复合导线高电导特性的机理分析

分析了复合导线在一定的频域,其导电性能优于铜导线的高电导特性的物理实质.认为,这种特性是由于电磁波在导线内部界面上的反射引起的.     

电磁信息泄漏研究及进展

分析了电磁信息泄漏的机理,介绍了电磁信息泄漏的发展历史和趋势,阐述了电磁信息泄漏的基本概念和主要研究内容。针对P89C668单片机实现的DES密码系统,采用差分电磁分析的方法对其进行密码破译实验,获得了DES第16轮48 bit子密钥。     

二维隐马氏模型的一种简化算法及其参数估计

针对现有的二维隐马氏模型算法给出了一种简化算法及参数估计方法。该算法与现有的算法相比非常简单。基于此方法给出了相应的识别方法和参数估计,并且该估计与极大似然估计是等同的。     

基于自训练EM算法的半监督文本分类

为了提高计算效率,提出基于自训练的改进EM算法STEM。在每步迭代的E-step中,将中间分类器最有把握对其类别进行预测的未标注样本转移至标注样本集,并应用到M-step中进行下一个中间分类器的训练,从而引入了利用中间结果的自训练机制。文本分类实验表明STEM算法在大部分情况下的分类准确性都高于EM,并通过减少迭代提高了分类器学习的计算效率。     

不确定失效阈值影响下考虑设备剩余寿命预测信息的最优替换策略

为了进一步提升设备维修决策的科学性,通过建立综合设备剩余寿命预测数据与不确定失效阈值的最优维修决策模型,实现了不可维修设备的最优替换策略。构建基于非线性Wiener过程的设备性能退化模型,并采用极大似然法估计退化模型参数;提出一种基于期望最大(Expectation Maximization, EM)算法的不确定失效阈值分布系数估计方法,通过引入虚拟失效阈值数据实现对失效阈值分布系数的同步迭代更新;基于首达时的概念推导出不确定失效阈值条件下设备剩余寿命的概率密度函数,并基于更新报酬理论建立维修决策模型,从而实现设备的最优维修决策。算例分析表明,设备的失效阈值会对维修决策结果产生重要影响,考虑设备失效阈值的不确定性既有助于提升剩余寿命预测的准确性,又可以有效降低设备的寿命周期费用。     

一种基于混合概率PCA模型的高光谱图像非监督分类方法

提出了一种在期望最大化(EM)算法框架下同时实现混合概率主成分分析(PPCA)降维和聚类的高光谱图像非监督分类方法。它根据不同类别应各有自己代表性的特征集,将通常意义下的特征抽取和模式分类合并在一步内完成,尽可能地保留了可分性;同时该方法具有概率模型的优点,更适合高维数据处理。采用仿真数据和真实数据进行的比较实验表明,该算法较一般不加区分地对所有原始数据进行PCA降维再分类的方法能得到更好的分类结果。     

Progressive Type‐II censoring and coherent systems

A new connection between the distribution of component failure times of a coherent system and (adaptive) progressively Type‐II censored order statistics is established. Utilizing this property, we develop inferential procedures when the data is given by all component failures until system failure in two scenarios: In the case of complete information, we assume that the failed component is also observed whereas in the case of incomplete information, we have only information about the failure times but not about the components which have failed. In the first setting, we show that inferential methods for adaptive progressively Type‐II censored data can directly be applied to the problem. For incomplete information, we face the problem that the corresponding censoring plan is not observed and that the available inferential procedures depend on the knowledge of the used censoring plan. To get estimates for distributional parameters, we propose maximum likelihood estimators which can be obtained by solving the likelihood equations directly or via an Expectation‐Maximization‐algorithm type procedure. For an exponential distribution, we discuss also a linear estimator to estimate the mean. Moreover, we establish exact distributions for some estimators in the exponential case which can be used, for example, to construct exact confidence intervals. The results are illustrated by a five component bridge system. © 2015 Wiley Periodicals, Inc. Naval Research Logistics 62: 512–530, 2015     

旋转椭球体的瞬态电磁目标特性研究

本文针对旋转体金属目标,提出了改进的时域递推法,以计算其电磁脉冲响应特性,它将面上的二线问题降为一线问题,减少了计算量,以便于计算大尺寸目标。同时,用该方法计算了不同脉冲宽度激励下球的反射波形和不同长度棉球的反射波形,并讨论了它们的特性。     

电磁场式头盔瞄准系统计算机提高实时性能问题

头盔瞄准系统是一种时分制的电磁场探测方法。在这种方法中有个非常关键的问题是实时性能问题。该文对控制电磁场的发射、接收以及实时滤波提出了一种独特的软件编排方法,这种方法已取得了较明显的效果;该文还探讨了从计算机硬件编排上进行改进的设想,以期获得更好的实时性能。     

基于混合高斯概率密度的加权打分方法

针对当前评比打分方法不能有效反映选手真实情况的问题,提出了一种基于混合高斯概率密度的加权打分方法。该方法的重点在于引入混合高斯分布来确定专家评分的权重。首先利用EM算法确定混合高斯分布模型参数,然后通过区间划分得到每个区间上的概率,再将专家打分映射到混合高斯概率密度函数区间上得到对应的权重,最后经加权求和得到选手的最终成绩。通过实例证明了该方法的合理性和公正性。