装甲车辆使用可靠性综合评定方法

基于使用可靠性的特点,介绍了装甲车辆使用可靠性综合评定模型的建立过程、参数、权重、目标值等的有关计算,运用该模型可对装甲车辆使用过程中的可性工作进行评价、指导.     

短波自适应通信技术与自适应电台在军事通信领域中的应用与分析

短波通信与微处理器技术紧密结合产生了自适应通信技术,改变了利用电高层进行通信的波动局面,提高了短波通信的质量和可靠性,各种自适应通信系统也趋于完善。本文对短波通信电台应用自适应技术的现状进行了分伍,并结合我军目前短波通信装备的特点和要求,提出分步骤建立与我军发展相适应的短波自适应专用通信网。     

基于神经网络的8位A/D转换器的硬件实现

本文阐述了双极性信号的８位Ａ／Ｄ转换器的基本原理,给出了由Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的原理电路逐步演化成实际电子线路的整个过程,并对实际硬件电路进行了计算机仿真,取得了满意的结果。     

利用多层神经网络实现核爆/非核爆的模糊综合评判方法

着重讨论了模糊综合评判与ＢＰ网络结合的原理,构造了一个可实现模糊综合评判的ＢＰ网络,并将其用于核爆／非核爆识别。以美国ＮＢＤＳ的软件判据为基础,检验了识别的效果。结果表明,对实测９个核爆样本均能正确识别,对模拟产生的３５个核爆非核爆样本,误识２个,总的正确识别率达到９５．５％。     

柔性制造单元状态监控与故障诊断的综合决策模型与策略

为解决快速实时的在线状态监控与决策这一与系统功能相适应的问题,针对ＦＭＳ加工设备与过程的特点和对之进行监控与诊断的需要,提出一通用的全局监测与决策模型,包括传感策略、特征提取、状态表述与分类、故障全局综合决策等模块和具体的监测流程。     

弹道参数的人工神经网络算法研究

将神经网络理论引入火控领域,建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型,用Ｂ－Ｐ学习算法,对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明,神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法,并取得了满意的精度。     

模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

提出了一种模糊方向神经网络分类器,并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离。模糊方向神经网络采用模糊集表示发动机故障模式,模糊集是方向超体聚集形成的集合体,方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。     

神奇的精确制导武器

精确制导武器,是命中精度很高的导弹、制导炮弹和制导炸弹等制导武器的总称。这些武器对射程内的点状目标,如坦克、舰艇、装甲车辆、雷达、桥梁和指挥中心等,可以达成很高的命中概率。它之所以能够准确导向不同的战场目标,最根本的是有计算机技术、通信技术、控制技术、抬进技术等一系列先进技术因素在发挥作用,缺少哪一项先进技术,要达到精确制导都是不可能的。所以,精确制导武器又是一系列先进技术的综合体,是一种最典型的高枝术兵器。     

非线性动态系统的渐近滑态控制概述

总结和推广了非线性动态系统渐近滑态（ＡＳＭ）控制方法的若干理论成果。在相当一般的假设条件下,我们指出了可以采用连续（乃至光滑）的控制方案,将系统的状态驱往给定的滑动流形上。此外,我们还引入了基于Ｈａｍｉｌｔｏｎ－Ｊａｃｏｂｉ方程的理论方法,统一了先前得到的关于闭环系统鲁棒性分析的结果。最后我们列举了一些应用例子和研究建议。     

小高炮火控系统效能评估准则与模型研究

高炮火控系统性能的优劣对整个武器系统的性能有极大的影响。该文把小高炮火控系统作为独立系统,讨论了对其进行效能评估的准则、指标体系和模型