防空C~3I系统战前辅助决策的MADM模型及框架设计

存在于Ｃ３Ｉ系统中的决策是大量且复杂的。首先详细分析了野战防空Ｃ３Ｉ系统战前决策的五个基本内容;然后,根据多属性决策（ＭＡＤＭ）理论,提出了一种统一的战前辅助决策的ＭＡＤＭ模型,并从实际出发,给出了求解随机的ＡＤＭ问题的三个适用方法;最后讨论了辅助决策系统的枢架设计及实现方法。     

论民防的公共物品属性

民防作为一个整体，是典型的纯公共物品。但是它实际上是一个由很多要素组成的复杂物品系统。一些具体要素是纯公共物品，如民防体制和民防法律政策、民防指挥工程设施、民防专业队防护工程等；而另一些具体要素，如人员掩蔽工程、物资库、医疗救护工程、疏散干道等，则在战时是纯公共物品，在平时是准公共物品。     

基于模糊多属性的机群空面多目标任务分配

飞机编队在执行空面作战任务时,在进行多目标任务分配之前必须对作战的目标进行有效评估。考虑目标的威胁、政治价值和经济价值等不同属性,建立了多目标分配综合价值评估指标;运用模糊多属性法和G.A.M iller九级量化理论对目标综合价值进行量化,并采用离差最大组合赋权法求出各属性权值,建立单机多目标分配模型。提出基于数据链通信的编队多目标最优分配算法,最后给出仿真实例,仿真结果表明此方法能合理有效地对多目标进行最优分配。     

美国“国家实验室”的属性辨识

美国国家实验室是美国国家创新的核心力量。常规英文搜索引擎通常检索不到"美国‘国家实验室’清单",目前国内已有文献大都将"联邦资助的研究与发展中心"等同于"国家实验室"。本文通过对"联邦资助的研究与发展中心"的深入比对分析,对美国"国家实验室"的类型进行了定量辨识,认为只有该国能源部"国家实验室"系列、国防部主管的Lincoln Laboratory、Aerospace Federally Funded Research and Development Center、National Defense Research Institute和美国国家航天局主管的Jet Propulsion Laboratory等与国内对"国家实验室"的共识基本一致。     

试论装备总体设计的地位与作用

文章从研制新型装备所应遵循的原则和程序出发，阐述总体设计对装备属性的影响，并运用设计心理学规律推演装备设计地位和作用。     

新型小规模装备备件品种确定的犹豫模糊粗糙集决策方法

针对新研装备备件品种确定过程中决策信息“犹豫性”和“模糊性”特点突出、难以运用传统备件品种确定方法进行决策的问题,提出一种基于犹豫模糊粗糙集的备件品种确定方法。利用风险偏好系数对不完备犹豫模糊信息进行数值延拓,为构建不同风险偏好下备件品种确定的犹豫模糊决策信息系统奠定了基础；考虑得分函数和数值延拓边界的综合因素影响给出了改进的包含度计算公式,并基于包含度定义进行了证明；给出了基于改进包含度计算的备件品种决策属性的约简条件和规则获取方法,实现了犹豫模糊决策信息的深度挖掘和有效利用。以某新研装备备件品种确定为例进行了方法验证,研究结果表明：通过该法能够有效处理犹豫模糊决策信息,获取精简实用的备件品种决策规则集,验证了方法的可行性。     

基于偏好度的多传感器任务管理研究

任务管理是多传感器管理的一个重要组成部分,是其他管理模块的基础;以目标为研究对象制约了复杂系统传感器管理的研究,而以目标任务状态对应的子任务为对象却能使复杂系统简单化;以空中M4系统为背景,首先提出子任务的生成原则,然后按照不同层次规划子任务优先权集合,并采用主客观离差最小化多属性决策方法建立子任务优先权;最后在仿真试验中,验证了该方法的合理有效性.     

培育当代革命军人核心价值观应重视的几个问题

一、培育要素要把握全面性，抓住根本性。当代革命军人核心价值观各要素是相互联系、相互贯通、相互支撑的有机整体，涵括了政治、利益、职业、纪律、道德等基本要素，是衡量我军军人品质最基本、最重要的道德标准，必须全面培养，整体提高。但这些要素中，“忠诚于党”是根本性的，深刻反映了军队的政治属性，回答了“相信谁、忠于谁、受谁指挥”的问题。     

战斗机综合效能的多属性评估方法

基于多属性决策理论,建立了一种战斗机综合效能的多属性评估框架.评估属性包括:飞机机动性.几何完善性,结构完善性,续航性,飞机使用保障技术特性,武器、火控和航空电子系统特性,以及全寿命周期费用.综合效能评估采用TOPSlS方法,回避了将各评估参数综合成单一效能度量值的困难.采用最小信息折衷评估方法确定属性权重.对F-15C、F-16A、F-18A三种战斗机的综合效能进行了评估、对比.     

基于混合型多属性决策的后勤装备采购决策方法研究

文章从需求部门对后勤装备不同属性的偏好出发，采用层次分析法确定反映属性偏好的指标权重系数，提出了混合型多属性决策的中标人决策模型。该模型可同时处理属性值为精确数、区间数以及模糊数三种常见的数据类型。