——拍卖机制的火力协同方法

针对协同作战中环境影响复杂度高,火力分配不及时、效率低等问题,提出了陆战场协同任务分配方法,构建了多武器-目标任务的数学模型。在该数学模型的基础上,基于聚类算法与拍卖算法相结合的原理进行优化求解,在两级分配的模式下,可在更短的时间内获得分配方案。算例表明,所构建协同任务分配模型能够及时有效地获得任务分配方案,较好地解决了多武器-目标的协同任务分配问题。     

特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别评估

针对现有弹道导弹目标聚类识别算法中,很少同时考虑目标特征敏感度与模糊度的问题,提出了一种基于特征敏感度与模糊度的弹道目标聚类识别算法。该算法通过目标特征类内类间距离,定义目标特征聚类识别敏感度,将两类目标形成的类看成两个圆,利用圆之间的位置关系,定义目标特征聚类识别模糊度,将所定义的特征敏感度与特征模糊度合理组合,作为目标特征对聚类识别好坏的评估因子。仿真实验从特征评估分析和特征组合分析两个方面验证了算法的有效性。     

牢记“两个务必”忠实履行使命

以胡锦涛同志为总书记的新一届中央领导集体，立足现实、思考历史、把握未来，再次郑重地把坚持“两个务必”的问题提到全党面前，这是党中央深入贯彻十六大精神和“三个代表”重要思想的实际步骤，是对全党特别是领导干部作风建设提出的新要求。尤其是在加快全面建设小康社会的新形势下，作为领导干部重温“两     

基于最优化的广域雷场空间多节点坐标修正算法

为了解决在智能雷场中,GPS精度无法满足节点布局精度要求的问题,提出了精准测距和GPS相结合的节点坐标修正算法。算法对活动雷进行聚类处理,将雷场划分为多个区域,在得到的多个点集中寻找可组成凸多边形的点。通过坐标修正模型,将问题转化为最优化问题,完成对凸多边形各顶点坐标的修正,最终实现全部节点的坐标修正。实验结果表明修正算法可以有效减少广域空间中多节点间坐标的相对误差,使坐标尽可能与节点实际物理位置一致。     

机器翻译中语义块汉英变换处理

首先解释了要素句蜕的内涵,同时介绍了HNC理论的句蜕观,并依据HNC句类理论提出了汉英机器翻译中,要素句蜕处理的具体规则,还结合真实语料进行了验证。     

基于K-Means聚类算法的空中态势威胁挖掘

战场环境复杂多样,各种探测手段层出不穷,空中威胁属性指标种类繁多,增大了指挥员对空中态势威胁分析难度。正确、快速地对空中态势进行威胁分析,将给战场部署提供有效的决策依据。建立基于K-Means聚类算法的空中目标威胁等级聚类模型,通过对空中目标威胁属性特征的数据进行分析,对威胁目标聚类进行深度挖掘,将目标威胁等级问题转化为最优聚类问题。实例分析表明该算法在对威胁目标等级聚类中有效,提高了目标威胁等级聚类的可靠性、精确性。     

布尔函数的Walsh谱绝对值分布及其性质研究

提出并研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布.指出布尔函数Walsh谱绝对值分布在仿射变换下的不变性,计算了n(n≤5)元布尔函数的Walsh谱绝对值分布,研究了Walsh谱绝对值分布与Walsh谱支撑和Walsh谱中非零取值个数以及其他一些密码学难题的联系,最后研究了布尔函数的Walsh谱绝对值分布的大小.     

世人关注的“融冰之旅”

4月11日至13日,温家宝总理对日本的正式访问,被中外媒体普遍赞誉“融冰成功”,增进了中日两国人民的政治互信、互利合作和友好交流,谱写了中日关系新篇章。然而冰冻三尺非一日可消融,中日双方还有许多问题和分歧需要耐心对话和沟通来化解。请看本刊根据新华社、《瞭望新闻周刊》《文摘报》有关报道文章汇集的这篇——     

增强落实两个经常性工作的科学性

经常性思想工作和经常性管理工作,是部队全面建设的根本性、基础性工作。重视抓好两个经常性工作,是我军在长期革命和建设实践中形成的优良传统,也是确保部队安全稳定的重要环节。新形势下,坚持以科学发展观为指导,深刻认识和把握两个经常性工作的特点规律,进一步增强两个经常性工作的实效,对推动部队建设全面协调可持