水面舰艇电子武备基座水平度的检验与修正

论述了舰船电子武备基座水平度的检验与修正方法,探讨了影响基座水平度变化的诸多因素及预防措施.通过建立物理模型和数学模型,提出了基座水平误差修正方法.该方法在某型导弹驱逐舰现代化改装中得到了应用,收到了良好的效果.     

一脉相传记法国单管100毫米舰炮

武器装备的发展并非只有全新研制一种途径,要费用少、风险小而见效快,改进与完善已有装备则不失为更好的选择。纵观世界各国先进舰炮的发展,都有这样一个共同的特点,即在原型舰炮基础上利用高新技术逐步地发展完善,以使其自动化程度、战技性能和可靠性不断提高,满足军事需求。在这一过程中,除军方决策机构外,承担改进和研制任务的公司是关键所在,其规模的大小、技术实力的强弱直接影响到其舰炮的发展水平和市场占有率。 80年代中期,法国汤姆逊公司     

从二战到今天——俄AK-176M单76毫米舰炮

俄罗斯的AK-176M单76毫米舰炮射速高、可靠性好,综合作战性能处于国际领先水平,是目前各国海军中装舰数量最多、选用国家最多的一型舰炮。AK-176M单76毫米舰炮的前身是陆用双管76毫米火炮,该型陆用火炮由俄罗斯下诺夫哥罗德机械制造厂研制,由于其具有良好的可靠性、勤务性及环境适应性,在二战中受到了苏军作战部队的普遍欢迎,斯大林对该火炮给予了很高的评价。     

无坚不摧评“基洛夫”级武器装备

“基洛夫”级是前苏联第一级核动力导弹巡洋舰,是世界上除航空母舰之外最大的水面战斗舰艇,也是世界上最先进的巡洋舰,它是前苏联水面     

加强海上维权军事行动的法律保障工作

海军海上维权军事行动涉法环节多、涉法要素浓,亟需发挥法律的服务支撑作用,确保全程掌握法律和道义上的主动。积极着眼维权行动需求,加强法律服务保障工作,推进维权行动依法顺利开展,成为一项重要而紧迫的课题。     

SAR图像目标分割与方位角估计

图像分割和目标方位角估计是进行SAR (SyntheticApertureRadar)图像自动目标识别的重要步骤。文章提出了一种基于MRF (MarkovRandomfield)模型的SAR图像分割算法 ,利用ICM (IterativeConditionalMode)局部优化方法 ,获得MAP (maximumaposteriori)准则下的图像分割结果 ,将图像分割为目标、阴影、背景三部分。然后确定目标离雷达最近的点 ,从而得到目标的主导边界 ,并估计出目标的方位角。用MSTAR (MovingandStationaryTargetAcquisitionandRecognition)数据进行实验 ,估计方位角的准确性与现有算法的结果相比 ,具有明显提高     

东西方近程式反导武器系统大比武

随着反舰导弹技术的飞速发展,现代舰艇受到的空中威胁越来越大,1982年英阿马岛战争中,英军“谢菲尔德”号驱逐舰被“飞鱼”导弹击沉事件,进一步说明现代反舰导弹能突破各层防御进入末段,对舰艇的生存构成了直接的威胁。为了对付反舰导弹多方向、多批次的饱和攻击,必须采取软防御和硬防御等多种对抗手段。软防御是采用电子干扰、电子对抗等手段,硬防御即是利用机载或舰载防空导弹、近程反导武器系统对来袭的导弹进行拦截。由于主战防空导弹在装舰(机)数量、发射频率以及“转火时间”等方面存在一些不足,难以做到对来袭导弹的百分之百拦截。因此由小口径舰炮和超近程防空导弹组成的近程反导武器系统(以下简称CIWS),可有效弥补其它舰载武器系统在近距离存在拦截死区的不足,成为水面舰艇反导的最后一道防线。因此,东、西方各海军强国均十分重视近程反导武器系统的开发与研制,并形成了多种系列,比较成熟的有十余种,现以东方有代表性的近程武器系统与西方海军强国有代表性的系统进行简要的对比与介绍。     

学生的全面发展与教师的继续教育

<正>“教育必须为社会主义现代化服务,必须同生产劳动相结合,培养德智体全面发展的建设者和接班人.”党的教育方针从我国教育的性质、教育的手段、教育的目的三个方面提出了我国教育全面发展的方向,强调了教育在社会主义现代化建设中重要的战略地位.江泽民同志指出:“百年大计,教育为本,教育是社会主义物质文明和精神文明极为重要的基础工程.”作为中小学的基础教育,在这个基础工程中地位尤其显得重要.教育说到底,就是培养什么人的问题.培养什么人,为谁服     

水面舰艇现代化改装过程中的中线面校核

以某型导弹驱逐舰中修及现代化改装为例,较为深入地探讨了水面舰艇现代化改装或修理过程中中线面的校核方法.该方法在实际应用后起到了较为理想的效果.     

基于小波域隐Markov模型的SAR图像滤波方法

在小波域隐Markov模型(HMM)的基础上提出一种新的合成孔径雷达(SAR)图像的滤波方法。首先根据小波变换的内在特征,建立小波域的隐Markov树(HMT)模型,通过EM算法可以获得该HMT模型的参数估计。然后根据SAR图像的统计性质,将SAR图像的乘法斑点杂噪声在局部范围内近似为加性白高斯噪声,通过最小均方差(MMSE)估计可以获得信号的小波变换值。通过对真实SAR图像的应用,结果说明该方法可以在保存图像细节特征的情况下有效地抑制图像的噪声。