BP神经网络的潜艇系统可靠性分析

基于BP神经网络理论,提出分析某型潜艇的人-艇-环境系统可靠性的方法.综合考虑潜艇本身、环境条件和人为操作等因素,给出潜艇人-艇-环境系统可靠性分析的指标-可用度的公式;并利用BP神经网络理论以及已有的某型潜艇本身的可靠性数据进行建模.实验数据表明,该方法建模简单,对潜艇系统的可靠性分析及可靠性预测具有一定的现实意义.     

量测预测值对量测值信任度的异质传感器融合

针对异质传感器目标跟踪系统可能出现的传感器漏检现象,基于多传感器融合的量测预测值对各传感器量测值的信任度算出任意两传感器量测值之间的相似度,利用概率源合并理论和非负矩阵特征向量理论算出各传感器量测值与其他传感器的综合相似度,以此确定每个传感器的权重.该算法实时调整各传感器量测值的融合权重,有效地抑制了漏检传感器量测值对量测融合值的不利影响.仿真结果表明,该算法有效地解决了传感器的漏检问题,提高了系统的跟踪精度.     

基于体系结构的C~4ISR系统可靠性指标体系

可靠性分析与设计是C4ISR系统总体设计的重要环节。由于系统的复杂性,传统的可靠性分析方法很难直接应用到C4ISR系统中。随着体系结构技术的不断发展,及其在系统设计中的广泛应用,如何将体系结构技术应用于C4ISR系统可靠性分析与设计成为一个亟待解决的问题。利用体系结构框架对C4ISR系统可靠性指标进行研究。通过分析体系结构产品间关系及其在系统可靠性分析中的作用,提出了作战、连接、功能、系统、系统部件等可靠性指标,并给出相应的可靠性参数。     

向现代方法和手段求创新

在现代条件下创新军事理论要学习运用好现代方法和手段，做到“三个参与”。“参与用”是向数据计算求创新、向人机对话求创新、向模拟论证求创新。“参与建”是要靠整体力量推进数据库建设，逐步积累。“参与学”是要把学技术放在重要位置，将理论与技术相结合。     

战时装备损坏率预计方法研究

针对现代化作战条件下装备损坏率预计这一难点问题,运用兰彻斯特方程和可靠性工程理论探讨解决的途径.着眼于影响战时装备损坏的内外部因素,通过定性分析和定量计算,提出一种基于装备可靠性和多兵种作战的兰彻斯特方程的装备损坏率预计方法,并举例验证.该方法将经验计算和模拟计算相结合,满足了未来作战维修保障精确化的需要.     

腐蚀损伤下船体总纵极限强度可靠性分析方法探讨

针对腐蚀损伤下船体结构安全性评估问题,基于实船腐蚀勘验数据,引入非概率可靠性评估理论,提出舰艇现时状态下船体结构总纵极限强度非概率可靠性分析方法,建立船体结构非概率可靠性分析模型。对某舰艇船体结构现时状态下的总纵极限强度可靠性及非概率可靠性分析方法在船体结构安全状态评估方面的应用性进行了分析。结果表明:非概率可靠性分析方法克服了过度依赖样本数据的缺陷,较确定性方法更贴近客观实际,在舰艇船体结构技术状态评估方面具有较好的应用前景。     

巧用慧眼探资源——中巴地球资源卫星02B星在轨交付运行

1月24日，国防科工委在京组织召开了中巴地球资源卫星02B星交付仪式。会上，有关各方介绍了资源一号02B星研制、发射、在轨测试、试运行的相关情况，宣读了资源一号02B星在轨测试评价意见和卫星数据质量评审意见，备方一致认为卫星性能良好．具备了投入业务使用的条件，由生产试验部门正式交付给使用部门。与会领导和代表共同见证了资源一号02B卫星交付、在轨支持及数据联合开发推广协议签字仪式。中国民用航天领域又一新星踏上征程。     

基于多层LSTM的复杂系统剩余寿命智能预测

剩余寿命作为预测性维修的重要支撑,智能预测能及时识别出复杂系统寿命变化规律,准确反映不同工况对剩余寿命的影响.针对复杂系统运行工况与高维度、多尺度时序数据,构建多层LSTM预测模型,防止了梯度消失,能够提取不同工况下时序数据的深层次关联性抽象特征.利用Dropout方法减少预测模型过拟合,针对预测模型的不确定性,设计误...     

位置感知的覆盖网构建算法

提出了一个基于底层网络位置信息建立P2P覆盖网的算法Lanet:覆盖网中每个节点都选择和本节点物理距离相近的节点作为自己的邻居,逻辑上相邻的节点也是物理上相近的节点。由于路由路径中每跳的延时都较低,这使得所建立的覆盖网络具有非常低的延时伸展率(latency stretch)。Lanet不需要网络中固定的节点集充当地标节点,具有很好的分布性和可扩展性。模拟实验结果表明,利用该算法建立的位置感知的P2P系统能够大幅度降低数据定位的延时。     

GM(1,1)模型用于目标方位数据预处理

基于估计理论这一数学基础的纯方位目标运动分析,由于其本质上的非线性,导致估计性能严重依赖观测精度,在大噪声背景下,收敛慢,甚至发散.针对此,提出一种基于灰色系统GM(1,1)模型的数据预处理算法.该算法不需要数据的概率分布、一二阶矩等统计先验知识,而是通过生成具有较强规律的数列,揭示数据的内在规律.仿真结果表明,该模型能有效地滤除背景噪声;经过预处理后的数据用于目标运动状态求取,解算结果理想.