基于深度强化学习的智能对手自主空战决策技术

为提升空战训练对手的智能性与自主性,提升空战训练效果。针对空战战术训练智能对手自主空战决策问题,提出一种基于深度强化学习的智能体训练方法,采用最大熵强化学习（SAC）算法平衡策略探索与利用的优势,引入自博弈和多智能体联盟训练方法提升空战智能体策略的多样性和鲁棒性。针对一对一近距格斗空战场景建立智能博弈框架及奖励函数,仿真结果表明,基于零经验训练得到的智能体能够有效自主机动决策并实施近距导弹攻击,产生较好的战术效果,证明该方法在一对一近距格斗空战智能体训练中的有效性。     

加速推进军队保卫人才队伍建设的思考

军队保卫工作面临的新形势新任务,对军队保卫人员的能力素质及人才队伍建设提出了更高要求。文章分析了当前军队保卫人才队伍应具备的能力素质,提出以科学发展观为指导,加速推进队伍建设的对策建议。     

非战争军事行动后勤保障立法建议

文章认为,加强非战争军事行动后勤保障立法,应着重做好四个方面的工作:通过立法搞好非战争军事行动后勤保障顶层设计,实现无缝连接;建立健全后勤动员法律制度,确保依法动员;完善执行任务期间军人待遇立法,增强激励作用;加强社会化保障立法,实现军民融合。     

美国军事经济法律制度初探

美国十分重视以法律规范来调整军事经济行为,制定了一系列军事经济法律法规,包括美国军事采办法律制度、军事经济动员法律制度、军人待遇法律制度和军事后勤法律制度等,这些法律法规体系完整、结构合理、层次分明、涉及面广,保证了军事经济活动的有序开展。     

美国战时财政动员法律制度建设及其启示

美国高度重视战时财政动员法律制度建设,在战争中依法实施财政动员,较好地保障了战争经费需要。为适应信息化战争需要,我国应当系统构建战时财政动员法律制度体系,建立快速敏捷的战时财政动员机制,制定针对性的财政动员计划。