虚拟演播室技术

虚拟演播室系统利用色键功能，将真实的演员合成到虚拟的三维场景中，并与其中的虚拟对象进行实时交互，给视频媒体制作提供了广阔的空间。相对于传统的演播室，虚拟演播室的节目制作不再受实际演播空间和复杂场景制作的限制，场景的更换不再费时费力，而只需要从计算机中调入用3D软件预先创建好的虚拟场景。用户所要做的就是尽情发挥他们的想象力和创造力，就可以达到预想的演播效果，虚拟演播室系统为影视制作提供了一个虚拟空间的梦幻平台。     

基于扩展Petri网的防空C~4ISRK系统建模分析

针对地空导弹武器系统防空中的火力分配问题,建立了战术级防空C4ISRK系统的Petri网模型。对其进行扩展,即联合谓词Petri网和赋色Petri网,建立旅级火力分配的改进模型,给出了具体的前置谓词公式。为有效分析战术决策的正确性提供了依据和思路。     

高斯色噪声背景下基于正交变换的确知信号检测

Karhunen-Loève(K-L)变换可以完全去除色噪声背景下接收信号的相关性,但计算量较大,在实际应用中容易受到限制。为此,提出了一种基于正交变换的确知信号检测方法。该方法通过选取具有快速变换算法的正交矩阵来近似K-L变换,避免了直接求解噪声协方差矩阵特征值与特征向量的繁杂过程。通过仿真比较分析了一阶高斯-马尔科夫过程下基于K-L变换和基于正交变换的检测性能,结果表明:二者检测性能相近,但后者的计算效率有明显提高,具有更高的工程应用价值。     

红米饭南瓜汤的价值在哪里?

在古田召开全军政治工作会议期间,习主席与参会同志细细咀嚼被誉为“革命餐”的红米饭南瓜汤。红米饭南瓜汤盛享赞誉,其价值究竟在哪里,如何认识发掘?这是新的形势和时代背景下我军弘扬优良作风、保持政治本色,应认真研究思考的一项重要课题。一、红米饭南瓜汤“色香”俱佳,需要我们常鉴常品红米饭南瓜汤不仅以外观的天然赤橙给人温暖,更重要的还是其所包含的历史和政治元素。首先,它体现的是红色基因。1927年10月,毛泽东率“三湾改编”     

梦在哪里

儿时,我的梦定格在电视荧幕上金水桥前那一个个整齐划一的方阵,那时的我立志要成为他们中的一员。少时,我的梦寄托于天边那与军装同色的那一抹湛蓝,我相信我的未来一定像它一样,浩瀚无垠。昨天,当"嫦娥"探月、"蛟龙"潜海,当"神州"飞天、"辽宁"远航,举国欢腾,距离梦想成真,越来越近。今天,我扎根军营,当强军梦一次次地呼唤着我前行,我隐约觉得,原来梦,一直在这里。清晨,我们将战机与太阳一同唤醒。路灯的掩映下,狭长的停机坪满是我们忙碌的身影。黄昏,我们等待着战机一架架从天边滑落,夕阳的余晖里,我     

光线能传播到无限远的地方吗？

原则上,一束光子能够无限地传播,只要没什么东西在它的传播路径上捕捉它或者吸收它。不过,光束的传播路径是弯曲的(由爱因斯坦的广义相对论可得出这一结论),这取     

硝烟弥漫外太空——全球“天军”建设扫瞄

爱因斯坦做梦也没想到,他的一个“相对论”理论,彻底改变了后人的生活。永不满足的地球人,从那时起就再也不满足于将进军太空的雄心仍停留在梦想之中。1957年人类发射第1颗人造卫星,标志着人类进军太空的美梦终于成真。随后的几十年中,航天技术的发展更加突飞猛进,人类的足迹正在一步步接近外太空的边缘。而少数好战的地球人却将太空技术运用到了战争上,他们看到了太空带来的丰厚战机:浩瀚的太空战场无边无际,太空作战力量在太空战场中可不受领土、领海、领空的限制,也不受地形条件、气象条件的制约,在轨道机动能力允许的范围内,进行真正“…     

基于ARMA辨识的色噪系统状态参数鲁棒估计

实际环境中观测系统的噪声,同时存在着白噪、色噪声和尖点噪声的影响.已有的研究都仅考虑白噪或色噪声,首次将实际系统中可能出现的所有噪声纳入观测方程,推导出统一的带白噪形式的观测方程.新观测方程在色噪声ARMA辨识基础上,可以直接用于传统的卡尔曼滤波算法,避免了扩维滤波.于是状态参数的稳健估计归结为ARMA参数的辨识.重点研究了自由参数选取与输入噪声之间的关系,将鲁棒支持向量回归机的优化问题转换成最大后验估计问题,为合理选择自由参数提供了理论依据.仿真结果验证了新算法的有效性.     

四阶累积量的MIMO雷达角度估计算法

针对色噪声环境下的MIMO雷达目标角度估计问题,提出一种新的参数估计算法.通过计算MIMO雷达接收数据的四阶累积量,并对构造出的累积量矩阵进行特征分解,结合MUSIC算法和ESPRIT算法实现了雷达目标的角度估计.在保证阵元扩展能力和目标分辨力的基础上进行了低复杂度改进,去掉了冗余信息,实现了目标参数的有效估计;同时由于采用四阶累积量,提高了算法抑制高斯噪声的能力,更利于工程应用.最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性.     

色噪声环境下MIMO雷达相干目标角度估计算法

针对色噪声环境下的MIMO雷达相干目标角度估计问题,提出一种基于目标信息矢量重构的角度估计算法.算法对MIMO雷达的接收数据进行了低复杂度改进,通过计算四阶累积量,得到一组矢量并证明该矢量包含所有目标的角度信息,通过重构Toeplitz矩阵,结合MUSIC算法实现了色噪声环境下MIMO雷达相干目标的角度估计.算法保留了MIMO雷达的阵元扩展能力和目标分辨力,具有自动抑制加性高斯白噪声和色噪声的能力,实现了相干目标的有效估计,更利于在实际中应用.最后计算机仿真结果证实了算法的有效性和可行性.