Bayes 试验分析中验前分布的表示

结合武器系统试验鉴定中的问题，研究Ｂａｙｅｓ方法运用中的验前信息表示问题。文中运用自助（Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ）方法和随机加权法确定验前分布。对于多种信息源之下的验前信息，给出了验前分布的融合估计。对当前工程实践中常用的方法及存在的问题，提出了看法和处置方法。     

Military expenditure,economic growth and structural instability: a case study of South Africa

This paper contributes to the growing literature on the milex-growth nexus, by providing a case study of South Africa and considering the possibility of structural breaks by applying newly developed econometric methods. Using full sample bootstrap Granger non-causality tests, no Granger causal link is found between military expenditure and GDP for 1951–2010, but parameter instability tests show the estimated VARs to be unstable. Using a bootstrap rolling window estimation procedure, however, finds evidence of bidirectional Granger causality in various subsamples. This implies standard Granger non-causality tests, which neither account for structural breaks nor time variation may be invalid.     

多传感器多机动目标跟踪方法研究进展

讨论了多传感器多机动目标的研究现状,分析了几种跟踪滤波器的性能,着重探讨了交互多模型(IMM)算法的发展状况和应用。同时还研究了多传感器跟踪多机动目标过程中的数据关联方法。最后指出,寻求采用自适应变结构的IMM算法,研究模型切换过程中算法的过渡性能,以及在数据关联中引入混沌、遗传算法等智能控制方法,将是未来多传感器多机动目标研究的方向。     

齿轮箱故障诊断特征级数据关联方法研究

提出了齿轮箱故障诊断特征级数据关联的定义．在该定义的基础上,提出了基于Bootstrap方法的小样本诊断特征参数关联的方法．利用某型齿轮箱振动试验台测取的振动加速度响应信号对提取的特征参数进行了关联评估,基于Bootstrap方法的特征级数据关联方法正确区分出了效果不好的特征参数,证实了该数据关联方法的正确性．     

寿命分布的参数Bootstrap拟合优度检验方法

拟合优度检验在统计和可靠性等领域具有非常重要的地位,基于参数Bootstrap重采样的思想,对未知参数的常用寿命分布进行拟合优度检验。数值仿真结果表明,相对于传统的经验分布函数检验,这种基于参数Bootstrap的拟合优度检验具有更高的功效,特别是在小样本的情况下,优势明显。     

The nexus between military expenditures and economic growth in the BRICS and the US: an empirical note

This empirical note re-examines the causal linkages between military expenditures and economic growth for the BRICS countries (Brazil, Russia, India, China, and South Africa) and that for the USA during the period 1988–2012. Results of Granger causality tests show that military expenditures influence economic growth in the USA, economic growth influences military expenditures in both Brazil and India, a feedback between military expenditures and economic growth in Russia, and no causal relation exists between military expenditures and economic growth in China and South Africa. The findings of this study can provide important policy implications for the BRICS countries and also for the USA.     

一种新的非线性/非高斯滤波方法

自主滤波方法是一种递归式贝叶斯估计方法 ,该方法采用一组抽样值来近似目标状态的概率密度函数 ,可用于非线性系统模型和观测模型、非高斯观测噪声条件下的滤波。将该算法与扩展卡尔曼滤波方法进行了比较 ,仿真结果表明 ,该算法性能优于扩展卡尔曼滤波方法     

AHP-Bayes及Bootstrap方法在战损装备维修工作量统计建模中的应用

提出了一种小样本条件下数据分析和分布规律统计的AHP-Bayes及Bootstrap方法，并以某型火箭炮战损维修工作量分布规律统计为实例进行了应用。该方法为准确预计战时装备维修保障需求，科学制定战时装备维修保障方案提供了定量分析支撑。     

小子样统计理论在装备状态检测中的应用

在进行小子样条件下的装备状态检测评估时，由于采用传统统计方法对样本数据进行处理的置信度不高，统计估计时风险较大，因而在进行装备状态检测时，采用了Bayes Bootstrap方法对小子样试验数据进行了模拟统计，提高了数据处理精度，获得了状态特征的概率分布和在95％置信度下的故障判别域，实现了装甲车辆发动机故障的诊断识别。