书讯

《RMS丛书》是由国防科学技术工业委员会组织了国内这一领域的30余名知名专家和学者撰写的,国防科工委丁衡高主任、谢光、怀国模副主任为本书题了词.这套丛书系统地引进、吸收了发达国家先进的管理思想和相关技术,并在认真总结我国已取得的成果和经验的基础上,从技术和管理方面深入浅出阐明了有关专业的基础理论、技术及其应用和可靠性系统工程管理等问题,具有系统性和实用性,从而有助于人们全面、系统地了解和掌握该项技术的主要内涵.丛书中所阐述的可靠性、维修性工程和综合保障工程的理论和方法对现代工程系统、武器装备系统工程和一般民用产品均具有适用性.该丛书是一套理论与工程实践并重的著作,它不仅可作为从事现代化工程系统研制的工程技术人员和管理人员指导工作的参考书,而且也为有关工程专业的大学本科和研究生提供了系列化的参考书.     

军方在装甲车辆保障性分析中的前期工作

论述了军方在装甲车辆保障性分析中前期应作的主要工作,合理地提出了装甲车辆的保障性指标;参与装甲车辆方案权衡,优化系统设计方案.     

基于GCA-TOPSIS的保障能力需求满足度评估方法

从保障能力的形成过程出发,提出了保障能力需求满足度的概念,并分析了其中的含义,指出可从贴近度和关联度两方面去评估满足度。介绍了利用灰色关联分析法和理想解法评估满足度的方法步骤。最后,给出了保障能力需求满足度评估的案例。     

装备保障性风险识别与分析技术研究

为了解决目前装备在保障性方面存在的问题,给出了可操作性强而且实用的保障性风险识别与分析的技术与方法。该方法包括保障性风险区域的确定,保障性风险判断准则的建立,保障性风险的量化,保障性风险的评定等,为保障性风险管理提供了有效的方法和手段,从而为提高装备战备完好性和作战能力提供了有力支持。     

基于QFD及粗糙集的保障能力需求满足度评价方法

针对传统能力评价中指标及其权重的确定具有不一致性和不确定性特点,提出了一种以保障能力需求满足度为依据的评价方法。利用由保障能力-保障性能-保障特性映射的质量屋信息,按照构建质量屋的反方向将保障特性满足度转化为保障能力满足度。为了有效处理模糊和不确定的保障特性评价信息,采用粗糙集理论将评价数据表达为粗糙数形式。最后举例验证了方法的有效性。     

基于任务需求的系统保障性目标确定

从系统任务需求出发,提出了使用性能特性和保障特性的概念,并分析了二者之间的相互关系,同时给出了保障性目标的组成、内容和要求。介绍了确定保障性目标所用的方法,包括使用研究,剖面制定,比较分析,目标评估与改进以及目标实现。最后,给出了保障性目标要求确定的案例。     

保障方案综合分析方法研究

在保障性分析过程中,大量的保障性分析工作都是围绕保障方案的逐步形成进行的。备选保障方案形成后,需要进行权衡分析,为权衡备选保障方案,从可行性和工程化的角度出发选择对装备有重大影响的保障费用和保障资源等因素作为评价目标,对装备备选保障方案进行了权衡分析方法探索。阐明了保障方案的内涵,提出了保障费用权衡和保障资源综合评价等权衡分析方法。对装备保障费用的估算提出了符合工程化要求的模型。并认为,装备保障方案的建立与优化是保障性分析工作的核心内容。对于备选保障方案的权衡有多种权衡准则和方法,评价者采用的评价准则和方法不同,最终得到的结果一般是不同的。     

基于效用函数的装备保障效能评估方法

论述了保障效能及其评估的内涵,按照能力-性能-特性的思路,建立了科学合理的装备保障效能评估指标体系,给出了定量定性指标构建效用函数的方法,建立出装备保障效能评估的数学模型,并应用具体实例进行了验证。     

计算机辅助保障性分析技术框架设想

探讨了在装备型号研制过程中,计算机辅助保障性分析技术的总体框架,分析模块的基本功能,实现该项技术的技术途径.     

装备保障数据准备方法研究

装备保障数据智能化处理是装备保障数据研究的重要方向。当前对于装备保障数据的研究重点在于数据挖掘技术,缺乏对数据准备工作的研究。从数据准备对于数据挖掘的重要性和必要性出发,结合装备保障数据的特点,提出了数据采集与集成、数据清理(含缺失数据、重复数据、噪音数据和异常数据)、数据转换与规约各阶段装备保障数据准备的方法。案例分析表明,经过数据准备的数据源能够提升装备保障数据挖掘模型的精度,说明数据准备对于装备保障数据智能化处理具有重要的作用。