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基于估计理论这一数学基础的纯方位目标运动分析,由于其本质上的非线性,导致估计性能严重依赖观测精度,在大噪声背景下,收敛慢,甚至发散.针对此,提出一种基于灰色系统GM(1,1)模型的数据预处理算法.该算法不需要数据的概率分布、一二阶矩等统计先验知识,而是通过生成具有较强规律的数列,揭示数据的内在规律.仿真结果表明,该模型能有效地滤除背景噪声;经过预处理后的数据用于目标运动状态求取,解算结果理想. 相似文献
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人们不会忘记,在刚刚过去的20世纪里,人类探索核物理、化学和生物领域取得的许多重大科研成果尚未来得及造福于人类,便被一些战争狂人用来祸世殃民-- 相似文献
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随着改革开放的深入和经济的腾飞,使民兵工作赖以生存和发展的客观环境发生了深刻的变化,民兵工作遇到了许多新情况、新问题。如何推进和加强民兵工作?一个新的课题应运降到了扬州军分区党委一班人的肩上。 相似文献
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针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性.仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量小.该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件. 相似文献
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