水面平板下方非球状爆炸气泡运动数值模拟

基于势流假设,采用线性三角形单元直接边界元法对气泡外的水流流场进行计算,并采用二阶龙格-库塔法追踪气泡形状变化。同时,为了保证数值计算稳定,采用弹性网格技术对气泡表面网格进行光滑处理,并对近距离情况水下爆炸进行了计算,得到了气泡外形和作用于平板表面上压强随时间变化的规律。将计算结果与已有结果进行了比较分析,两者吻合较好,证明了该计算方法和计算程序的可信性。     

美国空军主要前沿技术发展研究

前沿技术是指可能对军事领域产生革命性影响的,具有前瞻性、先导性和探索性的重大技术。一定程度上,前沿技术的运用可颠覆现有作战样式,是军事强国大力发展的对象。本文重点研究美国空军主要前沿技术的发展现状、难点与发展预测。     

网络雷达对抗系统涌现性研究

涌现性是网络雷达对抗系统这种新型综合电子战系统复杂特性的典型表现。分析了网络雷达对抗系统组成与交互,阐释了网络雷达对抗系统涌现性的内涵及构成,总结了网络雷达对抗系统涌现性的不可加性、不可还原性、局部影响整体性和局部整体一致性特征,从组成效应、结构效应、交互效应、环境效应四个方面剖析了网络雷达对抗系统涌现性的产生机理,提出了网络雷达对抗系统涌现性控制4C方法。     

纳米级变频器及加法器的新概率建模方法

纳米级数字电路应用时,必须考虑设备故障对纳米级设计的影响.在马尔可夫新特性随机场基础上,提出了纳米级变频器和加法器的概率逻辑模型,并用它们来建模概率行为.实验分析显示设备故障的概率分布极大依赖于系统结构及其他运行参数.     

当代中国航天技术责任化自主创新的哲学基础与实践逻辑

当前,中国正由航天大国迈向航天强国。中国航天技术的发展是在马克思主义科技观指导下,特别是在习近平新时代中国特色社会主义思想中的科学技术观指导下,航天科技企业贯彻落实了科技向善的理念,取得了显著的成效。截至目前,中国在航天领域取得了一系列重大成就,如长征系列运载火箭、嫦娥探月工程、火星探测、天宫空间站等等。这些成就得益于中国航天科技工作者践行的责任化自主创新,其体现了哲学基础与实践逻辑的统一。     

疫情防控中陕西高校网络舆情治理策略研究

在疫情防控期间，提高高校的网络舆情治理水平，不仅对于尊重学生诉求、维护学校形象、更精准有效的开展疫情防控工作具有重要的现实意义，而且对创建和谐校园，维护社会稳定也具有重要的现实意义，同时还对促进大学生全面成长和提高我省乃至全国高校的治理水平，促进高校治理的现代化也具有重要的现实意义。文章通过采用社会调查法、文献调查法等研究方法，分析疫情防控期间陕西高校的网络舆情现状，了解到疫情防控期间陕西高校网络舆情主要表现在校园管理、后勤保障、心理健康、教育教学、舆情应对、学生管理六个方面。分析后认为，产生舆情一方面是因为高校治理理念落后、治理体制不健全、治理能力不高，另一方面是因为师生媒介素养不高和媒体社会责任缺失。基于此，提出治理网络舆情，高校首先迫切需要增强依法治理、民主治理、协同治理的理念。其次，要完善舆情治理体系，形成职责明晰、协调配合的治理局面。再次，还要针对网络舆情的传播发展规律，不断提高舆情风险的监测、预判和处置能力。同时还要引导师生加强学习，提高自身素养，并呼吁媒体加强自律，增强社会责任意识，旨在为陕西高校提高网络舆情治理能力提供参考。     

高校网络思想政治教育的功能及其实现路径

高校网络思想政治教育是指在高校范围内,通过网络形式开展大学生思想政治教育活动。高校网络思想政治教育具有增强高校的思想政治教育的针对性,拓宽其影响力以及提高其实效性的作用,具体表现为宣传引领功能、教育引导功能、答疑解惑功能、文化育人功能。拓宽高校网络思想政治教育的实现路径,才能发挥高校网络思想政治教育的功能,更好地完成新时代高校的全员全过程全方位育人的使命任务。     

基于杀伤链的动态重构作战网络抗毁性分析

作战网络的动态重构过程是其重要特征之一,从杀伤链的角度构建作战网络的动态重构过程,有利于提高作战网络的作战能力和抗毁伤能力。提出了基于杀伤链的动态重构作战网络抗毁性分析。描述了基于异质网络的作战网络模型和典型的杀伤链模型。从杀伤链角度给出了作战网络在节点失效过程中的动态重构策略,并提出了基于杀伤链的网络抗毁性指标。在方法研究基础上进行了案例分析。分析结果表明,动态重构作战网络的抗毁性高于无重构的作战网络,动态重构过程提高了作战网络的抗毁性。动态重构作战网络在度优先攻击策略下的抗毁性明显低于随机攻击策略下的抗毁性。该方法对于作战网络在动态重构下的作战能力评估和分析具有重要意义。     

基于深度置信网络的火炮炮口振动预测研究

火炮炮口振动数据准确预测后,可以对火炮随机振动误差进行补偿,对高机动条件下提高装备火控系统的精度具有重要意义。机器学习方法的进步为提高数据预测精度提供了有效途径。提出一种基于深度置信网络的火炮炮口振动预测模型,通过定义阶段、预处理阶段、训练阶段、测试阶段和评价阶段5个阶段,对火炮炮口振动数据进行了预测。结果表明,深度置信网络对炮口振动数据预测可以根据历史数据提取更丰富的数据特征,相较于传统BP神经网络,可以达到更好的预测精度。     

基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法

针对在飞机进行易损性评估的过程中,因为目标数据的不精确而进行的模型简化,结合模糊数学理论和贝叶斯网络提出了基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估方法。介绍了模糊理论和贝叶斯网络的基本知识,以及基于模糊贝叶斯网络的飞机易损性评估流程,并建立了基于某型飞机的模糊贝叶斯网络易损性评估模型,最后通过算例证明了该方法的合理性。