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利用失磁后 Et.q、 Ef q.q 衰减时间常数 Tq 仅取决于发电机参数及失磁类型的结论,根据失磁故障的分类,采用一个三层前向神经网络得出 Tq ,使微机失磁保护能够在失磁发生的瞬间自动判别出失磁类型并预测失磁深度。数字仿真、动模试验以及实际运行证明了本文所提出的方法。 相似文献
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